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para dibujar la línea del modelo linear con abline ** *Carlos Guadián Orta* Mi Twitter es @carlosguadian <http://twitter.com/carlosguadian> Mi blog es K-Government <http://www.k-government.com> Mi perfil profesional en LinkedIn <http://es.linkedin.com/in/carlosguadian> Trabajo en Autoritas Consulting <http://www.autoritas.es> Coordino #oGov <http://www.ogov.eu>

Puedes utilizar la función plot directamente sobre el objeto lm y te devolverá varios gráficos para la validación del modelo ?plot.lm plot(mimodelo,which=1:6) El 28 de mayo de 2013 11:37, Carlos Guadián Orta <carlosguadian@gmail.com>escribió: > para dibujar la línea del modelo linear con > > abline > > ** > *Carlos Guadián Orta* > Mi Twitter es @carlosguadian

Hola a tod en s, explico lo que estoy intentando hacer... Tengo un listado de url comprimidas de twitter, entre las cuales hay muchas repetidas, por lo que el número de registros llega a más de 15K. Por otro lado tengo otra lista de esas url únicas con su equivalente ya descomprimido llegando a un registro de 900. El problema que tengo es que estoy intentando hacer un loop para hacer la

?lm ?predict.lm Saludos, Jorge.- 2013/5/28 towanda.sagitario <towanda.sagitario@gmail.com> > Cuando hago hago una regresion linealy obtengo los valores a y b como > podria ahcer para generar un vector y graficarlo junto con el vector de > datos reales? > > gracias > > [[alternative HTML version deleted]] > >

Si, Carlos, gracias. Pero desafortunadamente el link con el PDF no funciona :( --JIV Sent from my phone. Please excuse my brevity and misspelling. On Jul 24, 2013, at 4:51 PM, Carlos Ortega <cof@qualityexcellence.es> wrote: Hola, ¿Viste la sugerencia/ayuda en StackOverflow?: http://stackoverflow.com/questions/17408930/twitter-first-example Saludos, Carlos Ortega

Amalia, Instalaste R? Necesitas R para que RStudio funcione. Saludos, Jorge.- 2016-03-01 21:45 GMT-05:00 Amalia Carolina Guaymas Canavire < acarolinagc en gmail.com>: > Hola les escribo porque R studio en windows 8 no me funciona y no sé como > solucionarlo. El error que arroja es que R no puede iniciar, la sección de > environment no se carga, aparece como procesando y cuando

Buenos dias, Tengo la siguiente duda. Desde una hoja de calculo .xls me descargo un fichero en r as.matrix. Time VAR_2 VAR_3 VAR_4........ VAR_N Fechas(n) Precios Precios Precios Precios Fechas (n-1) ¿como puedo hacer para graficar de forma ordenada (fechas) cada uno del vector columnas (son precios de activos)? [[alternative HTML

A ver si os sirve. Desde que cambiaron la api a la v 1.1 la identificación a través de la api es obligatoria para poder acceder a información. El proceso que yo sigo es el siguiente: #Se definen los datos de la app registrada en twitter dev tw <- OAuthFactory$new(consumerKey="aquí consumerkey", consumerSecret="aqui consumer secret",

Hola, soy nuevo en R y en esta lista de distribución, pero a ver si alguien me puede echar una mano. Tengo una matriz de datos con 1539 filas, constituida por 171 eventos distintos medidos 9 veces cada uno. Lo que quiero es, para cada evento, hacer una regresión lineal entre la variable dependiente medida 9 veces en cada evento y el tiempo, y obtener el valor de 'r' para cada evento.

