similar to: una programación sencilla

Hola Compañeros, Estoy tratando de "contar" utilizando la función tapply y length y obtengo un error que no entiendo. Agradecería su ayuda. Las líneas son las siguientes: UNO <- subset (datos, CRIH2008 == "VERDADERO") dim (UNO) Abund2008 <- tapply (UNO$Cons, list(UNO$Site, UNO$Trat), length, na.rm=T) Y obtengo este error: Error en FUN(X[[1L]], ...) : 2 arguments

Hola Javier, Muchas gracias por responder tan rápido! Yo trabajo en Mac OS X 10.9.4. Versión 0.98.953 de RStudio. Versión 3.0.2 (2013-09-25) de R. ## Este es el script que estoy trabajando. Se trata de una rutina para automatizar el cálculo de la duración del evento. setwd("/Users/angelacamargosanabria/Documents/ANGELITA/1-DOC/1-TESIS/4-PAPERS/1-Mamiferos/DATOS/Bases") BASE <-

Buenos días a todos, Una pregunta muy sencilla, podrían por favor informarme dónde puedo conocer el significado de símbolos como $, %, == que se utilizan frecuentemente en R? Gracias, Angela C. ---- *Angela Andrea Camargo Sanabria* Estudiante Doctorado en Ciencias Biológicas Laboratorio de Ecología de poblaciones y comunidades tropicales Centro de Investigaciones en Ecosistemas (CIEco) UNAM,

Quisiera intercambiar ideas con aquellos que lo hayan utilizado. Muchas gracias y bonito día! ---- *Angela Andrea Camargo Sanabria* Estudiante Doctorado en Ciencias Biológicas Laboratorio de Ecología de poblaciones y comunidades tropicales Centro de Investigaciones en Ecosistemas (CIEco) UNAM, campus Morelia Antigua Carretera a Pátzcuaro # 8701 Col. Ex-Hacienda de San José de la Huerta, CP 58190

Hola a todos, Por casualidad alguno que tenga el libro de Legendre de Numerical Ecology with R sabe dónde o cómo bajar los data sets que se mencionan para seguir los ejemplos? Muchas gracias por su ayuda! ---- *Angela Andrea Camargo Sanabria* Estudiante Doctorado en Ciencias Biológicas Laboratorio de Ecología de poblaciones y comunidades tropicales Centro de Investigaciones en Ecosistemas

Hola a todos, Tengo la siguiente inquietud, espero me puedan ayudar. Tengo una base de datos de la que estoy haciendo varios cálculos. Uno de ellos es la diferencia entre tiempos para conocer la duración de un evento. Aquí usé el paquete lubridate para tener fecha y hora en el formato adecuado. Cuando hago el calculo obtengo algo como esto: > (BASE$Time2[518]-BASE$Time2[516]) Time difference

Hola, Hola a todos, Os escribo porque no consigo finalizar el script necesario para realizar lo que a continuación planteo. Partiendo de un data frame (2 millones de casos), tengo: > datos2 ID FECHA YEAR CANTIDAD 1 100 2005-08-02 2005 1 2 100 2005-10-19 2005 2 3 100 2007-02-09 2007 1 4 100 2007-10-25 2007 1 5 100 2007-10-29 2007 1 6 120 2006-05-11

Llego tarde al hilo, pero creo que se llega rápidamente al resultado con la complicidad del paquete "reshape2". Si DT es el data.table que escojo Francisco como ejemplo: > DT ID YEAR CANTIDAD 1: 100 2005 1 2: 100 2005 2 3: 100 2007 1 4: 100 2007 1 5: 100 2007 1 6: 120 2006 1 7: 120 2006 5 8: 120 2006 1 9: 120 2007 3

Buenas noches a todos las personas del foro, Me dirijo a vosotros con la siguiente cuestión: ¿Cómo es posible obtener, para cada individuo (identificado con la variable ID) de un data frame, la CANTIDAD ACUMULADA hasta una determinada fecha (día, mes y año), que es diferente para cada individuo y que se denota por la variable ENTRADA? Ejemplo: require(data.table) datos2 <-

