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Hola Francisco y Carlos, Quizas lo siguiente funcione para 2, 3 o mas IDs con FECHA y VALOR comun (aqui el maximo es 3): d <- data.frame(ID = 1:8, FECHA = c("01/04/1965", "01/09/1988", "01/04/2004", "01/04/1965", "01/05/1992", "01/04/1965", "01/09/1988", "01/09/1988"), VALOR = c(25578, 23456, 76578, 25578, 33724,

Muchas gracias a todos por vuestras respuestas! Me han sido de gran ayuda. Carlos, tienes toda la razón con el tema de que podría haber casos triplicados (de hecho los hay). Se me ocurre como solución "para salir del apuro" aplicar un intersect. Muchas gracias. Fco. Javier [[alternative HTML version deleted]]

Buenos días, Soy Cristian Rodelo y quería haceros una pregunta. Tengo un conjunto de datos en los que a un grupo de sujetos se les realizaron medidas de tensión arterial a lo largo de 24 horas. En promedio 4 determinaciones horarias. Es decir que cada sujeto se le realizaron 4 determinaciones horarias durante 24 horas. Bien, quiero determinar la trayectoria longitudinal de las mediciones de

Hola erreros, Tengo dos data frame, que no tienen ni el mismo numero de filas ni de columnas. Uno de ellos tiene una columna con nombres largos. El otro sólo contiene una lista de todos los posibles valores de esa columna y un numero. Es digamos una tabla sólo para identificar los nombres y poder trabajar con los numeros en vez de con los nombres largos. Un ejemplo muy corto sería: data frame de

Hola, Tengo la siguiente duda: ?existe algo parecido a identificar casos repetidos en R al estilo de como lo hace spss? (a?adiendo una nueva columna de datos y marcando los casos) Estoy probando con "duplicated" pero no es lo que busco. Gracias. [[alternative HTML version deleted]]

Buenas Quiero saltar las filas no numericas al importar un csv. Saltar las primeras filas es facil, con el read.csv("datos.csv",skip=30) El problema es que el csv tiene cada x filas un encabezado, y quiero que excel solo pille los datos. ¿Cómo podría hacerlo? Gracias Jesús [[alternative HTML version deleted]]

No me vale, porque no es un problema de columnas, es de filas. Cuando importo el csv, como tiene cada columna segun la fila o numeros o texto, R convierte la columna automaticametne en factor. He probado a convertir las columnas a numeric, pero tampoco me vale, ya que transforma el texto a numeros.... ¿Alguna alternativa? estoy pensando ne poner skip y ne el skip meter las letras del

¡Hola muchachos! Tengo un problema que no he podido resolver. Les cuento: tengo una imagen y quisiera conocer cuáles son los valores de los pixeles en un área más o menos delimitada. Yo creo que mi problema principal es que no sé cómo podría hacer la selección de esta área más o menos delimitada para luego conocer el valor en cada pixel :-\ Un ejemplo: library(fields) data(lennon)

Hola, estoy intentando hacer un Tukey post test y no me lo permite. Hice el anova con aov sin problemas, pero al hacer el Tukey, me dice: > TukeyHSD(ANOVAGalMan3,Sample*`Purification-step`,ordered = TRUE)Error in `[.data.frame`(mf, mf.cols[[i]]) : undefined columns selected aclaro que ANOVAGalMan3 es el resultado de anova. la tabla origen tiene la estructura: Sample Purification-step

Saludos estimados compañeros: ¿Alguno de ustedes sabe de alguna librería con la que geolocalizar una calle de una ciudad española?, aunque no cuenten nada más que aquellas a partir de un umbral de población. Muchas gracias. [[alternative HTML version deleted]]

Estimados Sobre como obtener la geolocalización, aparte de lo aportado por Rubén Casal, también existe el api de Microsoft, lo que yo descartaría es tomar una base de datos con geolocalización, teóricamente andarían pero si uno por casualidad conoce la geografía real, se da cuenta de errores, salvo que en España los datos estén correctos. Javier Rubén Marcuzzi El mié., 15 may. 2019 a las 8:50,

