similar to: Convertir un factor HORA en una hora de R

Hola a tod@s, Me han mandado una base de datos y al abrirla me he encontrado con la fecha y la hora en el siguiente formato: FECHA HORA 20121007 1206 20110622 1854 20110623 054 He conseguido que la Fecha me quedara en el formato dd/mm/aaaa mediante el script db[, "FECHA"] <- as.Date(as.character(db[,

Hola Javier, Entiendo que te refieres que lo idóneo sería poner bien el formato y la hora, es decir si un programa comienza a las 23:50 y es de hoy, por ejemplo su formato sería: 27/11/2019 23:50. Si el siguiente programa comienza a las 00:30, sería 28/11/2019 00:30. ¿Te refieres a esto? Totalmente de acuerdo, pero la pagina donde estoy webscrapeando los datos no lo tienen así, y no se me ocurre

?Hola, "setdiff()" efectivamente funciona sobre vectores numéricos (no fechas). Para fechas, es mejor hacerlo de esta forma (utilizando tus datos): > > Lines <- "fecha hora datos + 20/11/12 2:00:04AM 12.905 + 21/11/12 3:00:04AM 12.889 + 22/11/12 4:00:03AM 12.873 + 23/11/12 5:00:03AM 12.861 + 29/11/12 11:00:03AM 12.804 + " > > datIn <-

Hola Javier. Quizás no me expliqué bien: Estoy usando esta función para identificar fechas saltadas de una base de datos en formato d/m/A; > mi_serie <- c > ref_serie <- seq(from = min(mi_serie), to = max(mi_serie) ) > > dif_series <- setdiff( ref_serie, mi_serie) > > dif_series > length( dif_series) El problema es que en REF_SERIE, me dice que los cálculos los

Buen día, Agradezco su colaboración con lo siguiente: Tengo la variable a que contiene horas en excel, al importarla a R sube en formato deciilmal. POr ejemplo la hora en excel aparece "10:45:00 a. m." al importarla a R queda "0.4479167". He usado el paquete chron y he logrado convertirla y verla como requiero. Sin embargo al querer pasarla a un vector y unirla en mi

Hola, Usé "textConnection" para poder utilizar tus propios datos y leerlos con read.table. En tu caso, si tienes los datos en un .csv, simplemente tienes que leerlos con read.table y utilizar la parte que sigue a "library(lubridate)" en el código que compartí ayer: coger la columna de fechas, leerla con "lubridate" y compararla con el vector de referencia. El error

?El considerar las horas, minutos y segundos, depende de lo que quieras hacer. - Puedes incorporarlo en el campo fecha con la función de lubridate: "ymd_hms()". - Pero luego al crear el vector de referencia para encontrar los faltantes tienes que crear un vector secuencia entre la fecha mínima y la máxima. Este vector de referencia no tiene dudas de que es entre el max y

Hola a todos, Tengo la siguiente inquietud, espero me puedan ayudar. Tengo una base de datos de la que estoy haciendo varios cálculos. Uno de ellos es la diferencia entre tiempos para conocer la duración de un evento. Aquí usé el paquete lubridate para tener fecha y hora en el formato adecuado. Cuando hago el calculo obtengo algo como esto: > (BASE$Time2[518]-BASE$Time2[516]) Time difference

Hola Javier, Muchas gracias por responder tan rápido! Yo trabajo en Mac OS X 10.9.4. Versión 0.98.953 de RStudio. Versión 3.0.2 (2013-09-25) de R. ## Este es el script que estoy trabajando. Se trata de una rutina para automatizar el cálculo de la duración del evento. setwd("/Users/angelacamargosanabria/Documents/ANGELITA/1-DOC/1-TESIS/4-PAPERS/1-Mamiferos/DATOS/Bases") BASE <-

Hola, Vuelve a instalar el paquete "lubridate" y nos dices si sigues con el problema. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 30 de agosto de 2016, 14:53, Javier Valdes Cantallopts (DGA) < javier.valdes en mop.gov.cl> escribió: > Hola Carlos y a todos los miembros. > > Al llamar a ?lubridate? me encontré con el siguiente problema: > > 1] date hour T

