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Buenas a todos, acá estoy yo de nuevo con problemas de loops. Tengo el siguiente problema: un vector de datos (y) y una serie de efectos. El loop lo que intenta es evaluar el R² de modelos incrementando por vuelta una variable efecto. Seria algo así: for(i in 1:x) { modelo=lm(y~efectos[,1:i]) ... codigo para guardar R² y otros por cada vuelta... } apply() puede ir columna a columna pero no

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Hola, con vistas a docencia, me gustaría saber si hay alguna librería que haga el test de la chi cuadrado para variables continuas, que no sean la normal. Lo encontré para variables discretas y para la normal. También, obviamente, se puede hacer un pequeño programa que lo calcule "como a mano", pero a los alumnos les obliga a entrar en detalles de programación... :-/ La idea sería

Hola Jorge. Usando sapply mejoró un poco pero no demasiado en realidad. Una vez lo estuve relojeando a mclapply (y otras funciones de ese paquete), pero no probé mas allá de algunos ejemplos. Voy a terminar este trabajo y lo pruebo, ya te contaré cuanto mejoró. Un abrazo y gracias nuevamente! El 5 de julio de 2015, 11:27, Jorge I Velez <jorgeivanvelez en gmail.com> escribió: > De

Hola buenos días hice un gráfico combinado de líneas, puntos y barras en ggplot2, pero no sé cómo puedo poner la leyenda de eso gráfico para que me represente para las líneas con puntos los valores estimados por un modelo y observados. este es mi código: ggplot(MLM,aes(x=Individuo)) + geom_bar(aes(y=Observada), stat = "identity", color= "gray") + geom_line(aes(y=Estimada),

Hello, I'm with a conceptual doubt regarding Rsquared of both lm() and postResample(library caret). I've got a multiple regression linear model (lets say mlr) with anR² value of 67.52%. Then I use this model pro make predictions with predict() function using the same data as input , that is, use the generated model to predict the value associated with data that I used as input. Next, if

Hola compañeros de la lista. Los molesto con la siguiente duda. En un diseño central compuesto (CCD) con dos factores (V1 y V2) y una variable de respuesta (R), utilizando valores codificados (-1.4142, -1, 0, 1, 1.4182), al aplicar la orden: rsm.segundo.orden <- rsm(R ~ Bloque + SO(V1, V2), data = DATOS.Codificados) Obtengo el siguiente modelo: R = 103.92 -2.16

Hi, I'm new to R (and statistics) and my boss has thrown me in the deep-end with the following task: We want to evaluate the impact that sampling size has on our ability to create a robust model, or evaluate how robust the model is to sample size for the purpose of cross-validation i.e. in our current project we have collected a series of independent data at 250 locations, from which

Hola, ¿qué tal? Tengo una pregunta de esta

Buenos días para cada una/o. Acabo de suscribirme. Tengo una inquietud que vi tratada por partes (y usando distintos paquetes) en las consultas anteriores. ¿Cuál es la mejor forma de ajustar distribuciones datos a distribuciones de probabilidad teóricas? ¿Cuáles son los paquetes para hacerlo en forma ágil? Gracias por su atención. Saludos. César Escalante C.

Dear r-helpers, I just read in an article by Virtanen et al. (2006) where vegetation-environment relationships are studied by fitting smoothed surfaces on an NMDS ordination using GAMs (Wood 2000). The authors describe, that they used R? as goodness-of-fit statistic, which they compare to the R? of fitted vectors. Calculations were carried out using the package vegan (Oksanen). I know that I can

Dear List, how can I obtain the value of r suqared for a non-linear model? For linear models it can be found in the summary() of the model but for non-linear models I just don't know. Please help! Anna

Hola tengo q hacer un trabajo, donde me piden q todas las salidas q haga sean en Power Point (graficos, tablas, etc). Para eso habia empezado a leer algo del paquete R2PPT, pero la verdad es q hay cosas q no entiendo de este paquete. Queria saber si alguien estuvo trabajando con el y obtuvo buenos resultados o si han usado otro paquete para hacerlo. Por ultimo una pregunta: desde Sweave se

CREO QUE ESTE TIPO DE CONSULTA, EXCEDE EL PROPÓSITO DE ESTE FORO. El miércoles, 26 de noviembre de 2014, Daniel Carrillo Zapata < daniel.carrillo2 en um.es> escribió: > Hola Isidro, > > mira, te explico mejor: tengo una base de datos con información de > 10 conductores en un recorrido de 30 minutos en coche. Para cada > conductor, se le midió parámetros

Hola a todos, Me gustaria saber si en un modelo mixto se puede usar el tamaño de muestra como peso o es incorrecto hacerlo. Por ejemplo en el comando 'lmer' del paquete lme4 hay una opcion 'weights' (igual que en 'lm' de stats). Si tengo datos de una medida (por ejemplo el peso) de 10 especies de aves (rango, de 50 a 3000 datos segun la especie) ¿puedo usar esta n en

Hola, Daniel: Quizá deberías ser más explícito porque de la información que suministras yo solo te puedo decir que no veo la relación entre los 3 tipos de algoritmos que nombras: - un análisis de componentes principales puede ser una fase previa de los otros dos - hacer un cluster es un tipo de aprendizaje no supervisado, mientras que un clasificador normalmente es utilizado en aprendizaje

Hola de nuevo a todos, me gustaría pediros disculpas por los correos que he enviado. La razón de enviarlos es que pensaba que era también un foro en el que podía plantear cuestiones estadísticas, no solo sobre R en concreto. Siempre es importante aprender algo de todo lo que haces, así que lo que me llevo es el conocimiento de que aquí solo puedo plantear cuestiones de implementación en R, y

Hola Ruben, Sí precisamente es lo que comentas, en matemáticas no se suele llamar bucketización (este término se emplea más en informática) sino datos agrupados. Pero la idea es la que tu mismo dices. Respecto a las gráficas que has puesto, me han aclarado mucho sobre el tema, gracias. Si realizo lo mismo, por ejemplo con nbucket=1000 sigo obteniendo un p-valor de 1. Es decir, que casi le

Hola a todos, es la primera vez que escribo a la lista, espero explicarme correctamente. Trabajo en cronobiología de mamíferos y quiero comenzar a analizar mis datos con R (haciendo análisis de varianza ya llevo unos años en el entorno). Me interesa saber si cada una de mis variables podría ajustarse a una función sinusoidal; tengo medidas cada dos horas para cada una. Querría extraer el mesor y

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