similar to: Renaming users with tdbsam

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2004 Nov 10
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Program for encrypt passwords
Hello! At the University of Granada (Spain) we use a Samba Server for aprox. 1000 users and runs ok. But (there's always a but) we need to know how encript password for the smbpasswd file. I know that we can use the smbpasswd program but we need get the encrypted password in the stdout. Has someone a program than does this?? TIA.
2019 Feb 18
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crear un vector con las categorías
Gracias Jorge. No entiendo bien; la variable objetivo es ya factor. El árbol me la predice bien, como factor, también. Es al ir construyendo el vector que lo anota con un nº, según de cuál de las 4 categorías se trate. Quoting Jorge I Velez <jorgeivanvelez en gmail.com>: > Estimado Manuel, > > Debes definir ecsta como factor usando, por ejemplo, > > factor(ecsta,
2020 Jun 05
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líneas sobre un mapa
Gracias Emilio y Jorge. Tengo que explicarlo mejor. Mostrando a una audiencia cómo hacer un tipo de análisis, se hace un loop (abajo) que analiza un mapa por regiones longitudinales. Tal y como está el script, print(i) te indica la longitud por la que va (de 10º en 10º) pero me gustaría que en vez de eso te fuese representando una línea vertical sobre el mapa, que he representado previamente con
2004 Sep 16
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ip rule Question
--hnsKUeImFCk/igEn Content-Type: text/plain; charset=us-ascii Content-Disposition: inline Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Hi I am trying to setup symetrical routing to a mutlihomed linux box. Basically I haev a linux box with 3 interfaces front, back and backup =46rom another pc (3-4 hops away )) I would like to be able to ping both the front and have the return path take the same
2017 Jun 02
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CV en R
Buenas, Estoy haciendo modelos y comparando cual es mejor. Para ello, uso CV de 10 folds. Por ejemplo, hago la comparativa entre un svm y un randomForest para una serie de datos, por ello hago: midataset<-import..... #datos es un dataframe de 1500 filas y 15 variables for(i in 1:10){ numeros<-sample(1:1500,1500*0.7) train<-datos[numeros,] test<-datos[-numeros,] #modeloRF