similar to: pregunta

por favor como se calculan las probabilidades para conformar el segundo vector SI.Distr, en este ejemplo puse la existente en SARS2003 #Análisis paso a paso rm(list = ls()) #existe información de la incidencia de casos de una enfermedad incidencia <-c (1,0,0,0,0,0,0,0,2,1,1,0,1,2,0,2,0,2,2,2,3, 1, 2, 0,2, 0, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 0, 2, 1, 3, 1, 6, 3, 3,7, 4, 4, 3, 6,

Estimado José Betancourt Dos sugerencias: Debes responder a toda la lista, no solo a quien envía un correo. Es un conjunto de datos y esas son probabilidades. Entiendo que puedes utilizar el método de cálculo que le resulte adecuado. Flu2009 {EpiEstim} R Documentation Data on the 2009 H1N1 influenza pandemic in a school in Pennsylvania Description This data set gives 1/ the daily

Hola, ¿qué tal? Tienes que escribir a la dirección r-help-es en r-project.org, no a las que has usado (que son de administración de la lista). Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El día 3 de septiembre de 2013 12:39, Jose Betancourt B. <betanster en gmail.com> escribió: > Quisiera saber en el paquete Epiestim > > Como lograr concatenar dos vectores,

Hola Jose, si CONCATENAR significa APILAR, es decir, concantenar verticalmente, por decirlo de algun modo, podrias hacerlo con rbind(): nuevovector <- rbind(vector1,vector2) Si ademas quieres que cada valor de los vectores originales sea identificado en el nuevovector, puedes usar: nuevovector <- stack(vector1,vector2) en este ultimo caso se agrega una columna adicional tipo factor, con

Quisiera saber en el paquete Epiestim Como lograr concatenar dos vectores, en este caso > $Incidence [1] 1 1 0 2 5 3 3 3 6 2 5 9 13 12 13 11 12 6 6 6 3 1 0 2 0 0 0 [28] 0 2 0 2 0 $SI.Distr [1] 0.000 0.233 0.359 0.198 0.103 0.053 0.027 0.014 0.007 0.003 0.002 0.001 Y hacer posible que lea ambos vectores con el comando data("Flu2009") ¿Cómo

#Imagino que hay un camino más corto para resolver mi duda #Adjunto unos datos en csv library (epicalc) #Gráficos exploratorios #este comando no se ejecuta porque no ve las variables summ(IMC, by=escolaridad ) ##?porqué no ve las variables? #tuve que hacer esto que me parece que se podría hacer de manera más sencilla IMC <- (sanda[,c(1)]) escolaridad <-

Hola José A. Entiendo que cargas lso datos del fichero con algo parecido a esto.... misdatos=read.table("sanda.csv",sep=",",header=TRUE) luego, si no quieres referirte a las variables así misdatos$IMC tendrás que hacer un attach(misdatos) por lo que ya funcionarían cosas como summary(IMC) [en vez de sumemry(misdatos$IMC) en tu caso... require(epicalc)

Estimados usuarios-de-R: Tengo un problema. Si por ejemplo tengo una lista conformada por la serie historia del PBI de 10 paìses. >Tiempo <- seq(1:100) >plot(Tiempo, PP$"Serie 1", type="l",col="1") >lines(Tiempo, PPcapita$"Serie 2") >lines(Tiempo, PPcapita$"Serie 3") >lines(Tiempo, PPcapita$"Serie 4")

Estimados usurios-R: Tengo una lista de alumnos. Hay alguna forma de sacar una tabla de frecuencias por la asistencia a clases mensual. Es decir cuantos días concurrió cada alumno en el mes. Supongamos que la lista está conformada por ocho alumnos, el curso duró 4 días y quiero saber cuantos días concurrió cada uno al curso poniendolo en la columna mes. Quisiera obtener un cuadro así: Alumnos

