similar to: disculpe las molestias ...ayuda con MICE

Muchas gracias, pero claro en una muestra de 50 datos se ejecuta, en la muestra original de 1000 registros me tira error :( 2013/10/30 daniel <daniel319@gmail.com> > Amalia, > > No obtengo tus resultados. Corrí tus formulas y datos y el resultado es > x <- structure(list(ï..psraid = c(202517L, 202518L, 202520L, 202523L, > + 202527L, 202537L, 202543L, 202544L, 202551L,

Amalia, No obtengo tus resultados. Corrí tus formulas y datos y el resultado es x <- structure(list(ï..psraid = c(202517L, 202518L, 202520L, 202523L, + 202527L, 202537L, 202543L, 202544L, 202551L, 202566L, 202570L, + 202571L, 202606L, 202619L, 202624L, 202629L, 202631L, 202632L, + 202633L, 202648L, 202657L, 202663L, 202676L, 202683L, 202685L, + 202706L, 202708L, 202709L, 202710L, 202734L,

Saludo gente, antes que nada gracias por la ayuda que puedan aportarme, soy iniciante en R, estoy usando el paquete Mice para realizar imputaciones múltiples sobre variables en su mayoría categóricas. El problema está que cuando expresó este comando imp <- mice(dataset,method="polr",maxit=1) donde el dataset es un data.frame me tirá este error : iter imp variable 1 1 pial1a

R-helpers: I have a dataset that has 168 subjects and 12 variables. Some of the variables have missing data and I want to use the multiple imputation capabilities of the "mice" package to address the missing data. Given that mice only supports linear models and generalized linear models (via the lm.mids and glm.mids functions) and that I need to fit Cox models, I followed the previous

Dear helpers, I am trying to use the mda package downloaded from the R website, but the data set has missing values so I got an error message. Should I manually handle these missing values? I was trying to read the documents to specify any option related to missing values, but I did not find it. Please forgive me if I ignore something obvious. Thanks, Zhu Wang Statistical Science Department

Saludo gente, antes que nada gracias por la ayuda que puedan aportarme, soy iniciante en R, estoy usando el paquete Mice para realizar imputaciones múltiples sobre variables en su mayoría categóricas. El problema está que cuando expresó este comando imp <- mice(dataset,method="polr",maxit=1) donde el dataset es un data.frame me tirá este error : iter imp variable 1 1 pial1a

R 2.7.2 PPC Mac OS X 10.4.11 library mice 1.13.1 I try to use mice for multivariate data imputation. My variables are numeric, factors, count data, ordered factors. First I created a vector for the methods to use with each variable ImpMethMice<-c(rep("logreg", 62), rep("polyreg",1), rep("norm",12), rep("polyreg",12)) next step was

Take a look at package mgcv. Hope this helps. --Matt -----Original Message----- From: RenE J.V. Bertin [mailto:rjvbertin at despammed.com] Sent: Thursday, February 27, 2003 1:39 PM To: r-help at stat.math.ethz.ch Subject: [R] multidimensional function fitting Hello, I have been looking around for how to perform a multidimensional, arbitrary function fit (in any case non-linear; more below),