similar to: Identificar pares de valores en distintas filas

Hola Francisco y Carlos, Quizas lo siguiente funcione para 2, 3 o mas IDs con FECHA y VALOR comun (aqui el maximo es 3): d <- data.frame(ID = 1:8, FECHA = c("01/04/1965", "01/09/1988", "01/04/2004", "01/04/1965", "01/05/1992", "01/04/1965", "01/09/1988", "01/09/1988"), VALOR = c(25578, 23456, 76578, 25578, 33724,

Muchas gracias a todos por vuestras respuestas! Me han sido de gran ayuda. Carlos, tienes toda la razón con el tema de que podría haber casos triplicados (de hecho los hay). Se me ocurre como solución "para salir del apuro" aplicar un intersect. Muchas gracias. Fco. Javier [[alternative HTML version deleted]]

Buenos días, Soy Cristian Rodelo y quería haceros una pregunta. Tengo un conjunto de datos en los que a un grupo de sujetos se les realizaron medidas de tensión arterial a lo largo de 24 horas. En promedio 4 determinaciones horarias. Es decir que cada sujeto se le realizaron 4 determinaciones horarias durante 24 horas. Bien, quiero determinar la trayectoria longitudinal de las mediciones de

Hola erreros, Tengo dos data frame, que no tienen ni el mismo numero de filas ni de columnas. Uno de ellos tiene una columna con nombres largos. El otro sólo contiene una lista de todos los posibles valores de esa columna y un numero. Es digamos una tabla sólo para identificar los nombres y poder trabajar con los numeros en vez de con los nombres largos. Un ejemplo muy corto sería: data frame de

Hola, Tengo la siguiente duda: ?existe algo parecido a identificar casos repetidos en R al estilo de como lo hace spss? (a?adiendo una nueva columna de datos y marcando los casos) Estoy probando con "duplicated" pero no es lo que busco. Gracias. [[alternative HTML version deleted]]

¡Hola muchachos! Tengo un problema que no he podido resolver. Les cuento: tengo una imagen y quisiera conocer cuáles son los valores de los pixeles en un área más o menos delimitada. Yo creo que mi problema principal es que no sé cómo podría hacer la selección de esta área más o menos delimitada para luego conocer el valor en cada pixel :-\ Un ejemplo: library(fields) data(lennon)

Hola, estoy intentando hacer un Tukey post test y no me lo permite. Hice el anova con aov sin problemas, pero al hacer el Tukey, me dice: > TukeyHSD(ANOVAGalMan3,Sample*`Purification-step`,ordered = TRUE)Error in `[.data.frame`(mf, mf.cols[[i]]) : undefined columns selected aclaro que ANOVAGalMan3 es el resultado de anova. la tabla origen tiene la estructura: Sample Purification-step

Saludos estimados compañeros: ¿Alguno de ustedes sabe de alguna librería con la que geolocalizar una calle de una ciudad española?, aunque no cuenten nada más que aquellas a partir de un umbral de población. Muchas gracias. [[alternative HTML version deleted]]

Estimados Sobre como obtener la geolocalización, aparte de lo aportado por Rubén Casal, también existe el api de Microsoft, lo que yo descartaría es tomar una base de datos con geolocalización, teóricamente andarían pero si uno por casualidad conoce la geografía real, se da cuenta de errores, salvo que en España los datos estén correctos. Javier Rubén Marcuzzi El mié., 15 may. 2019 a las 8:50,

Buenas, Supongamos que tengo un data.frame con la siguietne forma: proceso fecha inicio fecha fin 1 2017/05/01 10:00 2017/05/01 14:00 2 2017/05/01 11:00 2017/05/01 12:00 3 2017/05/01 09:00 2017/05/01 15:00 Lo que quiero es trasnformar el data.frame en un data.frame que tenga la siguiente estructura

Gracias a todos Isidro, para esa solucion que planteas voy a complementarla con las fucniones de lubridate interval y %within%. Un saludo Jesús ________________________________ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> Enviado: lunes, 6 de noviembre de 2017 13:06 Para: 'Jesús Para Fernández'; r-help-es en r-project.org Asunto: RE: [R-es] Añadir filas hasta que se acabe un

Buenas Quiero saltar las filas no numericas al importar un csv. Saltar las primeras filas es facil, con el read.csv("datos.csv",skip=30) El problema es que el csv tiene cada x filas un encabezado, y quiero que excel solo pille los datos. ¿Cómo podría hacerlo? Gracias Jesús [[alternative HTML version deleted]]

Buenas, esta pregunta es un poco elemental, pero estoy haciendo mis primeras experiencias en R. Yo tengo un CSV con el siguiente formato... fecha;Gastos;media móvil;Holt Winter 31/08/02;2498,5;;2498,5 29/09/02;2250,93;2320,63;2424,229 31/10/02;2212,46;2097,87;2360,6983 30/11/02;1830,22;2092,78;2201,55481 ,,,,,,, los guardo en un dataframe con gastos=read.csv2("indice_gastos.csv"),

Hola a todos, Quería preguntar si alguno sabe como puedo identificar registros con un mismo ID en el tiempo, pero que hacer referencia a objetos o individuos diferentes. En mi caso en particular estoy estudiando un animal que tiene una vida media cercana 2 años, y tengo una serie longitudinal de 25 años. El problema es que durante el muestreo en algunos casos durante la recoleccion de los datos,

Buenas tardes a todo el mundo, El motivo de que me dirija al foro es que no sé cómo añadir unas determinadas filas en un data table de una forma eficaz y según el identificador de sujeto. Además, quisiera hacerlo sin tener que recurrir a ningún paquete de R adicional del tipo plyr, dplyr, etc. (no sé si esto es posible). EJEMPLO: require(data.table) DT <- data.table( id =

No me vale, porque no es un problema de columnas, es de filas. Cuando importo el csv, como tiene cada columna segun la fila o numeros o texto, R convierte la columna automaticametne en factor. He probado a convertir las columnas a numeric, pero tampoco me vale, ya que transforma el texto a numeros.... ¿Alguna alternativa? estoy pensando ne poner skip y ne el skip meter las letras del

Tengo un vector de fechas en formato R: > fechas <- c(?2016-07-15?, ?2016-10-12?, ?2017-02-11?) quiero que las fechas de 2017 (la tercera del vector del ejemplo) pasen a ser NA > fechas2 <- ifelse(fechas > ?2016-12-31?, NA, fechas) El problema que me encuentro es que el resultado (fechas2) es un vector numérico y no un vector de fechas. No encuentro la solución. Se agradecen

Buenas tardes, Tengo un data frame denominado “trabajadores”, que cubre desde el 1 de enero de 1997 hasta el 30 junio de 1999, con 3 columnas: Identificador (ID), la fecha de entrada en la empresa (ENT) y la fecha de salida (SAL). Deseo localizar aquellos trabajadores que, durante dicho periodo, NO han llegado a pasar un 31 de diciembre y un 1 de enero seguidos (cambio de año) como asalariados

Hola Comunidad, Una duda Como hago para saber los valores que hay en un campo de un Frame? Tengo un csv con mas de un millon de registros y en un campo de fecha quiero ver cuales fechas salen Muchas Gracias [[alternative HTML version deleted]]

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