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Hola, Las presentaciones de la sesión sobre ecuaciones estructurales (SEM) así como los vídeos -como ya anunció Carlos ayer- están subidos a la página del Grupo de Madrid: http://r-es.org/Grupo+de+Inter%C3%A9s+Local+de+Madrid+-+GIL+Madrid Saludos! -- Pedro Concejero BigData - Analytics @ Telefónica I+D<http://www.tid.es/es/Paginas/default.aspx> Part of Telefónica

Para los perezosos como yo, para el talleR de mapas hoy en Madrid: install.packages(c("maps", "sp", "maptools", "rgdal", "rgeos", "mapproj", "RgoogleMaps", "plotGoogleMaps",

(Quisiera aclarar antes de nada que hay total libertad de usar las herramientas analíticas que se deseen, por supuesto R, y que se va a poner a disposición de los participantes una plataforma BigData de Telefónica -cosmos). ¿Puede BigData reformar tu ciudad? ¡Entra en el Datathon para el bien social de la Campus Party, en Londres, del 2 al 7 de Septiembre 2013! Regístrate en:

Hola Pedro, No sé el tipo de texto que quieres incorporar a tu gráfico, pero una opción muy sencillita, que es lo que parece que buscas, te la puede proporcionar la función "addtable2plot()" del paquete "plotrix". Eva Prieto estuvo durante un tiempo preguntando por estas cosas en la lista, pidiendo justamente comprobar el comportamiento de esta función cuando se generaba un

Hola, Shiny utiliza la función selectInput en ui.R (donde se declaran los métodos y las etiquetas que se muestran en pantalla) y la variable input$nombre_usado_en_ui para tomar el valor elegido en el server.R Puedes consultar el tutorial de shiny en: http://rstudio.github.io/shiny/tutorial/#shiny-text Por ejemplo (copiado de ahí) en ui.R sidebarPanel( selectInput("dataset",

Hola, Carlos Ortega hizo un completo análisis del ruido en Madrid utilizando el paquete OpenAir (http://www.openair-project.org/). Enlace a esta librería y a presentación y a vídeo de la sesión en la página del Grupo Local de Madrid en R-hispano (sesión del 16 de mayo 2013): http://r-es.org/Grupo+de+Inter%C3%A9s+Local+de+Madrid+-+GIL+Madrid&structure=Comunidad Saludos, Pedro El 23/07/2013

Hola, Paulina, Desde luego poderse se puede, leer, manipular y analizar ese conjunto de datos en R incluso en equipos relativamente modestos. Hay multitud de soluciones y todo depende tanto del tipo de datos que quieres leer como de las manipulaciones que quieres hacer con ellos. Algunas preguntas para guiar estas recomendaciones serían: - ¿Tienes que tener todos los datos simultáneamente en

Hola, pues con esto del kmeans ando pegándome ahora y si quieres tener los mismos resultados para los mismos datos de entrada debes darle una semilla constante en cada ejecución: set.seed(1234) Como se explica aquí: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2007-March/128671.html Lo he comprobado en muchas ejecuciones y es así. Otra posibilidad que se menciona también en las consultas que he

Hola, queremos consultaros sobre alternativas a esta librería. http://cran.r-project.org/web/packages/gplots/index.html Estamos usando gplots para producir pdfs -un único fichero, que integra output en forma de texto y gráficos- como salida de un proceso por lotes para hacer el seguimiento y presentar resultados. Sabemos que hay alternativas como knitr y sweave, pero nos parecen mucho más

Hola! No he podido consultar la doc. del paquete ade4, algo debe estar caído en CRAN ahora mismo. Dos cosas sobre la metodología -aun desconociendo los detalles de cómo lo hace ade4: El output de un PCA, los "pesos" de cada variable en las dimensiones de los componentes se interpretan como correlaciones, a mayor valor absoluto mayor asociación variable-componente. Ahora, como tales

