similar to: data.frame

Hola Javier, si, y es un factor de Y. Pero ya entendí lo que tenía mal, me falta convertir Nt a valores de geodata antes de hacer el plot, es decir: date<-as.geodata(Nt) plot.geodata(date) Con relación a la actualización de mi versión de R, no me he animado porque he tenido problemas con paquetes que no tienen las actualizaciones y no me corren bien. Gracias y saludos Beatriz 2013/8/6

Estimada Beatriz Marin Usted escribe: Nt <- data.frame(exs,y,N) Al no conocer los datos hay información que se me escapa, por ejemplo ¿y esta presente "y <- Y"? Lo segundo y por curiosidad ¿porque no actualiza la versión de R? Hay casos donde no es conveniente, pero ... Javier Marcuzzi -----Original Message----- From: Beatriz Marin Sent: Tuesday, August 06, 2013 6:56 PM To:

Estimada Beatriz Entonces hay buenas noticias. Ese es un error muy común, es como que no aprendemos y siempre cometemos el mismo error, las veces que me paso a mi. Al respecto yo aprendí a realizar str(mis.datos) para ver ... Sobre la actualización, yo sufrí de un software que requería R pero en una versión “obsoleta”, entonces comencé a tener más de una versión de R instalada en mi computadora

Un ejemplo con un modelo más simple: He especificado este modelo: >formula(m2.pile) ger ~ tem + pot + time Si hago predict me da: >predict(m2.pile,newdata=data.frame(tem=25,pot=0,time=3),type="response") 0.08243262 Extraigo los coeficientes: > coef(m2.pile) (Intercept) tem pot time -1.89521331 -0.02303313 4.74499714 0.02043222 Ahora calculo la

Estimad en s errer en s He hecho este modelo glm m1.pile<-glm(ger~tem+pot+time+I(tem^2)+I(tem^2):pot ,family="binomial" ,data=long.PILE ) Que nos da la probabilidad de germinación de una semilla en función de tem (Temperatura), pot (Humedad del suelo) y time (Tiempo que la semilla pasa en esas condiciones). Ahora quiero, para diferentes tem, pot

Gracias Beatriz, efectivamente, lo que indicas en tu ejemplo es lo que obtengo al final de mi proceso. En todo caso pruebo tu opción con mis datos, si es como imagino seguro que es más rápida de montar y más elegante que tratar el resultado de un sink() (recuerdo que en su momento lo intenté con fotify pero no supe bien como atacarlo, no conocía el enlace que me mandas, por tanto lo pruebo de

Hola, gracias por la respuesta, No me funcionó debido a que los nombres de las variables no están seriadas, es decir, los nombres de las variables son del tipo: x23 x25 x30, x301 x320, x80. Entonces me da este error: Error in eval(predvars, data, env) : object 'pot24' not found. Debido a que pot24 no existe, ya que de pot23 se brinca a pot30. En Stata es algo muy simple de hacer, solo

Buenas tardes. Tengo un data frame con el que me descargo una serie de datos municipalizados. Después extraigo los que corresponden al municipio que me interesa: paro.municipal <- paro.municipal[paro.municipal$provincia == "28" & paro.municipal$municipio == «115», ]. Todo correcto. El problema viene cuando quiero elegir más de un municipio: paro.municipal <-

Oscar, al final no he podido esperar hasta mañana Con: library(maptools)library(sp) poligonos <- readShapeLines("C:\\...\\DATOS\\MUNICIPIO.shp") sink("C:\\ ... \\DATOS\\MUNICIPIO.csv") coordinates(poligonos) Consigo un fichero con la suficiente estructura para tratarlo fácilmente y de una tacada montar la tabla .csv tal y como he indicado en un correo anterior Necesito el

