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Cordial saludo Estoy realizando un análisis con datos categóricos, donde tengo una tabla 3*3, son tres métodos de estudio comparado con tres niveles de asimilación del problema, lo ideal seria poder decidirse por algún método de estudio en especial, lo único que he encontrado es el test para independencia chi-cuadrado, pero no he podido encontrar algo que me sugiera por un método u otro, me

Cordial saludo. Estoy instalando la nueva version de R (2.12.2), esta version me instala bien pero cuando voy a abrir R me aparece un error que dice "imposible restaurar los datos en .RData" alguien me puede ayudar ? ANDRÉS FELIPE FLÓREZ RIVERA UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA ESTADISTICA 2010 [[alternative HTML version deleted]]

Cordial Saludo.Deseo sacar los datos resultado de una encuesta en mysql procesarlos en r con el paquete de lógica difusa y proyectarlos en una pagina web dinámica.... de preferencia una solución multiplataforma... Linux. Windows. Necesito la mejor solución... Ya que encuentro muchos paquetes en r que podrían servir pero no estoy seguro... No se si un server web ejecute r eficientemente usando

Cordial Saludo Actualmente estoy realizando una función para gráficar una nube de palabras el código que tengo es el siguiente: library(twitteR)library(tm)library(wordcloud)library(RXKCD)library(RColorBrewer) tweets=searchTwitter(''@afflorezr'', n=1500) generateCorpus= function(tweets,my.stopwords=c(),min.freq){ #Install the textmining library require(tm) require(wordcloud)

Cordial saludo Estoy intentando trabajar lógica difusa en R, para ello se que existen 7 paquetes relacionados con el tema, el que mas se acomoda a lo que busco según lo que intentado trabajar es el paquete "frbs", pero no existen ejemplos de uso y cuando intento usar la función fuzzifier da errores en los sub-indices ("Error: sub-índice fuera de los límites"), ademas los

Cordial saludo Tengo una duda sobre como poner el valor de un argumento de una funcion en el titulo de una grafica, es decir, mi funcion es: CO<-function(n,c) { Prob<-sapply(seq(0,0.15,0.01),pbinom,size=n,q=c) coor<-cbind(seq(0,0.15,0.01),Prob) plot(seq(0,0.15,0.01),Prob,type="b",xlab="Fracción defectuosa", ylab="Probabilidad",main="Probabilidad de

Hola a todos ¿Como se hace el gráfico que muestran distintos intervalos de confianza a la vez con R? Un estilo al que se muestra en la imagen, sacado de internet. Saludos ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20140306/054748a8/attachment-0001.html> ------------ próxima parte

Buenas tardes, Quisiera obtener el intervalo de confianza (y también intervalos de predicción) para los valores predichos en un modelo nls. ¿Hay alguna manera que no sea por ggplot2 (me interesaría obtener el valor listado -además de en el gráfico-) o por bootstrap? Os copio el código del ajuste del modelo y predicción para los 3 días siguientes: *#Ajuste del modelo* model = nls(formula =

Hola Andrés.Necesariamente debe ser con boostrap??Te recuerdo que los modelos ARIMA sirven para modelar la media, pero si el componente volátil (varianza) es significativo , debes usar los modelos GARCH, existe una librería para esto (fGarch)R tiene algunas herramientas para pronósticos. Puedes usar la libraría forecast, que tiene algunos modelos de ajuste, también puedes intentar realizando

Hola, Partiendo de un data frame con 2 variables de fecha (inicio y fin): df <- data.frame(inicio = c(as.Date("2016-01-01"), as.Date("2016-02-14")), fin = c(as.Date("2016-02-01"), as.Date("2016-02-29"))) Necesitaría crear 12 nuevas columnas adicionales, una

Hola, ¿qué tal? Hace unos meses anuncié en esta lista que había creado un agregador de noticias de R. Este agregador rastrea una serie de blogs, filtra aquellas entradas referentes a R, las agrega y: 1) Crea un RSS, que puede consultarse aquí: http://datanalytics.com/r_blogs_mashup.rss 2) Publica las entradas nuevas en Twitter bajo el usuario @noticiasSobreR. Están todas etiquetadas como

Buenas, En R, como en la mayoría del software estadístico, no se utiliza ningún nivel de confianza sino que lo que se calcula es el p-valor asociado al contraste. De forma que cuanto más cerca de 0 esté el p-valor "menos credibilidad le damos a la hipótesis nula". Dicho mejor, debemos rechazar la hipótesis nula si el p-valor está por debajo de nuestro nivel de confianza. Por ejemplo,

Gracias Carlos. Yo también he visto el ejemplo que te pone chatGPT, pero la salida que te da no soy capaz de interpretarla. Os paso las ordenes y las respuestas de R de la propuesta de chatGPT Ejemplo.aov<- aov(P~TRAT+CORTE+REP) > summary (Ejemplo.aov) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) TRAT 6 0.0028 0.00046 0.777 0.590 CORTE 2 0.5022 0.25110 424.542 <2e-16

Saludo a todos, una consulta, donde hay que enviar las dudas en R para que alguién con mayor conocimiento en R nos ayude!!, Me llegan estos email lo cual son interesantes pero necesito ayuda!. Por favor!, gracias. El 30 de octubre de 2013 10:16, Felipe Vargas Reeve <kaiser756@gmail.com>escribió: > Muy buena iniciativa y gestión Carlos, se agradece. Saludos estimado, > atte >

Buenas, Escribo a la lista de R con la siguiente inquietud. Me gustaria que quienes ya han trabajado con algún modelo para proyectar ventas retail de cientos de articulos, que me comenten sobre metodologias (fuera de R) o soluciones sobre paquetes de R que me permitan modelar (de alguna manera mas o menos automatica, ya que son muchas series) en terminos semanales las ventas de cientos de

Hi, Suppose I have two vectors, not necessarily the same length (in fact, they usually are different lengths): y.1 that has increasing values between 0 and 1; y.2 that has decreasing values between 1.0 and 0. You can picture these as being supply (= y.1) and demand (= y.2) curves from economics. I typically plot these vectors on the same graph against a common x variable, which happens to

??Gracias Javier,? 2017-04-01 12:07 GMT-03:00 <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>: > Mi duda es la siguiente, la varianza residual en su modelo, es homogénea o > heterogénea, ?La varianza es homogénea, común a todas las observaciones. Digamos que el modelo es el siguiente, y=f(x, betas)+e con f alguna función no lineal cuyos parámetros son betas y con e~N(0, sigma2). Uno suele

Hola: ¿Existe alguna forma de obtener el valor numérico de los intervalos de confianza en una autocorrelación? O, por el contrario, ¿tengo que calcularlos «a mano»? (Llevo ya un rato buscando y nada.) Gracias por adelantado. Salud y Revolución. Lobo. -- Libertad es poder elegir en cualquier momento. Ahora yo elijo GNU/Linux, para no atar mis manos con las cadenas del soft propietario.

Hola a todxs, No encuentro la manera de hacer algo que aparentemente parece muy sencillo: Tengo dos dataframe, en el primero tengo una serie de códigos con hora de inicio y hora de fin y en el segundo otros códigos asociados a una hora; Lo que necesito es crear una nueva variable en el segundo data frame que indique a qué intervalo del primer data frame (df1$id) pertenece cada nivel del segundo