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Hi r-helpers. Please forgive my ignorance, but I would like to plot a smoothing spline (smooth.spline) from package "stats", and show the knots in the plot, and I can't seem to figure out where smooth.spline has located the knots (when I use nknots). Unfortunately, I don't know a lot about splines, but I know that they provide me an easy way to estimate the location of local

I have noticed a slightly puzzling behaviour exhibited by smooth.spline(). If I do sss <- smooth.spline(x,y) for a certain pair of data vectors x and y, and then do length(sss$x) I get the result ``18''. However if I do length(unique(x)) I get ``27''. Trying to force smooth.spline() to use more knots I tried sss <- smooth.spline(x,y,all.knots=TRUE) but again

Hello, I am trying to estimate a multivariate regression of Y on X with regression splines. Y is (nx1), and X is (nxd), with d>1. I assume the data is generated by some unknown regression function f(X), as in Y = f(X) + u, where u is some well-behaved regression error. I want to estimate f(X) via regression splines (tensor product splines). Then, I want to get the predicted values for some new

Hola. Necesito calcular los porcentajes de un valor dado (valores) como porcentaje de la suma de ese mismo valor pero agrupando por una tercera columna (en este caso, podría ser Mes-Año). El resultado sería el que se ve en la var: "EnR" Necesito además que ese resultado quede pegado en mi data.frame. Año Mes AñoMes Factor Valores enR 2015 1 2015-1 a 105 0.25 2015 1 2015-1 b 104 0.24 2015

Dear all, This is a simple probability problem. I want to know, How to generate a normal distribution with mean=1, min=0.2 and max=0.8? I know how the generate a normal distribution of mean = 1 and sd = 1 and with 500 data point. rnorm(n=500, m=1, sd=1) But, I am confusing with how to generate a normal distribution with expected min and max. I expect to hear your directions. Thanks in

Hola Eric. Muchas gracias por tu respuesta. Intenté hacer lo mismo sobre una variable agregada a datos, de modo: datos$p_Valores <- datos[, Valores/sum(Valores), by=MesAño] pero no funciona, porque pega un data.table en una única variable: In `[<-.data.table`(x, j = name, value = value) : Supplied 2 items to be assigned to 5849 items of column 'pValores' (recycled leaving remainder

Dear list, if I do smooth.spline(tmpSec, tmpT, all.knots=T) with the attached data, I get this error-message: Error in smooth.spline(tmpSec, tmpT, all.knots = T) : smoothing parameter value too small If I do smooth.spline(tmpSec[-single arbitrary number], tmpT[-single arbitrary number], all.knots=T) it works! I just don't see it. It works for hundrets other datasets, but not for

Muchas gracias Freddy y Carlos ... estuve intentando con .() y con list(), para calcular la media y el error estandar al mismo tiempo en dos columnas, pero me arrojaba un error que no supe interpretar. Ahora ya funciona como sugiere Carlos. Muchas gracias de nuevo. Saludos, Eric. On 14/05/15 19:28, Carlos Ortega wrote: > Hola, > > La forma de hacerlo con data.table es esta: >

Estimada comunidad tengo un problema del que no encuentro datos que me ayuden mucho en la web. Estoy haciendo calculos por grupos con data,table. Tengo un archivo (zp.res) con tres columnas que clasifican los datos (sol, con, dia) y una columna de datos numericos (media), de la siguiente forma: sol con dia media 1: con 0 1 -22.6 2: con 0 1 -36.6 3: con 0 1 -35.6 y

Saludo cordial para cada uno. Les pido ayuda para generar números aleatorios de una mixtura k-puntos. Sabemos que la función de distribución F es una mixtura k-puntos si es de la forma F(x) = p_1 F_1(x) + p_2 F_2(x) + … + p_k F_k(x), donde F_j es una función de distribución de probabilidad, p_j > 0 y suma(p_j) = 1, para j = 1, 2, …, k. En mi caso particular F es la suavización de la

Please forgive me if you already received this. I had an e-mail sending glitch this morning. http://cran.r-project.org/src/contrib/checkSummary.html reported an error in Design.trans.Rd * checking Rd files ... ERROR Rd files with syntax errors: /var/mnt/hda3/R.check/r-devel/PKGS/Design/man/Design.trans.Rd: unterminated section 'alias' The .Rd file is attached. It begins

Muchas gracias. Me puede recomendar algún libro donde poder empezar. Gracias El 18/06/2017 9:46 p. m., <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió: > > > Estimado Antonio Rodriguez Andres > > > > Usted dice que está en sus inicios con R, y desea realizar un gráfico. > Esto no es problema, el inconveniente es que está mezclando librerías, es > lógico, se puede

Buenas noches a todos, Me dirijo a vosotros porque estoy trabajando con medidas repetidas sobre un grupo de sujetos y quisiera graficar la evolución temporal de cada uno de ellos pero suavizada mediante un spline (o en su defecto algún tipo de línea suavizadora que no necesariamente tenga que pasar por los puntos de cada sujeto). Además, quisiera hacerlo en R básico, esto es, sin recurrir al uso

Hola, escribo porque tengo una gran duda como gráficas tan fáciles en Excel son tan difíciles en R? No consigo hacer una gráfica en R de estas características. Osea como puedo dividir por sitios por tamaños. En una planilla enorme tengo la primera columna son las estaciones (pero solo quiero las tres ultimas) y después muchos parámetros, en las columnas 46, 53 y 60 los promedios ponderados. Y no

I've rolled up R-1.5.1.tgz a short while ago. This is a patch upgrade, fixing the most important bugs that cropped up after the 1.5.0 release. A set of recommended packages which have been tested with R-1.5.1 has been bundled up. Binary distributions should include these packages. You can get the files from the developer site ftp://cvs.r-project.org/pub/CRAN/src/base/R-1.5.1.tgz

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Dear list, I have been checking my package ('analogue') using R2.13-0-alpha (details of exact svn version appended below) and the R CMD check procedure is generating an error rebuilding a vignette in the package, which raises a NOTE in the check. The log printed to screen during check shows: .... * checking re-building of vignettes ... NOTE Error in re-building vignettes: ... Error in

Buenos días ¿Podríais explicarme cómo defino en R el tipo de variable y las etiquetas de la misma y las etiquetas de valor?. En SPSS utilizo la siguiente sintaxis: VARIABLE LEVEL DB030(NOMINAL). VARIABLE LEVEL DB040(NOMINAL). VARIABLE LEVEL DB090(SCALE). VARIABLE LABELS DB010 'AÑO'. VARIABLE LABELS DB020 'PAÍS'. VARIABLE LABELS DB030 'ID_HOGAR'. VARIABLE

Hola a todos Estoy intentando extraer un subconjunto de datos de una serie temporal, concretamente quiero extraer los meses de verano de varios años pero no encuentro la manera. Los datos tienen este formato: FECHA;H_SOLAR;DIR_M;DIR_S;VEL_M;VEL_S;VEL_X;U;V;TEMP_M;HR;BAT;PRECIP;RAD;UVA;UVB;FOG;GRID;

Perdón por anticipado ante una pregunta sólo achacable a mi ignorancia en programación. Estoy creando un nuevo paquete con una estructura "decente", en vez de las chapuzas que hacía hasta ahora. Defino una función que ajusta unos datos a una distribución que podemos llamar ND. La sintaxis de esta función sería, de forma resumida: ND.fit<-function(x, start, ...){ ...