similar to: Filtrar columnas a partir de una lista

Hola a todos. ¿Es posible filtrar casos en data.table por más de una categoría al mismo tiempo? Algo así como un IN o similar, dónde IN puede entenderse como "existe en": datos[Provincia IN c("CATAMARCA", "CHACO", "CORRIENTES"), FORM] O sea: una forma abreviada de hacer:

Estimado Javier, Me alegra que hayas avanzado con tu error. Te respondo a esto último. La función induced.subgraph() espera como segundo parámetro una lista de los IDs de los vértices, mientras que tú le estás pasando una lista de 'edges'. Prueba lo siguiente: c <- induced.subgraph(datos.network, which(V(datos.network)$name == 'Casa')) Si entendí bien todo, debería

Gracias...sí pero creo que no me has entendido...El código tampoco es el que necesito. Necesito todas las observaciones de Datos, excepto aquellas para las que se cumpla conjuntamente que evollucionsi=0 y evolucionno>0. El Lun, 23 de Octubre de 2017, 3:46, Freddy Omar López Quintero escribió: > > > >> El 22-10-2017, a las 22:41, miriam.alzate en unavarra.es escribió: >>

Javier hay algo que no entiendo, no aclaras bien porque el filtrado por fechas para modificar el valor de un campo según su valor actual, sino aclaras bien eso las soluciones que te brinden por buenas que sean puede que no resuelvan el problema porque va a satisfacer totalmente los casos, igual por lo que dices no entiendo lo de las fechas, solo vas a rectificar los valores erróneos de fechas

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Buenas noches, mi pregunta es tal vez sencilla. tengo esta libreria y estos datos library(nlme) data(MathAchieve) Infoest = MathAchieve en esta base quiero contar la cantidad de casos en la que la columna Sex, toma el valor Female, como puedo hacerle el filtro para ver solo los Females. y como puedo dentro del mismo conjunto de datos agregar la variable numerica que me cuente 1 si es Female y 0

Tengo un vector de fechas en formato R: > fechas <- c(?2016-07-15?, ?2016-10-12?, ?2017-02-11?) quiero que las fechas de 2017 (la tercera del vector del ejemplo) pasen a ser NA > fechas2 <- ifelse(fechas > ?2016-12-31?, NA, fechas) El problema que me encuentro es que el resultado (fechas2) es un vector numérico y no un vector de fechas. No encuentro la solución. Se agradecen

Estimado Eric Las filas que faltan, ¿son filas enteras, donde todo es valor NA o ?? en un data.frame? Porque si es así podrías importar todo y luego buscar (filtrar) los que no son NA. Copio y pego un código que utilizo en un trabajo, posiblemente le sea útil. Tratamientos$Tratamiento[Tratamientos$Tratamiento == ""] <- NA # asignar NA a las celdas vacías Tratamientos<-

Estimados, tengo el siguiente problema: estoy trabajando con un data.frame que tiene 892 filas y 9 columnas, el cual adjunto para que puedan probar. Cuando consulto por las filas que cumplen una cierta condicion, por ejemplo, ... graph[graph$NCar==c("160s"),] obtengo el siguiente conjunto de datos: sol con dia NCar NIns isom area rep tipo 1 con 0.001 1 160s 0 s

Me funciono perfecto, muchas gracias Carlos ... si no es mucha la molestia, alguien podria explicarme la diferencia tecnica entre ambos signos, y porque == produce el resultado que produce ? en que casos deberia usar == y en que casos %in% ... cual es el significado de cada uno ? Disculpen que no me conforme solo con obtener el resultado adecuado, es solo que no me suena logico que == no

Gracias Olivier por tu sugerencia ... uso "cast" porque me permite hacer facilmente algunas operaciones con los datos antes de graficarlos, por ejemplo, calcular el promedio de los datos que cumplan un conjunto de condiciones. Por ejemplo, graficar el promedio de la variable "are" que cumplan: sol=="dol" , dia==1, con==5 y asi ... tambien lo hacia de otra forma q

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Muchas gracias por la explicación Isidro! El 10 de septiembre de 2013 08:19, Isidro Hidalgo <ihidalgo@jccm.es>escribió: > Cuando utilizas "==" estás comparando el vector "graph$NCar" (longitud 892) > con otro de longitud 2: c("160s","180s"). > Es decir, comparas el primer valor de "graph$NCar" con el primer valor de >

Hola a todos ¿alguien sabe como instalar rNVD3 y ramnathv ?. Siguiendo estos pasos no soy en absoluto capaz. require(devtools) install_github('rNVD3', 'ramnathv') He intentado guardar el archivo zip, pero tampoco he podido. No sé que se me escapa. Saludos y buen verano!! pepeceb ________________________________ [[alternative HTML version deleted]]

Buenos díasTengo esta pequeña matriz con tres columnas. Querría saber como puedo filtrar el mes en el que todos los campos de la columna RESULTADO son NA  (en este caso sería unicamente el mes 4). Gracias  | MES | VARIABLE | RESULTADO | | 1 | A | SI | | 1 | B | SI | | 1 | C | NO | | 2 | A | NA | | 2 | B | SI | | 2 | C | SI | | 3 | A | NO | | 3 | B | NO | | 3 | C | NO | | 4 | A | NA | | 4 | B | NA

Hola pepeceb, Ten en cuenta que las características de rNVD3 se han incorporado en rCharts. rCharts soporta varias otras bibliotecas de gráficos JS incluyendo NVD3, con una interfaz familiar para los usuarios de gráficos en R. rNVD3 no se sigue desarrolando. Daniel Merino El 19 de julio de 2013 08:55, <miguel.angel.rodriguez.muinos@sergas.es>escribió: > Hola pepeceb. > >

Hola Jose, muchas gracias por la sugerencia, no conocia la existencia de "sed" ... yo preguntaba por la posibilidad de hacerlo con R mismo para no tener que escribir algo en otro lenguaje, porque te refieres a "sed" en linux, no ? y tambien por lo mucho mejor que es un script que hacerlo a mano, considerando que son varios cientos de archivos ... voy a probar con un script

Hola Amigos: Gracias por todas las respuestas sobre como filtrar datos en un data frame. Ahora tengo un nuevo problema, necesito instalar R 2.15 manualmente, pero no puedo hacerlo desde un repositorio. Alguna solución??????????' Un Saludos, Leonardo ------------ próxima parte ------------ An embedded and charset-unspecified text was scrubbed... Name: no disponible URL:

No me vale, porque no es un problema de columnas, es de filas. Cuando importo el csv, como tiene cada columna segun la fila o numeros o texto, R convierte la columna automaticametne en factor. He probado a convertir las columnas a numeric, pero tampoco me vale, ya que transforma el texto a numeros.... ¿Alguna alternativa? estoy pensando ne poner skip y ne el skip meter las letras del

Gracias por la respuesta. Quizá me he explicado mal. Si utilizo esa funcion me filtra el conjunto de datos y me deja las observaciones en las que evolucionsi=0 y todas en las que evolucionno=0. Yo lo que quiero es que me las quite del conjunto de datos no que me las deje. Es decir que solo quite del conjunto de datos aquellas observaciones en donde para la misma observación evolucionsi=0 y