similar to: Close with a ggplot chart but need a little assistance

hi all ,? i have an problem in script R . But when I execute the script R I face this error . can you help me please ???error:----------------------------------------- Error in FUN(X[[i]], ...) :?? Theme element 'text' has NULL property: margin, debugIn addition: Warning messages:1: Removed 361 rows containing non-finite values (stat_smooth).?2: Removed 361 rows containing missing values

Hola a tod en s, estoy con un gráfico algo complicado de ggplot y me he quedado bloqueado con un par de cosas. Si se ejecuta el siguiente código, se obtiene el gráfico que pongo a continuación. Necesitaría que en la línea sombreada de color azulado, correspondiente a Alpha (252), esta etiqueta "Alpha (252)" también saliese sombreada o, al menos, destacada con otro color y en

Hola a tod en s, bueno, un poco al hilo de un mensaje anterior, reformulo la pregunta y pongo código completamente reproducible, a ver si hay más suerte. Estoy con un informe y hay que hacer algunos gráficos con datos diferentes con ggplot2, y hay que poner el mismo tamaño para todos ellos. El problema es que R cambia automáticamente el tamaño del área de trazado y el margen en función de

I have code like this: data <- read.csv("test1.csv", stringsAsFactors=FALSE, header=TRUE) # Graph myplot=ggplot(data, aes(fill=condition, y=value, x=condition)) + geom_bar(position="dodge", stat="identity", width=0.5) + scale_fill_manual(values=c("#7b3294", "#c2a5cf", "#a6dba0", "#008837"))+

Buenos días. Hago mis mapas con el código que os copio abajo, pero me gustaría que me dibujase las líneas del mapa después de poner los puntos para que se vean. Puedo hacer los puntos más pequeños, pero entonces quedan separados y yo quiero que rellenen el mapa. Gracias, como siempre, Manuel print(ggplot(legend=FALSE)+geom_path(data=map_data('world'), aes(x=long,

Muy buenas. Quiero hacer un mapa que me pinte en azul los valores negativos y en rojo los positivos. Los negativos llegan hasta -400 y los positivos hasta 200. Si pongo limits=c(-200, 200), me colorea bien los positivos (rojo), pero los negativos por debajo de -200 me los pone gris. Si pongo limits=c(-400, 200), me colorea bien los negativos (azul), pero los positivos apenas se ven. Necesito que

Gracias a los tres, Raúl, Marcelino y Carlos. Lo del "get" de Marcelino me da la respuesta a lo que yo exactamente preguntaba, y funciona, pero ahora tengo problemas con el for, por lo que probablemente recurra al eval parse de Raúl o Carlos, que ya tienen el for. Aún así, lo intento 1º con el get. Con subset(df, subset=get(GT[i])>0) el problema es que en el for hago un

Dear all, I am trying to make a series of waffle plot-like figures for my data to visualize the ratios of amino acid residues at each position. For each one of 37 positions, there may be one to four different amino acid residues. So the data consist of the positions, what residues are there, and the ratios of residues. The ratios of residues at a position add up to 100, or close to 100 (more on

Gracias Emilio. Si, son asimétricos porque se mueven en rangos distintos. De hecho, miden cosas distintas, pero una muestra no puede ser positiva y negativa a la vez. Me planteo multiplicar las positivas por 2 y al editar el mapa corregirlo para que indique los valores reales. Eso funcionaría, pero son muchos mapas y quizás haya una función en ggplot que evite el problema directamente. Manuel El

Hi, I have a data frame like this: > dput(df) structure(list(ID = 1:8, Type = c("gmx mdrun -ntmpi 8 -ntomp 1 -s benchPEP.tpr -nsteps 10000 -resethway", "gmx mdrun -ntmpi 8 -ntomp 1 -s benchPEP.tpr -nsteps 10000 -resethway", "gmx mdrun -ntmpi 8 -s benchPEP.tpr -nsteps 4000 -resetstep 3000", "gmx mdrun -ntmpi 8 -s benchPEP.tpr -nsteps 4000 -resetstep

Hi, this seems to work (assuming that your problem was the setting of colours...): --- snip --- network %>% ggraph(., layout = "auto") + # This produces an error... # geom_edge_arc(curvature=0.3, aes(width=(E(network)$weight/10), color=c("darkblue", "red")[as.factor(edge_list$relationship)], alpha=0.5)) + # ... this works :-)

Gracias Marcelino. Si, (i in 1:length(GT)), lo he utilizado mil veces, pero se me sigue olvidando de una vez a otra. Lo iba a mirar, pero me centré primero en que me hiciera bien el mapa. He probado el for y me da este error: Error in aes(x = lon, y = lat, color = get(GT[i]), size = 2) + scale_colour_gradient(low = ("white"), : non-numeric argument to binary operator

No sé muy bien, Carlos, como hacerlo, pero no parece más sencillo que lo de multiplicar por 2 los positivos y después editar el mapa. De lo que decías, Emilio, de cambiar el color del punto central creo que haría más confusa la interpretación. El vie., 20 sept. 2019 a las 10:33, Carlos Ortega (<cof en qualityexcellence.es>) escribió: > Hola, > > Una alternativa que suele

Hi, A following function was kindly provided by GGally?s maintainer, Barret Schloerke. function(data, mapping, ...) { p <- ggplot(data = data, mapping = mapping) + geom_point(color = I("blue")) + geom_smooth(method = "lm", color = I("black"), ...) + theme_blank() + theme(panel.border=element_rect(fill=NA, linetype =

I am having trouble getting data labels to display over the provinces in a GADM map of Canada. Specifically, I need the variable "Number" from the data set "by_province", grouped by "region", to appear on the corresponding regions of the map. The data set "by_province" looks like this: long lat order hole piece region

Dear community Find enclosed the full working example. Many thanks Sibylle Test_cat.csv Names Subcategory_type sources.cyto source Factor A.A material "A" A 1 B.B material "B" B 1 C.C regulation "C" C 1 D.D regulation "D" D 1 E.E habitat "E" E 1 F.F cultural "F" F 1 Test_adjac.csv

Hi R Users, I tried to increase the legend height in ggplot2, but it did not respond at all using the follwoing code. Do you have any suggestions for me? dat<-data.frame(temperature) P1<-ggplot(dat, aes(X, Y)) Scenario1<-P1+geom_point(aes(colour = value), size = 1)+ theme_bw()+ theme(axis.text.x = element_blank(),axis.text.y = element_blank())

You could add size = log10_P to the aes() inside geom_point(). Untested code below. See also http://ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_point.html ggplot(mydata, aes(x = X, y = log10_P)) + theme_bw() + theme(panel.border=element_blank(), legend.position="top", axis.text=element_text(size = 8)) + geom_point(aes(color = Traits, size = log10_P)) Jean On Fri, Jun 16, 2017 at

Hi, You might get more help from the R-sig-geo list, which is devoted to spatial topics. However. The *.asc file is an ArcGIS raster export format. You should use whatever the appropriate import commands are for your own gridded rainfall data. If you have a different format, you might or might not be able to import it directly with raster. ?raster will tell you more about the kinds of formats

Hola, Dell es los pocos que yo sepa que ofrecen equipos con Linux instalado como SO de base: http://www.dell.com/es/empresas/p/xps-13-9350-laptop-ubuntu/pd?oc=bnx9333 Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 6 de septiembre de 2016, 21:33, Ruben Tobalina Ramirez < lagrimaescrita en gmail.com> escribió: > Buenas, > > gracias a los que me ayudaron, he conseguido hacer