Estimado Jorge Perdóneme que lo moleste de nuevo, hay otra condición además de que sum(y)=1 y es que y[1] tiene que dar 0 en el ejemplo y<- c (0.0000000000, 0.6321985783, 0.2325728597, 0.0855587737, 0.0314753138, 0.0115791209, 0.0042597205, 0.0015670636, 0.0005764905, 0.0002120790) y[1]=0 sum(y)=1 esto se utiliza en el paquete EpiEstim donde se

Hola, ¿qué tal? Creo que ese comentario no se refiere al código compilado de tu paquete sino a código compilado por otros que quieras usar en tu paquete. Pero igual me equivoco. No obstante, en el código de rpart (rpart.R) hay una llamada a C_rpart (en C) usando .Call. Y se trata de un paquete mantenido por el prof. Ripley, que ejerce de cancerbero en CRAN. Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta

No encuentro en la ayuda un comando para estandarizar varias variables de diferentes dimensiones -- Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que ofrece Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del Sistema Nacional de Salud. La persona que envia este correo asume el compromiso de usar el servicio a tales fines y cumplir con las regulaciones

Estimados En el paquete FactoMineR hay una data denominada data(mortality) que tiene 62 filas de las diferentes causas de mortalidad. Cada columna corresponde a un intervalo de edad (15-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64, 65-74, 75-84, 85-94, 95 y más) en un año, las primeras nueve columnas corresponden al 1979 y las siguientes del 2006, en cada celda se reflejan las cifras de mortalidad por

José, De donde obtienes c(4, 3, 7...)? Los datos que envias no comienzan por 4! Jorge.- 2013/12/8 Dr. José A Betancourt Bethencourt <jbetancourt@iscmc.cmw.sld.cu> > > > > > Estimados > > > > Tengo una serie de tiempo de casos semanales de una enfermedad ¿Cómo puedo > llevar esos datos a la estructura de vector c(4,3,7 etc), he tratado con > as.

Buen d?a Solo una pregunta de curiosidad, pues ya busque en Google PRD no termino de entender para que sirve en la practica normal. Que es y cual es su prop?sito de un Honeypot SSH o cualquier otro servicio??? Mario Villela Larraza Cel. 04455 12 5919 26 Tel. 56 32 8687

José, La función survfit espera como argumento una fórmula. Al pie del help de la función survfit dice: "Versiones anteriores del código también permiten la especificación de una sola curva al omitir el lado derecho de la fórmula, es decir, ~ 1. El manejo de este caso requiere algunas manipulaciones poco comunes y frágiles, este caso ya no es compatible." (sepan disculpar la

Estimados ?como se puede llevar el archivo que adjunto a vector? necesito hacer lo siguiente con el archivo a library(zoo) x <- c (1,3,1,1,1,1,2,1,1,2,1,1,2,1,1,1,2,1,2,2,1,1,1,3,1,1,2,2,2,2,1,1,1,2,1,1,1,1,1,2,2,5,1,1,1,1,2,1,1,1,2,4,1,2,1,3,1,1,1,1,3,1,2,1,1,3,1,3,3,1,2,1,2,2,2,3,1,2,1,1,1,1,2,1,1,1,1,1,1) names(x) <- format(index(zooreg(1:89, start =as.Date("2015-01-01"))),

Hola Buen día, estoy ajustando una regresión multiple, pero sucede que tengo un factor de expanción, digamos que deseo ajustar el modelo ingreso ~ edad + ocupacion mi problema es que cada observación tienen un factor de expanción, es decir cada variable no representa una observación sino más, que no es un número fijo para cada observación. por lo que a mí se me ocurrio usarlas como peso

Estimados Para analizar tres muestras cualitativas independientes se utiliza Cochran-Mantel-Haenszel test ?Cual script es el adecuado para analizar tres variables dependientes? en MCNEMAR solo se permite analizar dos variables cualitaticvas dependientes saludos José [[alternative HTML version deleted]]

Que tal comunidad, una pregunta general: existe en la librería ggplot, algún comando que permita hacer simultáneamente 2 graficos dentro del mismo layout, como el operador | en la libreria lattice ? muchas gracias, un abrazo a todos, Eric.