Vaya, polémica. ¿R puro es R base? Porque van ya por 6618 paquetes en CRAN http://cran.r-project.org/web/packages/index.html Y nadie sabe bien cuántos hay en github. Por cierto, ¿alguno conoce un código para hacer una estimación? El 06/05/2015 a las 16:09, Freddy Omar López Quintero escribió: 2015-05-06 11:00 GMT-03:00 Pedro Concejero Cerezo <pedro.concejerocerezo en

Hola, después de bastante tiempo usando con éxito rattle en R2.13 (windows y linux), he intentado instalarlo en el reciente R2.14 en plataformas windows (xp 32 y win2003-serv-64 bit) y me da infinitos problemas. Siempre falla algo relacionado con GTK+ y la URL que salta no funciona. Buscando ayuda en internet encuentro información casi que contradictoria. ¿Alguno puede recomendar un sitio que le

Hola, Marta, Por lo que he podido ver tus datos ya tienen calculados las tasas de verdaderos y falsos positivos (TPR y FPR). También parece que los tienes ordenados por la variable FishSpeed y supongo que también por las que parecen marcas de tiempo. No necesitas ROCR porque con un simple plot te sale algo parecido a una curva. Eso sí, veo que son medidas repetidas en el tiempo para cada valor de

Hola Pedro. El INE cambió los ficheros de microdatos no hace mucho, aquí dejo como se haría ahora, (utilizando MicroDatosEs). Lo que cambia es la función para recodificar. http://rpubs.com/joscani/unemplrate El 15/10/14 a las #4, Carlos Ortega escribió: > Hola Pedro, > > Acabo de recordar que hace poco José Luis Cañadas (participa en esta lista) > publicó un enlace suyo a un

Hola, próximamente comienzo a dar clases en la universidad y como no puede ser de otra manera utilizaré R para las mismas. Recuerdo un mensaje de Miguel Ángel Rodríguez Muíños en el que enlazaba a una versión de R portable para Windows, con las explicaciones detalladísimas. Tengo ese mensaje, pero no me puedo descargar el zip desde megaupload, quizás por el tiempo que ha pasado desde entonces. No

Hola eRReRos, estamos preparando un talleR de coloR para el próximo congreso y pensamos que el mejor ejemplo sería un mapa de España de alguna variable interesante. Puesto que algunas de las cosas candentes que preocupan en España son (afortunadamente) casos únicos, se nos ocurre el gran problema del paro. Atención pregunta: ¿Hay algún script maravilloso publicado por ahí que nos permita

Hola erreros Estoy rizando el rizo con esto de las matrices sparse y he encontrado la forma de hacerlo en python, que va rapidísimo. Por tanto tengo una matriz sparse en un objeto python con esta info: <138493x26744 sparse matrix of type '<type 'numpy.int64'> Quiero hacer lo mismo con R pero me he topado con la lentitud de los bucles para rellenar la sparse (también por mi

Hola, te vale esto? Es forma estandar de representar graficos supervivencia Basado en esto: https://rviews.rstudio.com/2017/09/25/survival-analysis-with-r/ set.seed(20) DATOS <- data.frame ( ID = c (1:10) , TIEMPO = sample(1:40, 10, replace=F) , DEF = sample(0:1, 10, replace=T) ) DATOS library(survival) DATOS$DEF <- as.numeric(DATOS$DEF) DATOS$TIEMPO <-

Hola a tod@s Estoy trabajando con el paquete rela para analizar una muestra de 263 individuos. La idea es ver las posibilidades de hacer un análisis factorial y despues utilizar los factores para un análisis posterior. He obtenido, los valores del KMO, Barlett, alpha pero no acabo de obtener lo siguiente: - información sobre los autovalores y la varianza explicada de cada factor - el valor del

Hola, no suelo usar dropbox para dejar ficheros de datos pero no he tenido ningún problema para descargar un dataset (respondiendo a una consulta en un foro linkedin). Por ejemplo: file_url = "https://www.dropbox.com/s/1j0pdi02asc3g20/BigDataE1.csv?dl=1" kk <- read.table(file_url, header = TRUE, sep = ';', quote = "\\")