similar to: Comparación entre dos DL50's

H ola Argel, Muchisimas gracias por los datos y el codigo! ;-) Una forma es hacer bootstrap. En http://www.mayin.org/ajayshah/KB/R/documents/boot.html hay una corta introduccion. Seria algo similar a lo siguiente: d <- LD50.1 - LD50.2 # diferencia real d #p = 0.5: #37.31248 # ------------ # bootstrap # ------------ B <- 1000 # numero de muestras bootstrap d.sample <-

Hola compañeros de la lista. Tengo el siguiente set de datos: Repeticiones <- c(rep("RI", 14), rep("RII", 14), rep("RIII", 14)) Tiempo <- rep(c(0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 24, 36, 48, 60, 72, 96, 120), 3) Concentracion_celular <- c(0.4862, 0.5375, 0.4309, 0.4390, 0.4603, 0.4733, 0.3936, 0.9085, 0.5838, 0.5477, 0.6331, 0.8693, 1.0092, 0.6341, 0.5350,

Hola compañeros de la lista. Estoy aprendiendo a usar el paquete "rsm" para superficies de respuesta. Siguiendo este ejemplo todo va bien, hasta que trato de obtener el valor máximo predicho para la variable de respuesta en los valores de x1 y x2 estimados. ------------------------------------------------------------- library("rsm") ChemReact CR <- coded.data(ChemReact,

Hola compañeros de la lista. Qué tal. Tengo un análisis de componentes principales, en el que se evalúan aproximadamente 1000 variables. Usando la función dudi.pca e inertia.dudi obtengo una cantidad de información sobre la influencia de las variables sobre los dos componentes principales. Me gustaría saber si existe alguna función que sobre esta información me arrojara la lista de

Hello I've stumbled upon a problem for inversion of a matrix with large values, and I haven't found a solution yet... I wondered if someone could give a hand. (It is about automatic optimisation of a calibration process, which involves the inverse of the information matrix) code: ********************* > macht=0.8698965 > coeff=1.106836*10^(-8) >

Hola a todos . ¿cómo puedo ordenar los niveles de un factor? Ejemplo > x<-c("0","0-9","10-49","50-99","100-199",">200") > dosis<-factor(rep(x,10)) > dosis [1] 0 0-9 10-49 50-99 100-199 >200 0 0-9 10-49 [10] 50-99 100-199 >200 0 0-9 10-49 50-99 100-199 >200

Hola! No he podido consultar la doc. del paquete ade4, algo debe estar caído en CRAN ahora mismo. Dos cosas sobre la metodología -aun desconociendo los detalles de cómo lo hace ade4: El output de un PCA, los "pesos" de cada variable en las dimensiones de los componentes se interpretan como correlaciones, a mayor valor absoluto mayor asociación variable-componente. Ahora, como tales

I tried to draw a point on all boxplots for their means, I did: boxplot( Daten$weight~interaction(Daten$Dosis,Daten$sex, drop=TRUE)) means<-tapply( Daten$weight, Daten$Dosis, mean) points(means, pch=5, col="red", lwd=5) but only the boxplots for male got that point on them, its really weird because I don't think that I separated the sex in the codes above [[alternative HTML

Hola compañeros de la lista, qué tal. Los molesto con la siguiente duda: Tengo un experimento con dos factores A y B, cada uno de los cuales tiene los siguientes niveles (que son concentraciones de dos hormonas vegetales aplicadas a plantas): niveles del factor A: 0, 0.2, 0.5, 1 niveles del factor B: 0, 0.1, 0.2, 0.5, 1 y mi variable de respuesta es continua, todo dentro del set de datos

