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Hola de nuevo: Os reenvío mail. Creo que en el anterio hubo un problema de codificación de caracteres. Saludos! ________________________________ Para: Lista R <R-help-es@r-project.org> Enviado: Viernes 14 de junio de 2013 23:00 Asunto: Argumento "Puntos suspensivos" Hola a tod@s: Tengo una función del tipo f <- function(...) {     args <- list(...)     #

Hola, ¿qué tal?: Antes de empezar a programar como novata de R consulté unos cuantos manuales, pero ahora, todavía novata, releo esos manuales y tomo todavía más consciencia de mi propia ignorancia... En una palabra, que mi código necesita un cambio de look. En particular, me gustaría consultaros acerca del uso de los puntos suspensivos en el paso de parámetros. ¿Podríais ilustrarme con un

Hola a todos...Auxilio, estoy varado en esto y creo que mi terquedad no me deja avanzar ... terquedad ya que estoy usando la estructura data.table y no logro obtener el resultado. Tengo una DT contiene un DATO y los resultados de la aplicación de una validación (ERR01, ERR2, ERR3) y la concatenación de estos errores en una sola columna. Si tiene error, graba el número del error, si no lo tiene,

Hola a todos. Una pregunta quizas algo tonta, cuando hago validaciones en el modelo con mensajes para la vista en español efectivamente me los muestra en español, pero como puedo hacer para que estos mensajes que son genéricos: 1 error prohibited this categoria from being saved There were problems with the following fields: Aparezcan también en español. Saludos y gracias por la ayuda --

Hola, tengo una duda de R espero me puedan ayudar. En linux, en bash si una instrucción no termina correctamente puedo obtener un código de error, por ejemplo: [rapusr en tstr200043 ~]$ ls -z ls: invalid option -- 'z' Try 'ls --help' for more information. [rapusr en tstr200043 ~]$ echo $? 2 ¿En R existe algo parecido?, por ejemplo busco algo como R> rnorm(1000O) Error:

> > Estimados muy buenas quería hacerles unas consulta: Estoy trabajando en mi tesis sobre mejoramiento animal y mi objetivo es evaluar la habilidad predictiva de modelos estadísticos mediante validación cruzada. Pero antes la intención es dividir mi base de datos en 3 partes y quisiera que todos los efectos incluidos en el estudio y cada uno de sus niveles, estén lo más equitativamente

Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo un modelo con sobreajuste. Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la

Hola de nuevo. Se me olvidaba la principal razón para utilizar gbm.step del paquete dismo. Como sabéis, los boosted si sobreajustan (a diferencia de los random forest o cualquier otro bootstrap) pero gbm.step hace validación cruzada para determinar el nº óptimo de árboles y evitarlo. Es fundamental. La opción que me queda, Carlos, es hacerlo con gbm, pero muchas veces, y usar el

Necesitaría ayuda con una cuestión. Pongamos por ejemplo estos valores aleatorios para generar un RasterBrick s de 3 capas. library(raster) r <- raster(ncol=10, nrow=10) r[]=1:ncell(r) s <- brick(r,r,r) s <- s * 1:3 Habría alguna forma sin hacer un bucle for, que me devolviese un vector con los valores medios de cada una de las 3 capas. mean_s<-NULL for (i in 1:3) {

Buenas, Estoy haciendo modelos y comparando cual es mejor. Para ello, uso CV de 10 folds. Por ejemplo, hago la comparativa entre un svm y un randomForest para una serie de datos, por ello hago: midataset<-import..... #datos es un dataframe de 1500 filas y 15 variables for(i in 1:10){ numeros<-sample(1:1500,1500*0.7) train<-datos[numeros,] test<-datos[-numeros,] #modeloRF

Buenos días, en medio del trabajo se me ocurre la idea de ocultar parte del código de un scrpit de programación, esto ayudaría a la validación de los resultados y del paso a paso. Es posible hacer esto? o encriptar de alguna forma? si bien va en contra de los principios del proyecto R tal vez se puede hacer. Saldos y gracias Andrés [[alternative HTML version deleted]]

para dibujar la línea del modelo linear con abline ** *Carlos Guadián Orta* Mi Twitter es @carlosguadian <http://twitter.com/carlosguadian> Mi blog es K-Government <http://www.k-government.com> Mi perfil profesional en LinkedIn <http://es.linkedin.com/in/carlosguadian> Trabajo en Autoritas Consulting <http://www.autoritas.es> Coordino #oGov <http://www.ogov.eu>

Hola, Eso es justamente lo que hace "caret" de una manera muy sencilla y sin que tú te tengas que preocupar de quedarte con el mejor bucket (del CV) o con la mejor combinación en tu "grid search". Te recomiendo que uses "caret" para esto.... Puedes incluso evaluar los dos algoritmos "RF" y "svm" a la vez y conocer realmente el nivel de precisión

Buenas, Puse los modelos lo mas simplificados, para centrar el tiro en el tema que me preocupa. Es una pena no poder hablar cara a cara, porque por email puedo sonar algo borde, pero no es así, al contrario estoy enormemente agradecido por tu ayuda, pero le veo un problema. Me dices que use un list para ir guardando el modelo, pero tal y como he propuesto en el bucle for, el modelo se crea 10

El algoritmo en sí no, pero si quieres ajustar los parámetros (número de árboles, tamaño del nodo, etc.) hay que hacerlo. En la práctica te puedo asegurar que hay diferencia entre usar 500 árboles o 100, igual que el tamaño del nodo que cojas; afinar los parámetros puede suponer ajustar bastante los resultados. Un saludo Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del Mercado de Trabajo

No, llega un momento en el que más árboles no te supone mejoría, e incluso funciona peor. Que funcione peor lo atribuyo al ruido, porque en teoría no tiene mucho sentido, la verdad... Pero no he probado a coger más árboles de los "necesarios". Lo probaré… Un saludo De: Jesús Para Fernández [mailto:j.para.fernandez en hotmail.com] Enviado el: viernes, 02 de junio de 2017 14:54

Es que es justo ahi donde no se como hacerlo. Es decir, dentro del bucle for hago las comprobaciones train test, y me da que de media el mejor es randomForest, pero claro, no me estoy quedando con el modelo, ya que no se va guardando....Entonces es cuando no se como seguir para quedarme con ese modelo.... ________________________________ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en

Estimada Lista, Deseo aplicar una función a cada fila de un data frame con un argumento opcional. En la función orginal, el argumento opcional debería poder ser escalar o vector. Necesito definir una función 'aplicaratodasfilas' que llama a otra función 'atomica' que no admite vectores y que requiere también argumentos opcionales. Pongo un ejemplo: # Se aplica a cada fila.

?Hola, Puedes ver aquí un ejemplo de cómo comparar varios modelos usando "caret". https://stackoverflow.com/questions/14800021/statistics-of-prediction-for-multiple-models-with-caret O mejor en el propio manual de "caret", en esta sección: https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#exploring-and-comparing-resampling-distributions Y como recomendación te

Hola, Me he iniciado hace poco en Machine Learning, y tengo una duda sobre mis conjuntos de datos: el primero tiene 37 variables explicativas y 116 instancias, y el segundo, 140 variables explicativas y 195 instancias. El primero lo veo bien, ya que hay 3 veces más casos que variables explicativas, pero creo que el segundo caso puede suponer un problema al haber casi el mismo número de