Hola, Vaya, en el código que he enviado, cusum no se incrementaba.. Y has indicado que se introduce un año más, con el mismo ID que el anterior y con la misma cantidad acumulada. Pero si el siguiente año es del mismo ID, acumula el valor de la cantidad que hemos introducido en esa fila... Con el siguiente código se resuelve este error y además ya está preparado para contemplar cualquier tipo de

Buenas Tengo un dataset como el que viene: datos1 datos2 grupo 0 122 A 1 128 A 2 129 A 3 241 A 0 201 A 1 185 A 2 174 A 3 125 A ... .... .... ... .... .... ...

Hola, Tengo un conjunto de bases de datos de una encuesta industrial para diferentes años (1995-2014). Las bases de datos están en formato .mdb. A su vez, cada base de datos tiene 3 tablas con una variable "ID" común (la "llave") para vincular las tablas. Quiero realizar análisis estadísticos para analizar la evolución de ciertas variables. Quiero armar un dataframe que

En primer lugar, muchas gracias a Carlos J. Gil Bellosta, tanto por la rapidez como por la precisión de su respuesta. El código que planteas es exactamente lo que preguntaba. La única duda que me queda es si el data.table final que queda, sólo puede recoger cantidades totales que no sean nulas. A modo de ejemplo, supongamos que los datos contuvieran, para el sijeto ID=100, una variable

DeaR useRs: Excuses for my english. I am trying to read a file with my dats and the format is a number, 3 spaces, other number, etc... When I use: a<-read.table(file="c:/datos2.dat",sep="") R sais: Error in scan(file = file, what = what, sep = sep, quote = quote, dec = dec, : line 3 did not have 34 elements And I see my dats and in line 3 the first number is an

Hello everybody, I have a problem with the model.table of anova. I have data (datos2) with 4 cluster (V7), calculated with daisy and hclust. str(datos2) 'data.frame': 56 obs. of 7 variables: $ Estacion: Factor w/ 56 levels "Abradelo","AltoDoRodicio",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ Invierno: num 36 53.9 37.1 63.6 12.5 ... $ X : int 643449 616292 562796

Hola Angela, yo tambien he usado la funcion "rarecurve" para crear curvas de rarefacción Saludos Gabriel Antonio Trujillo Paucar Egresado de Biologia - Especialidad de Ecología Investigador en el Area de Limnología de CORBIDI 997603768 ---------------------------------------- > From: r-help-es-request en r-project.org > Subject: Resumen de R-help-es, Vol 48, Envío 13 > To:

Hola a todos. Ya he escrito sobre esto pero vuelvo a no ser capaz de resolver una cosa Tengo este archivo año   mes      fecha  puerto           barco   origen       arte            2007 enero 2007-01-04 Ribeira  juan        Norte     PAREJA      2007 enero 2007-01-04 Ribeira    luis        -Norte     BETA    2007 enero 2007-01-04 Ribeira  pedro     Norte     PAREJA      2007 enero

Dear list, I have 2 data sets such as: > head(calib20090730b) color XR XG XB L1_1 L1_2 L1_3 1 1 87 55 62 116 124.0 100 2 2 164 125 134 204 203.0 153 3 3 118 64 98 157 101.0 139 4 4 65 72 72 102 111.0 135 5 5 142 95 112 176 161.5 133 6 6 89 113 112 125 128.0 195 > head(refpanel) color B G R NIR1 NIR2 1 1 0.07 0.10 0.17

Hi, I would like to fit a linear model where some but not all explanators are chosen stepwise - ie I definitely want to include some terms, but others only if they are deemed significant (by AIC or whatever other approach is available). For example if I wanted to definitely include x1 and x2, but only include z1 and z2 if they are significant, something like this: df <-

Dear R users, I am using lme and nlme to account for spatially correlated errors as random effects. My basic question is about being able to correct F, p, R2 and parameters of models that do not take into account the nature of such errors using gls, glm or nlm and replace them for new F, p, R2 and parameters using lme and nlme as random effects. I am studying distribution patterns of 50 tree