similar to: ¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria)

Interesante... y preocupante. No propuso alguien, no hace mucho, reescribir R desde el principio por este tipo de cosas? El 13/06/13 20:04, Carlos Ortega escribió: > Hola, > > Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego conviertas > a lista: > >> >> v <- 1:10 >> w <- split(v, 1:2) >> w > $`1` > [1] 1 3 5 7 9 > > $`2`

Hola, ¿qué tal? Al final he descubierto el motivo del problema. Cierto que esperaba cierto nivel de _overhead_, pero nunca tantísimo. Por mucho _overhead_ que haya, no se pasa de 7MB a 5GB. El problema era que (a pesar de mi opción stringsAsFactors = F) los niveles de los factores se copiaban íntegros en cada una de las columnas de tipo factor de cada una de las tablas resultantes. Aunque no se

Javier, R también tiene opciones de "debug" como la que estás comentando. Te adjunto un ejemplo práctico: http://www.burns-stat.com/an-r-debugging-example/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=an-r-debugging-example Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 13 de junio de 2013 21:45, Marcuzzi, Javier Rubén < javier.ruben.marcuzzi@gmail.com> escribió:

Hola, ¿qué tal? Lo que quieres es un "debugger visual" (como el de muchos IDEs, incluyendo Netbeans y Eclipse) para R, como el de Revolution, http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=7shLKEINM9A#! Pues sí, efectivamente, existe, pero solo con la versión de Revolutions de R. Y verás también que está basado en el "debugger" tradicional de R, que permite

Hola, Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego conviertas a lista: > > > v <- 1:10 > w <- split(v, 1:2) > w $`1` [1] 1 3 5 7 9 $`2` [1] 2 4 6 8 10 > object.size(v) 88 bytes > object.size(w) 464 bytes > object.size(w[[1]]) 72 bytes Y he encontrado una explicación que entiendo parcialmente está aquí:

Estimados ¿que pasa con opciones como bigdata o semejantes? Tendría que probar, leer, etc., pero puede ser que algún algoritmo distinto solucione esos problemas. Recuerdo una presentación que creo que la realizó alguno de la lista donde utilizaba millones de datos, eran de aeropuertos, tráfico aéreo, algo de eso había leído en una oportunidad. Javier Marcuzzi -----Original Message-----

Estimado Carlos Sobre: ¿Seré yo el único al que los dichosos factores le han hecho perder horas y horas de trabajo? Si usted supiese en mi caso las cosas fáciles que me hacen perder tiempo. ¿Hay alguna herramienta que verifique lo que realiza el código? Yo no soy programador pero vi en visualstudio o en netbeans, algunas formas donde colocando puntos en ciertas partes del código es posible

Hola todos He estado unos días fuera y no he visto que se cocía en la lista. He visto que Carlos Ortega hacía una referencia al uso de StatET y su visual debugger, pero creo que no me he enterado bien sobre quien planteaba la duda y por donde venia el problema. Por el asunto parece que todo ha venido por el tema del uso de memoria con los factores etc (cosa que parece que está arreglada). Si

Hola a todos. Tengo un problema y quería saber si hay alguna solución más allá de ampliar la memoria del ordenador. El caso es que tengo un script en el que voy generando datos... y al final tengo unos ficheros enormes que tarde o temprano me dan errores de memoria (en especial cuando los exporto a excel con XLConnect) Yo suponía que si en R borraba una variable con rm() el espacio de memoria

Buenas! Supongo que será fácil, pero se me está haciendo difícil. Tengo un documento Rmarkdown en RStudio en el que escribí lo que me pidieron, que me lo piden en formato MS Word. Markdown lo saca decentemente, pero me temo que no tan decente del todo las imágenes. Quiero que, además de salir las imágenes incrustadas en los respectivos chunks, también salve automáticamente la imágen en archivos a

Sabrán disculparme; no solo no encontré cómo calcular como lo hacía R antes, si no que no encuentro una explicación de autoridad. Si encontré la mención al cambio... además del propio cambio. Pero, digo, habrá algún sitio o foro en el que un montón de matemáticos que saben una barbaridad y hablan de tal manera que yo no entiendo, diran algo así como "no, che, eso no está bien así, hay que

Y aún así veremos si puedes apañarte... R no es muy buen gestor de memoria. Además de lo que te ha dicho Carlos, lo mejor es "programar bien", sabiendo cuando R hace copias de los objetos (cosa que hace muy a menudo), para evitarlo al máximo. Otra cosa que puede hacerse es "adelgazar los objetos" si no necesitas mucha de la información que contienen. Por ejemplo, si haces un

my models borrower ----- has_many :loans loan ----- belongs_to :borrower my loans _controller def new @borrower = Borrower.find(params[:borrower_id]) logger.debug '' @borrower.id'' logger.debug @borrower.id @loan = Loan.new respond_to do |format| format.html # new.html.erb format.xml { render :xml => @loan } end

Hello list, I'm following the paper (http://www.jstatsoft.org/v27/i02/paper) on how to use "plm" to run panel regressions, and am having trouble with what I believe should be something very basic. When I run the command (p.9 in the paper): R> dynformula(emp~wage+capital,log=list(capital=FALSE,TRUE),lag=list(emp=2,c(2,3)),diff=list(FALSE,capital=TRUE)) I see: emp ~ wage +

Hi All I found survfit function was very slow for a large dataset and I am looking for an alternative way to quickly get the predicted survival probabilities. My historical data set is a pool of loans with monthly observed default status for 24 months. I would like to fit the proportional hazard model with time varying covariate such as unemployment rates and time constant variables at loan

Hi, sorry if I misunderstood everything... In the file src/gallium/drivers/nouveau/nv30/nv30_screen.c there is loans of PUSH_DATA which is basically *push->curr = data; I'm thinking that somehow push->curr is the bo->map = drm_mmap(...) that is called in nouveau_bo_map. But I cannot see how they are linked... Because when nouveau_bo_map calls nouveau_bo_wait push =

I am running on Rails 2.2.2 on Solaris (and also on my mac) against mysql. For some reason, when I use a select in the partial, the database does not get updated with the changed value. I am using checkbox for other fields which works perfectly. I can provide more information if needed, but I would like the field to work as a dropdown instead of a text field. My Model:

I have a loans table and a payments table. Each loan has_many payments. So far no problem. Now, the payments table has a payment_number field, and each payment has a payment_number unique within that loan. For example, Loan A can have payment_numbers 0, 1, and 2 and Loan B can have payment_numbers 0, 1, 2, and 3 (but only one of each payment_number). I can enforce this with a unique index in

Agile Web Development with Rails doesn''t seem to have NULL in the index [or my eyes have failed me again], and web searching turns up lots of SQL statements containing NOT NULL. I have a table of loans, and I want to record when something was loaned and returned. The loan date can''t be null, or there''d be no entry in the table. The return date must be something

But at the time the mesa3d file src/gallium/drivers/nouveau/nv30/nv30_screen.c is called and when the various PUSH_DATA begin to be called there is not yet a call to nouveau_pushbuf_space. So it would generate a seg fault in push->curr. Again, sorry for the confusion and thanks for the reply. Awaiting for an answer if possible. Thanks in advance. 2015-11-02 14:44 GMT-03:00 Ilia Mirkin