Estimada Comunidad, hice un Anova (SS III) usando la biblioteca CAR y necesito obtener los residuos del ajuste ... el argumento de Anova fue un modelo ajustado con glm(), como indica el siguiente codigo: inf.ninf.glm <- glm(CH ~ pa.+lam+ps.+age+area+expo+inf+P+ppacum1mes, data=hum[hum$CH < 45,]) inf.ninf.Aov <- Anova(inf.ninf.aov, type=3, error.estimate="pearson") mi

hola soy nuevo usuario de R y necesito crear un objeto p tal que, p=lambda*integral[f´´(x)^2 dx ] donde "lambda" es uno de los parametros que resultan de la funcion "smooth.spline()" y la integral es sobre la derivada 2 de esa misma funcion... dos cuestiones: 1) como extraigo lambda de los resultados de smooth.spline() para usarlo como objeto cuando lo requiera y 2) como

Hi, I'm a new R user. My goal is to do a variogram using geoR. I started by trying to do the example in the geoR Illustrative Session using my own data. I am able to read in my Ascii data using: D <- matrix(scan("file.dat", n=530*3), 530,3, byrow=TRUE). Then I use: as.geodata(D, coords.col=1:2, data.col=3) to make the object D geodata. I check the descriptive statistics,

Hola de nuevo, ya empiezo a ser pesado ¿no? bueno, no importa porque aprendemos todos. Eso, al menos, me parece. Hoy estuve estudiando en R el tema de la aleatoriedad. Veo que hay múltiples posibilidades pero me están chocando mucho. Encuentro que el generador de números pseudo aleatorios es más pseudo de lo que debería. Me explico, quiero generar 0 y 1 aleatorios. Estoy trabajando con una

Hola a todos, es la primera vez que escribo a la lista, espero explicarme correctamente. Trabajo en cronobiología de mamíferos y quiero comenzar a analizar mis datos con R (haciendo análisis de varianza ya llevo unos años en el entorno). Me interesa saber si cada una de mis variables podría ajustarse a una función sinusoidal; tengo medidas cada dos horas para cada una. Querría extraer el mesor y

Buenas tardes, Estoy intentando mejorar un gráfico que construyo pero de manera "bruta" y quiere encontrar una manera más eficiente. El gráfico en cuestión tiene más partes pero para simplificar la parte que me interesa es esta: [image: Imágenes integradas 5] Esto es una elipse de confianza de unos puntos, la elipse la consigo ayudándome de dataEllipse (paquete car), para llegar a

I've enconuntered this problem with the last cran version of geoR: > library(geoR) > day <- rep(1:2, each=5) > coords <- matrix(rep(runif(10),2), 10, 2) > data <- rnorm(10) > data[1] <- NA > as.geodata(cbind(coords, data, day), realisations=4) as.geodata: 1 points removed due to NA in the data Errore in as.geodata(cbind(coords, data, day), realisations = 4) :

Buenas tardes a todos: No sé si alguno de vosotros sabe si con R es posible buscar una palabra en una web (por ejemplo, buscar "Alicante" en www.lasprovincias.es) y que, cada vez que lo encuentre, vaya almacenado las urls en un data.frame gracias de antemano! -- Beatriz Martínez [[alternative HTML version deleted]]

Hola, quiero obtener la suma del producto de los elementos de un vector y cuando construyo el código me aparecen una serie de NA que me impiden calcular la suma. ¿Alguna sugerencia? El código es el siguiente: x<- c(24,12,45,68,45) n<-length(x) res<-numeric() for(i in 1:n-1){ for(j in i+1:n){ res<- sum(x[i]*x[j]) print(res) } } res [[alternative HTML version deleted]]

Sorry, this is probably quite an easy question, but I'm new to R and couldn't find the answer anywhere. I'm using geoR and geoRglm, but can't figure out how to get a border in my geodata object. Does this need to be defined when I'm importing my data, or afterwards, and how do I go about doing this? Thanks -- View this message in context:

> > Hola, a todos! Estoy ajustando un modelo componentes de varianza utilizando el paquete lme4, quiero extraer luego los valores estimados de varianza de cada factor aleatorio de este objeto lmer y guardarlo en un vector. Existe la función VarCorr, Esto es lo que hago: Mi ejemplo: tengo 3 factores NDVIaño; Máx.IH; TV # Ajusto el modelos lmer(peligro100 ~ 1 + (1|NDVIaño) + (1|Máx.IH) +