similar to: Caras de Chernoff

Hello everybody: Does any one has a function to build Chernoff faces? Thank you very much Kenneth Roy Cabrera Torres krcabrer at epm.net.co -.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.- r-help mailing list -- Read http://www.ci.tuwien.ac.at/~hornik/R/R-FAQ.html Send "info", "help", or "[un]subscribe" (in the "body", not

> >>>>> "Kenneth" == Kenneth Cabrera <krcabrer at perseus.unalmed.edu.co> writes: > > Kenneth> Hello everybody: Does any one has a function to build Chernoff > Kenneth> faces? > > Many of us don't think it's worth them. > But we know that opinions differ and gladly incorporate > (good quality) submissions of source code. >

Hi! I am trying to perform a factor analysis in R, but I couldn't find it. I looked it up in several libraries, but I didn't find it either. Could you please tell me how can I do it? Another query: Does anyone know if I can plot Chernoff faces? TIA -.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.- r-help mailing list -- Read

https://bugs.freedesktop.org/show_bug.cgi?id=95109 Bug ID: 95109 Summary: multiple instances of buffer 186 on validation list Product: xorg Version: unspecified Hardware: Other OS: All Status: NEW Severity: normal Priority: medium Component: Driver/nouveau Assignee: nouveau at

Hola a todos, En la empresa donde trabajo estamos interesados en contratar un curso ad-hoc de R en nuestras oficinas de Madrid. El nivel del curso requerido es de iniciación a intermedio, en modalidad intensiva (2 a 3 días completos) y de ser posible utilizando la herramienta R Studio. En esta ocasión, las búsquedas en Google no están siendo exitosas y solamente hemos encontrado empresas /

Dear R-users, Does anybody know if analogs of the following S-plus functions are available (or planned to be) in R: manova - multivariate analysis of variance faces - Chernoff faces plot spin - 3D visualization of data Another thing: are there functions for solving linear programming problems in R or Splus? Thank you in advance, Sergei

Estimados, estoy ?jugando? con unos datos clínicos donde realizo un análisis de redes, utilicé igraph como nerwork, pero finalmente uso igraph (creo que tiene más opciónes). Son algo de 200 nodos y algo más de 2000 relaciones. Puedo graficarlos. Los datos están de la siguiente forma, por ejemplo, individuo, patología, (las dos primeras columnas son la relación), luego un fármaco, el grupo

Y aún así veremos si puedes apañarte... R no es muy buen gestor de memoria. Además de lo que te ha dicho Carlos, lo mejor es "programar bien", sabiendo cuando R hace copias de los objetos (cosa que hace muy a menudo), para evitarlo al máximo. Otra cosa que puede hacerse es "adelgazar los objetos" si no necesitas mucha de la información que contienen. Por ejemplo, si haces un

Dispongo de 10 listas, cada una de ellas es, a su vez, una lista de 3 data.frame. Trato de convertirlo todo en un único data.frame. Señalo que los data.frame son de diferente número de observaciones y variables. He probado todo, y ¡zas! nada. Ruego amablemente alguna ayuda. Manuel J. [[alternative HTML version deleted]]

Hi, My application relies on request.domain for doing its job. The problem I am encountering, is that when running tests, request.domain returns "test.host", how can I change that so that it returns "mysite.com"? Thanks in advance. -- Posted via http://www.ruby-forum.com/.

Buenas, Tengo un vector de 40 palabras (marca) y necesito saber si en una de las variables del data.frame (datos) se incluye alguna de esas 40 palabras. Si se incluye alguna de ellas, me gustaría crear una variable dummy siendo 1 que incluye alguna palabra y 0 que no incluye. ¿Qué paquete me recomendáis? ¿Cuál sería el comando a ejecutar? Gracias!

Buen día a todos. Tengo un problema.Podría ayudarme diciendóme cómo se llama la paquetería para encontrar el comando "bs.data", lo he estado buscando para ver como escribir el comando en R y no me aparece una paquetería para ver la descripción. Saludos. [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos; Tengo que hacer un estudio climático para un estudio de impacto ambiental empleando los valores medios diarios de las variables meteorológicas usuales: precipitación, temperatura máxima, temperatura mínima, temperatura media, etc. ¿Que paquetes de R me recomendáis? Un saludo. [[alternative HTML version deleted]]

Muchas gracias Jorge! Si la opción del loop con for ya la tenía implementada y me demora bastante por eso quería probar con apply o en este caso sapply, muchas gracias! Saludos!! F Macedo El 03/07/15 a las 23:09, Jorge I Velez escribió: > Hola Fernando, > > Podrias considerar las siguientes opciones: > > R2 <- vector("list", x) > for(i in 1:x){ > modelo

Buenas, foreros y foreras; No sé si esto es pregunta para hacer acá, lo preguntaría en stackoverfow, si no fuese que el inglés me intimida. Quiero usar el packete `bookdown` para escribir un libro, pero resulta que la salida tiene que ser PDF y no lo consigo. Siguiendo las instrucciones de acá: https://bookdown.org/yihui/bookdown/get-started.html llego a compilar sin ningún problema en formato

Hola a tod@s, Hace poco en la lista se discutieron algunas aproximaciones para determinar la distribución de probabilidad que potencialmente podrían haber generado los datos (ver [1]) y una de ellas fué el AIC. Haciendo uso del programa enviado por Pablo Verde (ver [1]), estos son los resultados para mis datos: weibull , AIC = 69839.44 exponential , AIC = 79488.77 gaussian , AIC = 69413.03

Hola Carlos, bueno la verdad es que mi pregunta era algo general, cuando no has usado data.table no parece muy intuitivo pasar de la forma de programar a la que estás más acostumbrado (bucles, notación matricial...) a esa otra. Aun no tengo un cálculo complejo concreto pero lo tendré que hacer... solo quería saber si se puede, y parece que sí, asi que será cuestión de empaparse un poco de

Hola Jorge. Usando sapply mejoró un poco pero no demasiado en realidad. Una vez lo estuve relojeando a mclapply (y otras funciones de ese paquete), pero no probé mas allá de algunos ejemplos. Voy a terminar este trabajo y lo pruebo, ya te contaré cuanto mejoró. Un abrazo y gracias nuevamente! El 5 de julio de 2015, 11:27, Jorge I Velez <jorgeivanvelez en gmail.com> escribió: > De

Hola a tod en s, mi compañero y yo intentamos ver la correlación de nuestros datos mediante regresiones logísticas. Trabajamos con proporciones (1 variable dependiente y 1 independiente) mediante modelos mixtos (los datos están agrupados porque hay pseudoreplicación). Hemos usado el paquete "lme4" y la función "lmer". Encontramos "overdispersion" en el resultado

Buenos días, Os escribo porque ando trabajando con una base de datos "count data" en R y estoy aplicando varios modelos: Quasi Poisson, Negative Binomial, Zero Inflated Models, Tobit y Tobit con Heckman. Me gustaría profundizar en la interpretación de los modelos (coeficientes y parámetros descriptivos de cada modelo) y los test de comparación entre ellos (Test de Vuong, Wald, Log