similar to: CombMSC y panel data

Les consulto por lo siguiente: Se me ocurrió usar datos de MCMCglmm en otros procedimientos de R, comparar los resultados y el tiempo como facilidad de uso, para lo cual use LME4, los resultados fueron parecidos, entendiendo que internamente los algoritmos tienen diferencias, es lógico que los resultados no coincidan exactamente, pero aproximadamente tienen que ser compatibles, en este caso

Hola. Yo en vez de utilizar análisis cluster que impliquen distancias, probaría con un kmedias o con un pam (partition around medoids) pero utilizando muestras, la función clara de la librería cluster puede ayudarte. Pego el details de la ayuda de 'clara' Details clara is fully described in chapter 3 of Kaufman and Rousseeuw (1990). Compared to other partitioning methods such as pam,

El inconveniente con un K-medias, es que se tiene que se tiene que pre definir el número de segmentos, pero eso es algo con lo q no cuento. La solución de Javier me parece q sería la única opción. Atte. Ricardo Alva Valiente -----Mensaje original----- De: R-help-es [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de javier.ruben.marcuzzi en gmail.com Enviado el: miércoles, 29 de abril de

Estimados Creo que se puede presentar un problema con el sistema operativo, al ser de 32 bit si no recuerdo mal soporta hasta 4 GB, aunque no estoy del todo seguro. Los 292 GB que informa Carlos son una enormidad, esos requerimientos son complicados. ¿Qué posibilidad hay de trabajar con memoria virtual en windows? Aunque me parece que no sería optimo, prefiero intentar en Linux y R. Su

Estimados dos consultas. -Debo de trabajar con 280,000.00 casos y 20 variables. Quisiera saber si el programa soporta sin ningún inconveniente análisis cluster y discriminantes, así como análisis uni variados y bi variados. -Cuando se grafica un dendograma como puedo hacer para que todas las líneas de los casos, partan desde el X, porque cuando se genera se visualiza bien desordenado (unas líneas

Buen aporte?excelente!! Atte. Ricardo Alva Valiente De: Jose Luis Cañadas Reche [mailto:canadasreche en gmail.com] Enviado el: miércoles, 29 de abril de 2015 12:51 PM Para: Alva Valiente, Ricardo (RIAV); 'javier.ruben.marcuzzi en gmail.com'; R-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] cantidad de datos Podrías hacer varios kmedias con diferente número de clusters y comprobar como

Bueno mi máquina es: HP Windows 7 Procesador Core I5 de 2.5 GHz 4 GB de Ram (2.94 GB utilizables) Sistema operativo de 32 bits Versión de R, 3.2.0 Atte. Ricardo Alva Valiente Analista de Control Preventivo Unidad de Prevención Of. Recuperaciones ? CC Boulevard Chiclayo '(074) 232740 RPC 978194441 RPM *157793 ?riav en cajatrujillo.com.pe

Dear friends: escribo en espa?ol.. si hubiera alguien que entienda y pueda ayudarme.. le agradecer?a. He migrado de la Ver. 2.x xxx a la version 3 y tengo el problema que en windows, no se puede leer los archivos que tienen en su nombre los caracteres ?, ?, ?, ?, ?, ? Por lo que causa un grave problema... hay demasiados archivos con esas letras. Hay alguna forma de solucionar el problema???

Hola Andrés.Necesariamente debe ser con boostrap??Te recuerdo que los modelos ARIMA sirven para modelar la media, pero si el componente volátil (varianza) es significativo , debes usar los modelos GARCH, existe una librería para esto (fGarch)R tiene algunas herramientas para pronósticos. Puedes usar la libraría forecast, que tiene algunos modelos de ajuste, también puedes intentar realizando

Estimado Elisabete Juaristi Arrieta Al leer su correo pensé que usted quería resolver un problema para lo que R no es adecuado, luego pensé que usted deseaba solucionar un problema donde hay datos y una ecuación a resolver. En este segundo caso yo muchas veces me pregunto cuál sería la forma para algunos problemas que tengo, muchos de estos tienen solución pero pienso que esa solución es puesta