Pues es buena solución, muchas gracias Álvaro. El lun., 25 nov. 2019 a las 10:25, Álvaro Hernández Vicente (<alvarohv en um.es>) escribió: > Pues lo más rápido quizá sea sumarle los minutos totales que tiene un > día a los que te salgan negativos. > > -1315 + 24*60 = 125 min > > Un saludo > Álvaro > > El 25/11/19 a las 9:36, Ruben Tobalina Ramirez escribió: >

Hola a todxs, No encuentro la manera de hacer algo que aparentemente parece muy sencillo: Tengo dos dataframe, en el primero tengo una serie de códigos con hora de inicio y hora de fin y en el segundo otros códigos asociados a una hora; Lo que necesito es crear una nueva variable en el segundo data frame que indique a qué intervalo del primer data frame (df1$id) pertenece cada nivel del segundo

Hola a todos: Apliqué el método, pero me salió lo siguiente; error in FUN(X[[i]], ...) : only defined on a data frame with all numeric variables. Me imagino que el error surgió ya que la tabla de valores que necesito encontrar tengo "FECHAS", "HORA" Y NUMERO . Por ejemplo; fecha hora datos 20/11/12 2:00:04 AM 12.905 21/11/12 3:00:04 AM 12.889 22/11/12 4:00:03 AM

Hola, Estoy encontrando un problema al intentar poner un objeto Dates en un vector o dataframe. Mi ejemplo # preliminares install.packages( lubridate ); library( lubridate ) v <- c(0, 0, 0) original<-c(2019,308,1700, 25) # c(año, día del año, hora, temperatura) esto sale así de un sensor de temperatura # convertimos los datos originales en algo que entienda R a <-

Carlos, muchas gracias, voy a probarlo. Pero me sigue intrigando por que no puedo ponerlo como elemento de un vector... Misterios del R. SI lo averiguo os lo digo. Jaume. El sáb., 15 feb. 2020 a las 19:08, Carlos Ortega (<cof en qualityexcellence.es>) escribió: > Hola, > > Una alternativa que te puede ayudar es enfocar el problema de esta otra > forma. > Puedes ir guardando

Muchas gracias, Probaré eso también y ya os cuento. Jaume. El lun., 17 feb. 2020 a las 22:10, Javier Marcuzzi (< javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>) escribió: > Estimado Jaume Tormo > > En lo personal yo utilizo un enfoque como el que comenta Carlos Ortega, se > me ocurre que posiblemente funcione si a su código le coloca algo de > formato, me refiero a esta forma: >

Hola a todos: Tengo un bucle que tarda horas y me gustaría optimizarlo. Me explico. Simplificando, tengo una tabla con 332.505 registros de 63.738 individuos. Cada registro es una medida realiza de unos días a unos meses o años después de la anterior. Lo que quiero es borrar aquellos registros que entre él y el anterior hayan transcurrido menos de 6 meses, de manera que me quede una tabla con

Prueba así: --- dif_days <- 180 # Cambiado 6 meses df <- data.frame( id = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 3), dates = as.Date(c("2023-01-01", "2023-05-15", "2023-12-01", "2023-01-01", "2023-04-01", "2023-12-01", "2023-03-15", "2023-01-01")) ) # important! df <- df[order(df$id, df$dates),] n_borrar

Muchas gracias, Carlos, por esta ayuda! Desconocia la existencia de ddply y me cuesta interpretar el código. Estoy en ello. Realmente es mucho, pero mucho, más rápido. El problema es que si lo aplico a la tabla dde pruebas: id dates 1 1 2023-01-01 2 1 2023-05-15 3 1 2023-12-01 4 2 2023-01-01 5 2 2023-04-01 6 2 2023-12-01 7 1 2023-03-15 8 3 2023-01-01 dif_days <- 180 #

Hola, ¿qué tal? Modifica esto: ---- library(plyr) n_reg <- 332505 n_ids <- 63738 dif_days <- 90 df <- data.frame( id = sample(n_ids, n_reg, replace = T), dates = sample(1000, n_reg, replace = T) ) # important! df <- df[order(df$id, df$date),] n_borrar <- 1 while (n_borrar > 0) { df <- ddply(df, .(id), transform, delta = c(1000, diff(dates))) # find the