similar to: concatenación de regresiones lineales

Hola Juan. La regresión lineal es un método muy difundido y estoy seguro que con una breve búsqueda en internet podrás encontrar excelentes manuales en español. Puedes adelantar con saber que la función básica para regresiones lineales es lm() (de linear model) y para las variables que mencionas podrías utilizar: ajuste<-lm(razco_pr~razco_ps+razco_pc, data=tusdatos) summary(ajuste)

Hola. Me interesa meter una serie de regresiones lineales en una lista a la que voy a denominar L. El problema es que a posteriori necesito sacar valores de esas regresiones. Sin embargo, al llamar a L[1] este no es un objeto del tipo "lm" sino que es del tipo "list" y no puedo aplicarle funciones relacionadas con la regresión (tal y como puede ser hacer un summary para

Buenos dias! Os escribo para ver si me podeis ayudar con un asunto en el que me he quedado un poco encallado. Lo que tengo que hacer es sacar los percentiles (0.001, 0.005, 0.95 y 0.999) de varias distribuciones beta, concretamente 418. Cada distribucion esta definida por los parametros "shape1" y "shape2". Por lo tanto tengo una base de datos de 418 filas y en cada una de

Hola a todos, -Estoy estudiando el efecto de dos genotipos (~tratamientos) en la aparición de síndrome metabólico (MetS) con datos longitudinales recogidos a tiempo 0,7,10,15,20 y 25 años. -He hecho un dataframe con las siguientes variables MetS: Síndrome Metabólico (Si=1,No=0) bmi: Indice de masa corporal (IMC) cuando se produce la conversión a MetS+ . Para los que permancen MetS-, esta variable

Hola, Soy nuevo manejando R y no tengo mucha experiencia. Estoy intentando modelar una función que me relacione el nº de cebas (nº de presas que los padres traen a los pollos) con el tamaño de parche de un bosque (factor categórico; 2 niveles= grande y pequeño). Al ser un conteo (nº de cebas) he pensado utilizar familia= poisson con link= logarítmico. He construido un GLMM con: Nº de cebas

Hola: tengo un pequeño problemita que es más bien estadístico que específico de R, pero de todos modos espero me puedan dar una mano. Quiero encontrar una forma de reportar la Bondad de ajuste de un modelo No Lineal. Estuve buscando y leyendo y parece que tal cosa no es posible o al menos no es fiable, desde el punto de vista estadístico. El tema es que quiero mandar un trabajo a una

Gracias! El 15 de junio de 2015, 16:54, Freddy Omar López Quintero < freddy.vate01 en gmail.com> escribió: > ?Holap.? > > ran out of iterations and failed to converge > > > ?Prueba aumentando el número de iteraciones, con el argumento maxit: > > ?GLM <- bigglm(In.hospital_death ~ GCS + BUN, data = DatosGLM, family = >> binomial(logit), maxit=1000)? >

buen día colegas: resulta que hace unos años hice un programa para hacer regresiones lineales pero los datos venían en esta forma: tiempo degradacion elemento1 9204 14 10306 15 9860 16 11803 17 12211 18 11333 19 13490 126 12329 229 13325 230 13214 231 13645 232 14492 233 14570 234 14777 20 4187 33 5607 34 5803 35 5997 36 5529 37 5716 38 6164 325 15451 428 19062 429 17753 430 20465 431 20966 432

Hola a tod en s, mi compañero y yo intentamos ver la correlación de nuestros datos mediante regresiones logísticas. Trabajamos con proporciones (1 variable dependiente y 1 independiente) mediante modelos mixtos (los datos están agrupados porque hay pseudoreplicación). Hemos usado el paquete "lme4" y la función "lmer". Encontramos "overdispersion" en el resultado

Buenas Tardes, Les escribo para solicitarles una ayuda dado que tengo 2 tablas, una con los campos: cedula | nombre | direccion y la otra con la tabla: cedula | barrio | municipio Lo que necesito es hacer una comparación del campo cedula de las dos tablas y si son iguales, agregarle los campos barrio y municipio de la segunda tabla a la fila correspondiente de esa cedula de la primera

Hola a todos, es la primera vez que escribo a la lista, espero explicarme correctamente. Trabajo en cronobiología de mamíferos y quiero comenzar a analizar mis datos con R (haciendo análisis de varianza ya llevo unos años en el entorno). Me interesa saber si cada una de mis variables podría ajustarse a una función sinusoidal; tengo medidas cada dos horas para cada una. Querría extraer el mesor y

Hola amigos, Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con nls. Pensemos en el ejemplo de la ayuda: DNase1 <- subset(DNase, Run == 1) fm1DNase1 <- nls(density ~ SSlogis(log(conc), Asym, xmid, scal), DNase1) summary(fm1DNase1) Aquí se está modelando la densidad óptica de un ensayo relacionada de forma no lineal (logística) con (el logaritmo) de la concentración de una proteína.

Hola. Quizá resulte demasiado "laborioso" el hacer un resumen completo de las III Jornadas (o a mí se me antoja ciertamente complicado). Lo que sí puedo hacer es dar unas pinceladas (a mi modo y desde mi perspectiva) del evento. Aunque las Jornadas comenzaban oficialmente el Jueves 17 de Noviembre, la verdad es que el Miércoles por la tarde ya pululaban por Madrid algunos de los

Cuando hago hago una regresion linealy obtengo los valores a y b como podria ahcer para generar un vector y graficarlo junto con el vector de datos reales? gracias [[alternative HTML version deleted]]

?lm ?predict.lm Saludos, Jorge.- 2013/5/28 towanda.sagitario <towanda.sagitario@gmail.com> > Cuando hago hago una regresion linealy obtengo los valores a y b como > podria ahcer para generar un vector y graficarlo junto con el vector de > datos reales? > > gracias > > [[alternative HTML version deleted]] > >

Puedes utilizar la función plot directamente sobre el objeto lm y te devolverá varios gráficos para la validación del modelo ?plot.lm plot(mimodelo,which=1:6) El 28 de mayo de 2013 11:37, Carlos Guadián Orta <carlosguadian@gmail.com>escribió: > para dibujar la línea del modelo linear con > > abline > > ** > *Carlos Guadián Orta* > Mi Twitter es @carlosguadian

para dibujar la línea del modelo linear con abline ** *Carlos Guadián Orta* Mi Twitter es @carlosguadian <http://twitter.com/carlosguadian> Mi blog es K-Government <http://www.k-government.com> Mi perfil profesional en LinkedIn <http://es.linkedin.com/in/carlosguadian> Trabajo en Autoritas Consulting <http://www.autoritas.es> Coordino #oGov <http://www.ogov.eu>

Lo he buscado y no encuentro la forma de aplicar una restricción lineal a los parámetros de una regresión. Podrían ayudarme?? Quiero una regresión en la que las suma de los coeficientes de igual a 1. Saludos -- Deybi Morales León

Estimados, Existe algún package especifico para modelos lob lineales en R? Idealmente algo que funcione como el programa LEM. Muchas gracias por su ayuda, Saludos -- Pablo Reyes [[alternative HTML version deleted]]

Hola de nuevo Carlos, he probado a quitar esa variable categórica y me sigue dando el aviso... El Lun, 9 de Abril de 2018, 20:17, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Si, creo que el motivo del warning puede ser ese. Es hipotético, pero > plausible. Sobre todo cuando tienes más de un 90% de ceros. > > El coeficiente de ese nivel para el modelo de la mixtura (ceros vs > binomial >