I'm a bit confused about VBR with Opus. I see that the default is VBR, but I don't see any way to specify a quality setting. I can set a target bitrate, but that's definitely not what I want; I want a constant quality level, like "-q" in oggenc, and for the encoder to select bitrates based on the desired quality. For example, for playback through earbuds or laptop

Queridos amigos tengo el siguiente problema: Tengo alrededor de 100 archivos del tipo flowFrame (datos de citometria) que he importado a R. Estos archivos tienen 6 columnas y 10.000 (diez mil) filas. Tengo que calcular el promedio de la quinta columna y graficarlo contra el promedio de la segunda columna. La segunda columna tiene el mismo valor para las 10.000 filas en cada archivo asi es que

AF_E PS_E 90.838 2.206 83.139 1.751 134.272 3.710 84.043 2.076 105.184 2.788 157.249 3.783 50.280 1.027 96.973 2.355 123.582 3.398 60.417 1.236 123.501 3.315 90.128 1.566 193.783 5.167 116.036 2.994 100.289 2.216 56.943 1.106 102.272 2.692 145.579 3.810 53.105 1.202 127.212 3.061 102.838 2.383 126.352 2.723 13.661 0.190 164.352 4.870 159.945 4.160 54.382 0.884 128.253 3.598 181.208 4.767 145.118

Gracias Olivier por tu sugerencia ... uso "cast" porque me permite hacer facilmente algunas operaciones con los datos antes de graficarlos, por ejemplo, calcular el promedio de los datos que cumplan un conjunto de condiciones. Por ejemplo, graficar el promedio de la variable "are" que cumplan: sol=="dol" , dia==1, con==5 y asi ... tambien lo hacia de otra forma q

I may be a bit behind, since I haven't looked at the latest documentation in CVS. My apologies if these problems have already been solved. I think having a default file name is a good idea, but it should be just a default. There should also be a '-o' option to specify the output file name. This option would only apply if there is one input. '-o' should also accept a

Hola. Me interesa meter una serie de regresiones lineales en una lista a la que voy a denominar L. El problema es que a posteriori necesito sacar valores de esas regresiones. Sin embargo, al llamar a L[1] este no es un objeto del tipo "lm" sino que es del tipo "list" y no puedo aplicarle funciones relacionadas con la regresión (tal y como puede ser hacer un summary para

Gracias! El 15 de junio de 2015, 16:54, Freddy Omar López Quintero < freddy.vate01 en gmail.com> escribió: > ?Holap.? > > ran out of iterations and failed to converge > > > ?Prueba aumentando el número de iteraciones, con el argumento maxit: > > ?GLM <- bigglm(In.hospital_death ~ GCS + BUN, data = DatosGLM, family = >> binomial(logit), maxit=1000)? >

Hola a tod en s, mi compañero y yo intentamos ver la correlación de nuestros datos mediante regresiones logísticas. Trabajamos con proporciones (1 variable dependiente y 1 independiente) mediante modelos mixtos (los datos están agrupados porque hay pseudoreplicación). Hemos usado el paquete "lme4" y la función "lmer". Encontramos "overdispersion" en el resultado

buen día colegas: resulta que hace unos años hice un programa para hacer regresiones lineales pero los datos venían en esta forma: tiempo degradacion elemento1 9204 14 10306 15 9860 16 11803 17 12211 18 11333 19 13490 126 12329 229 13325 230 13214 231 13645 232 14492 233 14570 234 14777 20 4187 33 5607 34 5803 35 5997 36 5529 37 5716 38 6164 325 15451 428 19062 429 17753 430 20465 431 20966 432

Hola Juan. La regresión lineal es un método muy difundido y estoy seguro que con una breve búsqueda en internet podrás encontrar excelentes manuales en español. Puedes adelantar con saber que la función básica para regresiones lineales es lm() (de linear model) y para las variables que mencionas podrías utilizar: ajuste<-lm(razco_pr~razco_ps+razco_pc, data=tusdatos) summary(ajuste)

Estimados, estoy ?jugando? con unos datos clínicos donde realizo un análisis de redes, utilicé igraph como nerwork, pero finalmente uso igraph (creo que tiene más opciónes). Son algo de 200 nodos y algo más de 2000 relaciones. Puedo graficarlos. Los datos están de la siguiente forma, por ejemplo, individuo, patología, (las dos primeras columnas son la relación), luego un fármaco, el grupo