Tengo un vector de fechas en formato R: > fechas <- c(?2016-07-15?, ?2016-10-12?, ?2017-02-11?) quiero que las fechas de 2017 (la tercera del vector del ejemplo) pasen a ser NA > fechas2 <- ifelse(fechas > ?2016-12-31?, NA, fechas) El problema que me encuentro es que el resultado (fechas2) es un vector numérico y no un vector de fechas. No encuentro la solución. Se agradecen

Hola Javier, gracias por tu respuesta, explico de nuevo. Luego de varios calculos, llego a un dataframe con varias observaciones, llamado resuu: Letra Suelo result 1 a 2 23 2 b 2 15 3 c 2 36 4 a 3 20 5 b 3 2 6 c 3 36 7 a 2 32 8 b 2 25 9 c 3 32 ... La primer columna que no tiene cabecera o etiqueta, aparece en la consola en color gris y es un identificador de las filas Cuando quiero resumir,

Buenas, esta pregunta es un poco elemental, pero estoy haciendo mis primeras experiencias en R. Yo tengo un CSV con el siguiente formato... fecha;Gastos;media móvil;Holt Winter 31/08/02;2498,5;;2498,5 29/09/02;2250,93;2320,63;2424,229 31/10/02;2212,46;2097,87;2360,6983 30/11/02;1830,22;2092,78;2201,55481 ,,,,,,, los guardo en un dataframe con gastos=read.csv2("indice_gastos.csv"),

Buenas tardes a todo el mundo, El motivo de que me dirija al foro es que no sé cómo añadir unas determinadas filas en un data table de una forma eficaz y según el identificador de sujeto. Además, quisiera hacerlo sin tener que recurrir a ningún paquete de R adicional del tipo plyr, dplyr, etc. (no sé si esto es posible). EJEMPLO: require(data.table) DT <- data.table( id =

Buenos dias, tengo una consulta con la creación de un nuevo data frame. La primer columna, que no forma parte del data frame, toma los valores de la variable LETRA lo cual no me permite luego seguir haciendo procedimentos ya q no ordena. Va ejemplo Parto de un data frame (llamado resu), con las variables Letra, Suelo y ha, quiero hacer uno nuevo que resuma las hectáreas (ha) por Letra.

Las fechas están en formato ?Date? del paquete ?lubridate?, pero me encuentro el mismo problema usando fechas en formato POSIXct. Saludos, Patricio > El 13 feb 2018, a las 0:08, Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió: > > Estimado Patricio > > Hay más de una forma para trabajar con fechas, y no es lo mismo dependiendo el sistema, a mi me

Muchas gracias Carlos, la lógica es perfecta pero no se como identificar con código las lineas en blanco entre el bloque 2 y el bloque 3. Para de esta forma quedarme solo con el bloque 2. Tienes alguna idea? Muchas gracias. Joan 2016-07-28 17:00 GMT+02:00 Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: > Hola, > > Se me ocurre esta solución en pseudo-código...: > > >

Buenas tardes, Estoy extrayendo un dato de una web y el separador de miles es el ".", que es el separador decimal en R. He intentado reemplazaro por el caracter, para convertirlo en ´numérico de R, vacío pero no me deja. Lo que he intentado es lo siguiente: > a<-"17.691.700" # valor que obtengo de la web > sub(".","",a) [1] "7.691.700"

Hola a todos, tengo 170 .csv donde tengo que eliminar las primeras 20 lineas (primer bloque) y luego todo un último bloque de datos (tercer bloque) que está separado por dos filas sin datos del segundo bloque (que es el que me interesa). El tercer bloque empieza en cada .csv en una linea diferente por lo tanto no se si puedo automatizar en R quedarme tan solo con la información a partir de la