similar to: Código del algoritmo de qnorm

Saludo cordial para cada uno. Les pido ayuda para generar números aleatorios de una mixtura k-puntos. Sabemos que la función de distribución F es una mixtura k-puntos si es de la forma F(x) = p_1 F_1(x) + p_2 F_2(x) + … + p_k F_k(x), donde F_j es una función de distribución de probabilidad, p_j > 0 y suma(p_j) = 1, para j = 1, 2, …, k. En mi caso particular F es la suavización de la

Buenas noches para cada uno. Me alegra saber que superamos los 200 usuarios y tengos expectativas con respecto a la I Conferencia de R-hispano en Murcia. No soy usuario de Linux por desconocimiento, algo que lamento. Debo instalar R en un equipo con Windows 7 a 64 bits. ¿Podrían indicarme por favor cómo instalarlo? ¿Se hace con el mismo archivo R-2.10.0-win32? ¿Debo cuidar o cambiar algo antes o

Buenas noches para cada uno. Me alegra saber que superamos los 200 usuarios y tengos expectativas con respecto a la I Conferencia de R-hispano en Murcia. No soy usuario de Linux por desconocimiento, algo que lamento. Debo instalar R en un equipo con Windows 7 a 64 bits. ¿Podrían indicarme por favor cómo instalarlo? ¿Se hace con el mismo archivo R-2.10.0-win32? ¿Debo cuidar o cambiar algo antes o

Reciban un cordial saludo. De manera muy comedida les pido ayuda con la función indicada abajo. La usan en un artículo de inventarios. No veo dónde estoy errado. Gracias de antemano. César Escalante C. > lamb<-50 > L<-1 > h.<-10 > p<-25 > K<-5 > integ<-function(y){integrate(function(x)ppois(x,lamb*L),0,y)$value} > G<-function(y){(h.+p)*integ(y) +

Hello All I am looking for high precision values for the normal distribution in the tail,(1e-10 and 1 - 1e-10) as the R package that I am using sets any number which is out of this range to these values and then calls the qnorm and qt function. What I have noticed is that the qnorm implementation in R is not symmetric when looking at the tails. This is quite surprising to me, as it is well known

how R implement qnorm() I wonder anyone knows the mathematical process that R calculated the quantile? The reason I asked is soly by curiosity. I know the probability of a normal distribution is calculated through integrate the Gaussian function, which can be implemented easily (see code), while the calculation of quantile (or Zα) in R is a bit confusing as it requires inverse error function (X

Reciban un saludo cordial. Por favor, ¿en cuál biblioteca de R existe una función para generar vectores aleatorios correlacionados, por ejemplo (X,Y), con X~Weibull y Y~Lognormal y corr(X,Y) = 0.7? Gracias desde ya por su atención/ayuda. César Escalante C. [[alternative HTML version deleted]]

Buenos días para cada una/o. Acabo de suscribirme. Tengo una inquietud que vi tratada por partes (y usando distintos paquetes) en las consultas anteriores. ¿Cuál es la mejor forma de ajustar distribuciones datos a distribuciones de probabilidad teóricas? ¿Cuáles son los paquetes para hacerlo en forma ágil? Gracias por su atención. Saludos. César Escalante C.

Un saludo cordial para cada uno. Les agradecería una ayuda con lo siguiente: Debo trabajar con una función de varias variabes, digamos f(x,y,z). ¿Cómo definir la función para usarla luego con ''integrate'' de forma tal que pueda fijar dos valores, ''y'' y ''z'', por ejemplo, e indicar los límites de integración para la variable que queda libre?

Cordial saludo. Estoy trabajando con una densidad conjunta algo elaborada (suma y cociente de dos variables aleatorias positivas usando la cópula Frank) y requiero encontrar la distribución marginal de cada una de las variables. A manera de ejemplo (no es el caso específico, que tiene mucho más código), si partimos de la distribución exponencial bivariada #----- theta<-0.5

I found the following strange behavior using qnorm() and pnorm(): > x<-8.21;x-qnorm(pnorm(x)) [1] 0.0004638484 > x<-8.22;x-qnorm(pnorm(x)) [1] 0.01046385 > x<-8.23;x-qnorm(pnorm(x)) [1] 0.02046385 > x<-8.24;x-qnorm(pnorm(x)) [1] 0.03046385 > x<-8.25;x-qnorm(pnorm(x)) [1] 0.04046385 > x<-8.26;x-qnorm(pnorm(x)) [1] 0.05046385 > x<-8.27;x-qnorm(pnorm(x))

Full_Name: Xiong Guanglei Version: 1.8.1 OS: Linux Submission from: (NULL) (202.38.103.50) qnorm(x) when x>1.0

Hi everyone, I have the following problem. I have some small p-values but when I use qnorm(1-4e-30) I get an error. Is there anyway to get around this? -- Thanks, Jim. [[alternative HTML version deleted]]

Saludos a todos   Estoy buscando informacion sobre modelos de clasificacion con variables cualitativas y cuantitativas, si alguien conoce sobre paquetes que me puedan ayudar con este tema les pido por favor me ayuden con informacion de links donde pueda consultar.   En el programa Clementine hay un algoritmo que me ayuda con esto se llama BIETAPICO, quisiera saber si en R puedo encontrar algo

Hello all, I have a question about basic statistics. Given a PDF value of 0.328161, how can I find out the value of -0.625 in R? It is like reversing the dnorm function but I do not know how to do it in R. > pdf.xb <- dnorm(-0.625) > pdf.xb [1] 0.328161 > qnorm(pdf.xb) [1] -0.444997 > pnorm(pdf.xb) [1] 0.628605 Many thanks, Edwin -- View this message in context:

Estimados Estoy realizando una referencia y veo que rseek antes me daba una cantidad de resultados a la consulta, hoy la cantidad de resultados es menor, pero dice en el logo rseek2. ¿Cambió el algoritmo?, ¿es diferente?, ¿se puede acceder al anterior? ¿Alguno sabe que paso? El dato importante para conocer es la cantidad de resultados que da ante determinada palabra, pero esto me cambio (en

dear all, it will just take you a minute to tell me the difference between qnorm and qqnorm. are they same or is there any difference between them?? regards

Dear R users, I was wondering from where I could get the C source code to compute pnbinom() and qnorm() ? (I would use R in batch mode but I find the startup time prohibitive, unless there is a way to speed it up) I searched the Web and it clearly is part of the R distribution, I just don't know how to extract them. Thanking you ! Markus Loecher Princeton, NJ [[alternative HTML version

Hi, I have this problem: X is hazardous variable N(mean 2, sd=3) >>question 1) Find the c value, so that P(X>c)=0.10. using R >>question 2) Graph the function N(2,3) and with this graph, explain what you do in question number 1. I just found question number one but not the second one. So, I'd like to make a plot form this distribution N (2,3) using the functions plot and

Hello, could You please help: I am looking for a way to formulate test accuracy measures such as test sensitivity, specificity, predictive values, and correct classification rate using p/d/qnorm. The tests' primary values follow a bimodal distribution, which is modelled by a mixture of two normal distributions: p * dnorm ((x - u1) / s1) / s1 + (1 - p) * dnorm ((x - u2) / s2) / s2)