R múltiple Estoy pensando en un problema que tendré que solucionar pero aún no comencé a escribirlo, por lo tanto no hay código en R como para compartir, sin embargo no tengo idea de cómo realizarlo desde R. El planteo es el siguiente: Los datos son en una cantidad necesaria para que el procesamiento estadístico demore (minutos, horas). Supongamos dos variables (serían más), la A y la B,

Hola, No sé si esas funciones cuando te proporcionan los strings utilizan algún parámetro de configuración sobre el enconding. Si no lo tienen (en español, es conveniente utilizar UTF-8). Pero una vez en tu workspace, mira la función "iconv()" que te ayudará tanto a conocer el encoding que tienen las cadenas como a transformarlas. En un caso reciente, para poder tener en cuenta los

Hola de nuevo Carlos, he probado a quitar esa variable categórica y me sigue dando el aviso... El Lun, 9 de Abril de 2018, 20:17, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Si, creo que el motivo del warning puede ser ese. Es hipotético, pero > plausible. Sobre todo cuando tienes más de un 90% de ceros. > > El coeficiente de ese nivel para el modelo de la mixtura (ceros vs > binomial >

Estimado Carlos Ortega Comprendo que hay que tener el paquete compilado para acceder al alto rendimiento, por lo cuál si está todo preparado para trabajar en un clúster y para aprovechar múltiples hilos, no habría problemas, calculo que si una librería no tiene esa tecnología no traería inconvenientes, ¿o por el contrario si está distribuido crea varias instancias y al correr separadas hay

Sorry, la función por el formato que tienen tus fechas debe de ser "dmy_hms()"... Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 25 de septiembre de 2014, 18:14, Eduardo Bieñkowski <edukoski en gmail.com> escribió: > Si lo proceso con date<-ymd_hms(dato$actualizado) no me da error pero la > transformación no es la correcta > > > head(dato$actualizado) >

Estimado Jorge Velez Lo que usted dice tiene algo a mi pregunta, pero yo la formule mal. Voy a preguntar nuevamente con un ejemplo que tiene errores, pero es más próximo a lo que estoy pensando. Modelo (con error pero no importa) modelo <- muerte = edad + sexo + 1!causa Causa: infarto, infarto, súbita, muerte en tiroteo El modelo lineal, sobrevida, etc. corre sin inconvenientes (aunque

Buenas tengo una consulta. Tengo un grupo de 15,000 clientes a los cuales debo de segmentar en base a variables que por sus características pueden ser agrupadas en 4 grupos. Lo primero que he realizado es segmentar las variables pero de cada grupo (xq necesito realizar un análisis sobre esto) mediante el análisis clúster y luego realizar una segmentación con todas las variables, también utilizando

Hola, ¿qué tal? Eso te dice que es probable que te falte el paquete gtk+2.0 de ubuntu: prueba a hacer sudo apt-get install gtk-2.0 y luego trata de instalar el paquete de R de nuevo. Es posible que vuelvas a tener algún tipo de dependencia insatisfecha y tengas que volver a repetir el proceso: identificar el paquete faltante (típicamente, una librería), instalarlo con apt-get y volver a tratar

Hola La codificación con uft-8 y etc., es un poco complicada, tendría que ser sencillo, pero siempre aparecen problemas. Por las dudas le comento que un inconveniente que tuve, es que al tener archivos en R, guardados como Rnw (aprovecho a colocar comentarios y cosas en latex), y cambiar la ubicación o la carpeta, la codificación de texto se rompía, es decir donde decía alguna palabra con

Hola a todos, al intentar guardar un data.frame en formato Excel con la función: cn<- odbcConnectExcel("C:\\Documents and Settings\\ ... \\nombre.xls",readOnly=FALSE) sqlSave(cn,datos,rownames=TRUE,append=FALSE,safer=FALSE) close(cn) me da el siguiente error: Error en sqlSave(cn, datos, rownames = TRUE, append = FALSE, safer = FALSE) : [RODBC] Failed exec in Update 22018 39