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? Buenas tardes, os pido ayuda sobre el siguiente tema. Tengo interes en mostrar informes con Sweave/Latex y para ello genero tablas con xtable. Sin embargo muestra la tabla al completo cuando lo que deseo es agrupar las celdas con el mismo dato para dar claridad a la tabla. La salida de xtable me genera: [image: Imágenes integradas 3] Para dar claridad lo he intentado con latex(tabular())

Hola! Estoy teniendo un problema para testar la normalidad y la homogeneidad de varianzas para mi modelo de manova Es este mi modelo: m1<-manova(cbind(pred,fit,oniv)~tratamento/parcela+bloco,data.vegetacao) Aparte de tener tres variables respuestas (predador, fitófago, omnívoro), también es un diseño anidado. Alguien sabría responder esto? Gracias! Carol [[alternative HTML version

Hola, Estoy analizando unos datos para una tesis doctoral. Durante la investigación se han recogido distintas variables clínicas de dos grupos (n=30 y n=40). Me encuentro que las comparaciones de medias se han realizado mediante t-tests sin preocuparse de estudiar la distribución de las variables. Al revisar si las variables se ajustan a la distribución normal, aunque los QQplots no tienen

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Hola, ¿qué tal? Cierto, cierto, había un error en el código que publiqué. Pero el diagnóstico es parecido. Cuando los datos se generan con el coeficiente de x2 igual a 7, los coeficientes estimados tienen una distribución extraña, bimodal (aparentemente), en lugar de _normalmente_ distribuida alrededor del 7 como se espera. Supongo que depende del número de casos en que x2 = 1 e y = 0. Un

Estimados compañeros Escribo para anunciar en la lista que el martes de la semana que viene (8 de Octubre) a la *13:00 h. *tendrá lugar en el *Instituto de Ciencias Matemáticas del CSIC-* *ICMAT (Universidad Autónoma, Cantoblanco,ver ubicacion <http://www.icmat.es/facilities/howtoarrive>) (Aula Gris 1), Madrid* un seminario sobre "Estimacion para areas pequeñas" ( "Small

Estimado José, por lo que estuve mirando aqui https://en.wikipedia.org/wiki/Wilcoxon_signed-rank_test, en ?wilcox.test y en libros de papel ... los datos deben cumplir ciertas condiciones, quiza la mas restrictiva es que sean pareados ... si no lo son, quiza esta variante del test es mas apropiada: https://en.wikipedia.org/wiki/Mann-Whitney-Wilcoxon_test la que en R se aplica usando el mismo

Buen día a todos, Agradezco su ayuda con lo siguiente: Tengo 100.000 registros con nombres de personas con su respectivo número de documento, quiero identificar casos que tengan un porcentaje de igualdad alto, no del 100% porque ya esos los tengo identificados, sino casos como por ejemplo: Nombre: Juan Pérez Documento: 123456789 Nombre: Juan Pérez Documento: 1234056789 Este caso sería una

Hola a tod en s. Se trata de un tema que lleva tiempo rondándome la cabeza, pero que nunca he encontrado una solución. Se que existe el paquete survey, pero me gustaría saber si existe algo más sencillo. Por ejemplo, estaba analizando los últimos datos de la encuesta de equipamientos tecnológicos del INE y dicho fichero tiene dos variables con factores de elevación, una para hogares y otra para

Hola buenos días, ahora mismo estaba haciendo una función para quitar outlier por condición. Pero lo cierto es que aunque la función consigue quitarlos creo que me ha quedad bastante farragoso. Os dejo el codigo y si me dais algún consejo para mejorarlo mejor que mejor. Mcuhas gracias #############################################################• # Ojo este script puede instalarte librerias que

Buenas! Estoy introduciéndome a R desde el enfoque de las CC Sociales. Estando trabajando los manuales introductores (vectores, matrices, importación y exportación de bbdd, tratamiento de variables, etc..) me ha quedado una duda que los manuales no profundizan en resolver. Pocos textos no distinguen entre la asignación, tratan el ? = ? de la misma forma que ? <- ?. Sin embargo, la mayoría

Hola, espero ser clara en el mensaje ya que es la primera vez que recurro a este tipo de ayudas, explico mi duda: Tengo un dataset con 4505 observaciones en el que la variable dependiente son presencias (n=97 y clasificadas como 1) y ausencias (n=4408 y clasificadas como 0). Mi primer paso fue realizar un GLM con una muestra compensada de ausencias y presencias para la variable dependiente, es

Hola, Quiero saber si es posible programar una cópula donde las funciones marginales son multivariantes, siguiendo el esquema del package ''Copula''. Es decir, Copula(F(x,y), G(w,z))) En el caso de funciones marginales univariantes, un ejemplo de la normal multivariante quedaria de la siguiente forma,

Colegas: Necesito hacer una serie de ajustes de un modelo de decaimiento exponencial a unos datos de concentración de compuestos fluorescentes contra el tiempo. Para la mayoría de los experimentos tengo tres réplicas por cada tiempo, y haciendo los gráficos correspondientes parece haber diferencias muy grandes en la dispersión de los datos, siendo generalmente mas grandes al principio del

List, I have an 2.6.18-92.1.6.el5xen X86_64 machine that is failing to update perl. I did not see any bugs reported on the list and was wondering if anyone else had the same problem with a solution. Thanks, Greg Ennis Updating: perl x86_64 4:5.8.8-10.el5_2.3 updates 12 M Transaction Summary

Hola, ¿qué tal? Lo que te pasa no es tan raro: set.seed(1234) muestra <- abs(rnorm(100)) sd(muestra) #[1] 0.5811866 muestra.ceros <- c(muestra, rep(0, 100000)) sd(muestra.ceros) #[1] 0.03196273 En una muestra de números positivos, añadir un cero (sobre todo si está lejos de la media) sube la varianza. Si añado otro, posiblemente también. Pero cuando añado muchísimos ceros, la varianza

estimados no he encontrado el modo de hacer en R el tipico grafico de medias con la desviacion estandar asociada ... me explico, tengo 2 variables numericas, para la variable independiente se elijen 3 niveles y en cada uno de ellos se mide 15 veces la variable respuesta, para este data.frame se quiere mostrar en un grafico en el eje X los 3 niveles escogidos y en el Y la vbla respuesta, pero no e

Hola, Tengo la siguiente tabla cuyas columnas tienen un tamaño distinto, por lo que hay filas que tienen celdas en blanco: FORMA1 FORMA2 Parches5 Parches10 1 0.253164557 0.236607143 0.253164557 1.260869565 0.179531161 0.48 0.179531161 0.168721381 0.236607143 0.506122449 0.302480916 0.149076774 0.302480916 0.399408284 1.472727273 0.412958115