Pd: Perdón por el duplicado de mensaje, se me olvido poner el asunto al anterior y me han surgido nuevas consultas. Buenos días, llevo unos dias peleando para realizar una consulta con INSERT en Windows SQL. He probado varios paquetes de R y con ninguno lo he conseguido. Ahora mismo estoy probando con DBI y odbc. Probé con dbSendStatementy al ejecutar la consulta:

my dataset looked like this in the beginning: >Daten V1 V2 V3 1 Dosis Gewicht Geschlecht 2 0 6.62 m 3 0 6.65 m 4 0 5.78 m 5 0 5.63 m I need box plots for V2 with all combination of V1 and V3, so I deleted the first row, and tried this: boxplot(Daten$V2[Daten$V3=="m"]) but it does not work and I

Hola compañeros de la lista, qué tal. Estoy haciendo un análisis de componentes principales utilizando las funciones "dudi.pca" (paquete "ade4") y "PCA" (paquete "FactoMineR"). Sucede que al comparar las coordenadas de cada individuo que obtiene cada función, las que corresponden al segundo componente principal tienen idéntica magnitud pero con

Quiero comparar varias dosis letales 50% (LD50) usando análisis probit. He seguido un ejemplo que viene en paquete DRC, pero no obtengo el resultado esperado. Lo que quiero es saber si las LD50s, son diferentes y si la diferencias son estadísticamente significativas. Gracias de antemano. José Arturo e-mail. jafarfan@uady.mx <grejon@uady.mx> e-mail alterno. jafarfan@gmail.com

Buenos dias R-help-es, Estoy interesado en estimar una curva dosis-respuesta para un conjunto de datos y para ello, estoy utilizando la libreria "drm". Hasta ahi todo bien. Me gustaria automatizar algunas cosas y el primer paso para ello es la estimacion del modelo. Si la estimacion funciona, todo lo demas funciona; de lo contrario, todo fallara. Tengo algunas lineas que mitigan un

Hi, I've done some supplementary tests with tcpdump. Apparently, with a login containing the % character, there's no query send to MySQL. Do you know if the % character is filtered by dovecot ? Thanks -------------- next part -------------- An HTML attachment was scrubbed... URL: <http://dovecot.org/pipermail/dovecot/attachments/20050112/03106298/attachment-0002.html>

Hola, Por favor, necesito insertar una fila debajo de las filas que tengan DV distinto de cero, pero no me deja insertar hasta el final de la tabla. Esta es mi tabla y este es el código con el que estoy apurado. C ID TIME DV AMT RATE CMT SS II EVID GRUPO VISITA DOSIS VECES FORMA NAP EDAD SEXO ALTURA PESO 11 0 0 3 0 1 1 12 1 3 0 3 2 1 0 77 2 147 74 11 1.417 0.001 0 0 2 0 0 0 3 0 3 2 1 0.001

Buenos días, Soy Cristian Rodelo y quería haceros una pregunta. Tengo un conjunto de datos en los que a un grupo de sujetos se les realizaron medidas de tensión arterial a lo largo de 24 horas. En promedio 4 determinaciones horarias. Es decir que cada sujeto se le realizaron 4 determinaciones horarias durante 24 horas. Bien, quiero determinar la trayectoria longitudinal de las mediciones de

Instalo ade4 correctamente y no me abren los datos como por ejemplo data(bsetal97) ¿Qué piensan de eso? De: r-help-es-bounces en r-project.org [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de Francesc Carmona Enviado el: Tuesday, October 01, 2013 7:30 AM Para: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] Análisis de componentes principales con ade4 y FactoMineR Por definición

Before I brick my new toy, has anyone installed the wine .deb on an EeePC with good results ? Cheers, Ron. -- Sola dosis facit venenum -- Paracelsus -- http://www.olgiati-in-paraguay.org --

Buenas tardes. Necesito una mano para reproducir esta gráfica en R desde esta base: Base: Dosis Nivel Peso1 Peso2 1 0 1,88 2,43 1 40 1,86 2,84 1 80 2,06 3,02 1 120 2,08 4,12 1 300 1,81 5,65 1 600 1,77 5,96 Gráfica Excel [image: image.png] Si uso asi: ggplot(data=data, aes(x = Peso1, y =Peso2, group=Nivel, color =Nivel))+ geom_point()+ geom_line() Une los puntos por orden de magnitud y no por