similar to: gravy y modelos HOF

Hi all, I have problems transforming a matrix into a data.frame: If I do: > is.matrix(parcelas.cobtot.conti) [1] TRUE > dim(parcelas.cobtot.conti) [1] 25 64 > a <- data.frame(parcelas.cobtot.conti) > is.data.frame(a) [1] TRUE > > dim(a) [1] 1600 3 Why a does not have the same dimensions than parcelas.cobtot.conti? I've tested with caith and the behaviour there

Newsletter - October Issue, 2005 In October's issue we are going to profile a company involved in the Red Hot homeland security sector, also recently entering the Oil/Energy Industry! This company's st0ck is very much undervalued considering the potential of the industry and the position of the company. (The perfect time to get in) This small treasure is: VNBL (Vinoble, Inc.)

Hola a todos, Estoy intentando realizar un análisis de medidas repetidas en R y me gustaría pediros opinión porque estoy un poco atascada. Estoy utilizando las funciones lme y lmer. Tengo datos de censos de grillos (efi) realizados semanalmente (week) en tres parcelas (plot) diferentes, cada una de las cuales tiene seis transectos (transect) donde se realizan dichos censos. Los datos son de dos

Hola, espero ser clara en el mensaje ya que es la primera vez que recurro a este tipo de ayudas, explico mi duda: Tengo un dataset con 4505 observaciones en el que la variable dependiente son presencias (n=97 y clasificadas como 1) y ausencias (n=4408 y clasificadas como 0). Mi primer paso fue realizar un GLM con una muestra compensada de ausencias y presencias para la variable dependiente, es

Estimados Les consulto por redes neuronales, hay diversos artículos como los siguientes (el último tienen un error actualmente). Pero mi pregunta va un poco por otro lado. http://www.r-bloggers.com/build-your-own-neural-network-classifier-in-r/ http://www.r-bloggers.com/classification-using-neural-net-in-r/ Básicamente se puede calcular un valor, por ejemplo doblar 2,4 grados a la derecha, luego 1

Muchas gracias, Javier, por tu explicación. Los dotos que manejo son todos datos linguisticos individualizados según variables geográficas y sociologicas; o sea que no hay que preocuparse demasiado por la peligrosidad de mis aseveraciones. El ejemplo lo hice a lo bruto para que se entendiera cómo se estructuran los datos, pensando que así no generaría distración sobre el objeto de mi problema. Lo

Hola quisiera saber como parameterizar el siguiente diseño con lme4. Tengo 4 tratamientos, con 4 parcelas cada uno, divididas a su vez en 4 subparcelas, y se han tomado 5 medidas repetidas (5 ocasiones) y se quiere ver el cambio en la variable respuesta producido por los tratamientos a través de las 5 ocasiones. Mi intento con lmer es el siguiente: mod <- lmer(variable respuesta ~ ocasión *

Es evidente que no soy demasiado ingenioso, porque con todo lo que me ayudaron, terminé pasando horas hasta que lo conseguí (y una vez conseguido pienso que tendría que haber tardado menos de la cuarta parte). Gracias, Jorge, también. Así que, desde este estado mental que describo, vengo con una pregunta que más que de R es de teoría del análisis de datos. Una vez que consigo que los datos se me

Hola Olivier, Adjunto los datos. Manuel El 31 de octubre de 2016, 3:29, Olivier Nuñez <onunez en unex.es> escribió: > Manuel, > > no estoy seguro de entender el diseño. > Cada parcela recibe los 4 tratamientos (un tratamiento por subparcela de > una misma parcela)? > Las "ocasiones" (supongo que instantes) son los mismos para cada > parcela*tratamiento?

Hola, Esta es una forma de hacerlo... Mira que lo primero que he modificado es el fichero "x.csv" para sustituir los espacios en los nombres por "_". Y también he quitado los acentos y las eñes... He utilizado el paquete RNNS y la función "mlp()" para ajustar la red. #------------------------------------------- > x <- read.csv("x.csv",

Hola: Como dije ayer, ha coincidido que también me ha interesado esta cuestión. He dado un repaso a las opciones que habéis dispuesto y, si os parece, aquí expongo los resultados. El 20/11/13 09:33, Carlos Ortega escribió: > Más alternativas: > > http://stackoverflow.com/questions/5527145/convert-matlab-code-to-r El guión que ponen en la primera respuesta arroja resultados

I'm attaching an small text file on "Getting your stuff organized in R". (Sorry if sending an attachment is not considered a correct etiquette in r-help, but this is only 7911 bytes, plain ascii text and I cannot post it in a web page at the moment). Probably all the information in this document is scattered in one or more R introduction guides, but I think that it is useful to have

Hello, # Full disclosure. I am not sure if my problem is a bug(s) in the code, or a fundamental misunderstanding on my part about what I am trying to do with these statistics. I am not familiar with maximum likelihood tests. # I currently have two vectors Aequipecten<-c(0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,

Hi everybody! This is a problem that brakes my head in two. I installed Winamp v 5.6 on Ubuntu 10.04, Wine v 1.2.2, and although it works ok, the submenu "send-to" doesn't appear. So I can't make file type conversions with Winamp. I have read here http://bugs.winehq.org/show_bug.cgi?id=18926 that the problem lies in the file comctl32.dll, so I tried copying it from a Windows

Dear all, how can I, with R, transform a presence-absence (0/1) matrix of species occurrences into a presence-only table (3 columns) with the names of the species (1st column), the lat information of the sites (2nd column) and the lon information of the sites (3rd column), as given in the below example? Thanks a lot for your help! Christian my dataframe: site lat lon spec1 spec2 spec3 spec4

Dear all, maybe somebody can provide some help for this problem: Example: I've got the following dataframe "data": grid.id<-c(1:4) lat<-c(10,12,13,15) species1<-c(0,0,0,1) species2<-c(1,1,0,0) species3<-c(1,1,1,1) data<-data.frame(cbind(grid.id,lat,species1,species2,species3)) How can I, out of "data" make a new dataframe, where the cells of value

With the same configuration an ISOLINUX CD which boots a FreeDOS Floppy image via MEMDISK Syslinux-3.73 crashes in VMWare and also on several newer boxes just after the kernel loading with "invalid OPCODE ...". Same CD with Syslinux-3.72 is working fine. Build environment for 3.72 was gcc-4.3.2 for 3.73 gcc-4.3.3 - any idea what can cause the troubles? --

Hi, I am running tinc on alpine linux 2.7.8 in 2 seperate environments. The first environment is running for about a month without any problems. The second environment causes some trouble. It looks like a memory leak on the client side. tincd.conf: ConnectTo=ServerHost Device=/dev/net/tun Mode=switch Name=ClientHost PMTUDiscovery = yes DeviceType=tap PriorityInheritance = yes

Hi, I want to analyse a contigency table (3 x 12) with a fisher.test beacause there are cells that are less than 5. ?mmen Anken Baf Belchen H?chi Hof Porti R?m Schmutz Sch?n Sissa Tann class14 7 26 150 2 46 68 126 66 3 31 7 61 class24 7 6 55 5 49 71 93 90 1 18 16 79 class34 1 1 4 3 19 8 29 61

Dear all, how can I, with R, transform a presence-only table (with the names of the species (1st column), the lat information of the sites (2nd column) and the lon information of the sites (3rd column)) into a presence-absence (0/1) matrix of species occurrences across sites, as given in the below example? Thanks a lot for your help! Christian My initial table: species lat lon sp1 10 10