similar to: R crash when i'm using lme function

I try to fit a repeated measures model, in which: FA: The difference in the number of scales between the left and right sides for a given trait trait: the each of the measured features are 6 for each individual Condition: is the state of condition of each individual Individual: Each of the specimens studied By adjusting the model happens to me the following >

Hola everyone, Solving this issue would be a huge time saver for analyzing my thesis data, so I'll try to be as concise as possible and hope that someone can give me a hand. I am trying to run a function that I created, which works fine until I try to use it with the by function. That function is listed at the bottom (f3) just in case that might be the issue. Essentially I have compiled a

Hello: I am doing forward stepwise analysis on the glm model. I am trying to use model operator in the "upper" scope formula, for example, scope=list(lower=~1,upper=~ .^2) but the upper bound of the scope seems to be ignored and add1 is not performed at all, while if the terms are explicitly listed in the formula, the step function seems to work

Dear Contributors, I am asking help on the way how to solve a problem related to loops for that I always get confused with. I would like to perform the following procedure in a compact way. Consider that p is a matrix composed of 100 rows and three columns. I need to calculate the sum over some rows of each column separately, as follows: fa1<-(colSums(p[1:25,])) fa2<-(colSums(p[26:50,]))

Hi Olivier, Thanks for responding! I get to learn this way. On Feb 17, 2010, at 12:50, Olivier Meurant wrote: > Hi Garrison, > > I am not a specialist of the code but here is my 2 cents: > > - I like the idea that in lazy-mode the call (in module or not) is treated by a stub (like every calls). If we go further with this, I'll have to add test cases for lazy mode. I kind

In thinking about this we could use a Mutex::tryacquire(...) (non-recursive), around JIT::runJITOnFunctionUnlocked(...)'s while loop, and use your JITEmitter:: getLazyFunctionStub(...) suggestion in place of forceEmitFunctionStub(...). Is the lock attempt too heavy, even if it is implemented with atomics? I'll implement this when I have time. Garrison On Feb 17, 2010, at 15:42, Garrison

Hola, Otra forma, utilizando la función de intervalos y la que comprueba si otro intervalo se solapa del paquete "lubridate": #---------------------- library(lubridate) fe.chas <- data.frame( entra=c('2001-01-01','2001-06-01','2003-01-01') ,sale=c('2002-01-01','2002-06-01','2004-01-01') ) ref <-

Hola Me encuentro con un problema al manejar unos datos, estos son tomados de una base de datos que tiene algunos errores, importaciones de programas viejos, etc. Básicamente son dos tablas, la primer tabla identifica al individuo, esta tabla tiene valores mal ingresados. La segunda tabla tiene mediciones. Al buscar desde la tabla de mediciones a los individuos solo obtengo solo los

Estimada comunidad, tengo unas dudas que son muy básicas creo, pero es mi primera incursión en GLM. Estoy ajustando un modelo binomial a unos datos de germinación. El modelo es muy sencillo, tengo un factor "Condicion" con dos niveles: "a" y "b" (nivel de humedad en suelo). Por otro lado, tengo una variable explicativa "HF" (horas frío=estratificación) que

Dispongo de un experimento en el que cinco tratamientos ha sido aplicados a cinco grupos de voluntarios. En cada grupo había tres personas y a cada persona se le tomaron 3 medidas, En total dispongo de 45 medidas, pero evidentemente no son independientes entre sí. Si no tomo en cuenta que las medidas de la misma persona son más parecidas entre sí (bloques anidados) estaría incurriendo en

Hola, Antes de nada, muchas gracias por tu ayuda. El código se ha acercado bastante, pero no termina de funcionar porque considera cada captura de un individuo como años consecutivos aunque haya pasado más tiempo entre ellos. Por ejemplo el individuo 4 es capturado por primera vez el año 1 y por segunda vez el año 3, por lo que debería de ser renombrado ya que en este ejemplo en concreto

Hola a todos, Quería preguntar si alguno sabe como puedo identificar registros con un mismo ID en el tiempo, pero que hacer referencia a objetos o individuos diferentes. En mi caso en particular estoy estudiando un animal que tiene una vida media cercana 2 años, y tengo una serie longitudinal de 25 años. El problema es que durante el muestreo en algunos casos durante la recoleccion de los datos,

Hola, Please, mira si esta vez funciona: #---------------------------------------------- ID <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 6, 8, 12, 7, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 1, 21, 22, 19 ) Year <- c (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6) df <- data.frame (ID, Year) df ID <- c(1,

Buenas tardes, Tengo un data frame denominado “trabajadores”, que cubre desde el 1 de enero de 1997 hasta el 30 junio de 1999, con 3 columnas: Identificador (ID), la fecha de entrada en la empresa (ENT) y la fecha de salida (SAL). Deseo localizar aquellos trabajadores que, durante dicho periodo, NO han llegado a pasar un 31 de diciembre y un 1 de enero seguidos (cambio de año) como asalariados

Hola Estoy cometiendo un error con tapply (lógicamente acepto cualquier otra forma para mi problema). Prepare el siguiente código para copiar y pegar, donde describo los datos y mi problema, creo que es la forma más fácil de explicarme. # primero cargo los datos para explicar el problema individuo <- c(''a'', ''b'', ''c'',

Hi Garrison, I am not a specialist of the code but here is my 2 cents: - I like the idea that in lazy-mode the call (in module or not) is treated by a stub (like every calls). - If the jit is in non-lazy mode, I'm not really fan of the "stub" solution. Is it not possible to use the same mechanism as it already exists : add the function to pending list and emit it after the current

Hi, I?m trying to move to ubuntu at all, but I don?t like R in Ubuntu because it runs in the terminal, so i can?t access directly to some options R gots in Windows. Is there any R can i install in ubuntu which runs in hos own prompt or terminal?? Thanks ----- Mario Garrido Escudero PhD student Dpto. de Biolog?a Animal, Ecolog?a, Parasitolog?a, Edafolog?a y Qca. Agr?cola Universidad de Salamanca

Buenas tardes, Estoy tratando de fusionar dos data.frames pero no obtengo lo deseado. Un data.frame (Df1)tiene 53.657 observaciones (y 8 variables) que pertenecen una a cada individuo de la muestra. El otro (Df2) tiene 63.987 observaciones (y 17 variables), de los 53.657 individuos previos porque algun individuo tiene varias observaciones. Ambos solo coinciden por la variable

Estimado Matias, Reenvio a la lista. Es tarde aqui y hay que descansar. Quizas alguien en otra parte del mundo pueda darte una mano. En unas horas te envio mi opinion. Saludos, Jorge.- 2013/6/11 Matias Ledesma <> > Hola Jorge, > > Muchas gracias por las referencias, ya consegui el libro asi que me voy > aponer a leerlo aver si encuentro una solucion. > > La data

Estimado Javier, Gracias por tus comentarios. Si, puede ser que me haya expresado en forma incorrecta. Mi idea fue tratar de ser lo mas conciso posible y limitarme al problema estadistico que tengo, por lo cual obvie mucha informacion. La data proviene de un monitoreo que se hace en el Mar Baltico anulamente hace mas de 20 años, debido a que la poblacion a decendido drasticamente en los