similar to: Superficie de respuesta con rsm y nnet

estimados, ajusté una superficie de respuesta con el paquete "rsm" de R y hago un grafico 2D de la superficie de respuesta con contour(), pero como el argumento de esta función es la superficie de respuesta ajustada y ésta se ha ajustado codificando las variables, de acuerdo a la recomendación de la documentación del paquete rsm, obtengo un gráfico con los ejes en unidades codificadas

Hola compañeros de la lista. Estoy aprendiendo a usar el paquete "rsm" para superficies de respuesta. Siguiendo este ejemplo todo va bien, hasta que trato de obtener el valor máximo predicho para la variable de respuesta en los valores de x1 y x2 estimados. ------------------------------------------------------------- library("rsm") ChemReact CR <- coded.data(ChemReact,

Hola: tengo un pequeño problemita que es más bien estadístico que específico de R, pero de todos modos espero me puedan dar una mano. Quiero encontrar una forma de reportar la Bondad de ajuste de un modelo No Lineal. Estuve buscando y leyendo y parece que tal cosa no es posible o al menos no es fiable, desde el punto de vista estadístico. El tema es que quiero mandar un trabajo a una

Hello, I'm with a conceptual doubt regarding Rsquared of both lm() and postResample(library caret). I've got a multiple regression linear model (lets say mlr) with anR² value of 67.52%. Then I use this model pro make predictions with predict() function using the same data as input , that is, use the generated model to predict the value associated with data that I used as input. Next, if

Buenas a todos, acá estoy yo de nuevo con problemas de loops. Tengo el siguiente problema: un vector de datos (y) y una serie de efectos. El loop lo que intenta es evaluar el R² de modelos incrementando por vuelta una variable efecto. Seria algo así: for(i in 1:x) { modelo=lm(y~efectos[,1:i]) ... codigo para guardar R² y otros por cada vuelta... } apply() puede ir columna a columna pero no

Muchas gracias Jorge! Si la opción del loop con for ya la tenía implementada y me demora bastante por eso quería probar con apply o en este caso sapply, muchas gracias! Saludos!! F Macedo El 03/07/15 a las 23:09, Jorge I Velez escribió: > Hola Fernando, > > Podrias considerar las siguientes opciones: > > R2 <- vector("list", x) > for(i in 1:x){ > modelo

Hi, I'm new to R (and statistics) and my boss has thrown me in the deep-end with the following task: We want to evaluate the impact that sampling size has on our ability to create a robust model, or evaluate how robust the model is to sample size for the purpose of cross-validation i.e. in our current project we have collected a series of independent data at 250 locations, from which

Hola Jorge. Usando sapply mejoró un poco pero no demasiado en realidad. Una vez lo estuve relojeando a mclapply (y otras funciones de ese paquete), pero no probé mas allá de algunos ejemplos. Voy a terminar este trabajo y lo pruebo, ya te contaré cuanto mejoró. Un abrazo y gracias nuevamente! El 5 de julio de 2015, 11:27, Jorge I Velez <jorgeivanvelez en gmail.com> escribió: > De

Hola, Estoy tratando de crear una matriz cuadrada, binaria y no tengo idea por dónde comenzar. Los datos que tengo son patentes e inventores por patente, las patentes las identifico por su código y a los inventores por nombre y también los tengo codificados. Deseo hacer una matriz de nxn en donde los renglones son inventores de la A a la Z y columnas son los mismos inventores de la A a la Z,

Hola buenos días hice un gráfico combinado de líneas, puntos y barras en ggplot2, pero no sé cómo puedo poner la leyenda de eso gráfico para que me represente para las líneas con puntos los valores estimados por un modelo y observados. este es mi código: ggplot(MLM,aes(x=Individuo)) + geom_bar(aes(y=Observada), stat = "identity", color= "gray") + geom_line(aes(y=Estimada),

Estimados Les envío dos archivos, el primero es mysql, el segundo es el código R. A ambos los ejecuté en ubuntu 14.04, anteriormente en mi script tenía anotado, se ve feo pero anda, esto es referente a los acentos, hoy se ve feo (codificado no en español) y rjson produce un error, básicamente me informa que no es UFT-8. Desconozco que pasa, ¿alguna idea? Desde ya muchas gracias. Javier

Hola, no encuentro el momento en el que se relacionan los inventores, es decir, lo que relaciona a dos o más inventores es la patente. Primero, ¿cómo debo ordenar los datos? Tengo 1813 número de patentes, es decir, la matriz es de dimension 1813 x 1813. Tengo varios órdenes en los datos, por ejemplo, el primer arreglo es por patente, en las columnas tengo ?no. de patente?, ?inventor 1?,

Dear r users, I wanted to perform contour figure from response surface model result. I typed this: > model = rsm (Index ~ SO(NV, SKLON, pH), bonita) > summary(model) > par(mfrow = c(2, 3)) > contour (model, ~NV+SKLON+pH) However, I got the error answer as follows: Error in lmobj$data[, nm] : object of type 'environment' is not subsettable Has someone any suggestions to

Sorry everybody, temporary dyslexia. Sent from my BlackBerry wireless smartphone

Hello R experts I am looking for: - advice - sample commands - pointers in MASS 4E - packages That help to produce 1D and 2D response plots from quadratic RSM linear regression models that have been produced in R. Let me explain a little what I mean. For 1D plots I mean the variable range (either scaled or actual) on the X axis and the Y axis showing the model prediction (preferably with

Hi all (and especially Frank), I'm trying to use x=T, y=T in order to run a validated stepwise cox regression in rsm, having multiply imputed using mice. I'm coding model.max<-fit.mult.impute(baseform,cph,miced2,dated.sexrisk2,x=T,y=T) baseform is baseform<-Surv(si.age,si=="Yes")~ peer.press + copy.press + excited + worried + intimate.friend + am.pill.times +

 Xmas Gifts<br>  <br> My dear friends,Greetings from Doublewin-trade working team.<br>   <br>   I hope every thing is going on with you!Here,Thanks a lot for your support to us . We prepared some wonderful gifts for you!<br>   It seems that Christmas time is here once again, and it is time again to bring in the New Year. I wish you enjoy the Merry Christmas and your

Hola muy buenas tardes. Reciba un c?lido saludo y esta cordial invitaci?n a participar a nuestro Seminario Online: ?Las 7 Reglas de Oro del control de Inventarios? con 8 horas de capacitaci?n efectiva que ser? celebrado el d?a Lunes 20 de Marzo, en horario de 9:00 am a 6:30 pm. ?Por qu? Inscribirse? Convierta su departamento en un factor de crecimiento y desarrollo para lograr el ?xito de la

Envi? un email a esta cuenta de correo con una invitaci?n pero no tuve alguna respuesta. En el cuerpo se describe una invitaci?n para un evento internacional liderado por un experto en el tema sobre la elaboraci?n de una Planeaci?n Maestra en Producci?n. Se llevar? a cabo el 26 de junio v?a zoom. Es una capacitaci?n dirigida para mandos altos y a todo personal interesado en aprender y mejorar sus