similar to: configurar limite de memoria RAM para obtener maximo rendimiento con windows 7

Estimado Carlos Ortega Comprendo que hay que tener el paquete compilado para acceder al alto rendimiento, por lo cuál si está todo preparado para trabajar en un clúster y para aprovechar múltiples hilos, no habría problemas, calculo que si una librería no tiene esa tecnología no traería inconvenientes, ¿o por el contrario si está distribuido crea varias instancias y al correr separadas hay

Estimado Carlos Gil Bellosta ¿Cómo está usted? En estos lados de América del sur comienza la primavera, desde la ventana miro la parra contando las posibles uvas, siempre aparece un ave que se arrima a la ventana o incluso llegan hasta la computadora como si supiesen usarla. Ahora en R. En ese esquema un modelo lineal tendría que ir con mlib que es aportada por sparklyr, en ese caso tendría

Estimados En el sitio de https://www.rstudio.com/ hay un aviso sobre http://spark.rstudio.com/index.html ( sparklyr ). Microsoft publico un artículo donde comparan el R Server que está dentro de SQL server (o por separado, depende un poco), o el Microsoft R, junto con algunas librerías que se pueden compilar y obtener lo mismo en Ubuntu. Supongamos que tengo el dinero como para comprar por

Pero entonces, ¿has leído ya el fichero en RStudio? ¿lo has convertido de Stata a csv o algún otro formato que con el que puedas trabajar en RStudio?. ¿O ahora el problema es que has convertido el fichero pero no puedes hacer ningún tipo de análisis porque tu equipo no tiene suficientes recursos?... Gracias, Carlos. El 6 de diciembre de 2017, 13:09, Antonio Rodriguez Andres <

OK. Lee primero los datos, guarda el data.frame (.RData o en un .csv o lo que quieras). Sal de RStudio o incluso reinicia el ordenador para liberar el máximo de memoria. Y comienza una nueva sesión con RStudio cargando los datos con "fread()". Por otro lado, este conjunto de datos ¿cómo es de grande (filas y columnas)?. ¿Y qué máquina tienes?. ¿Cuanta RAM tienes?. Gracias, Carlos.

Hola, ¿qué tal? Voy a plantear una pregunta que no creo que sea enteramente relacionada con R. Incluso pudiera ser una pregunta que tuviera que ver más con Windows y su gestión de memoria. Tengo una función foo que toma un argumento numérico y devuelve otro número. Durante el proceso crea un objeto muy grande. La llamo muchas veces haciendo algo así como: resultados <- sapply( entradas, foo

Es cierto que R carga los objetos en memoria, pero ésta puede ser memoria RAM + Virtual. Yo he trabajado con data frames mayores que la memoria física. Es cierto que esto ralentiza las operaciones. Lo que marca realmente los límites de la memoria es la versión del sistema operativo y de R, que han de ser de 64 bits. En un sistema de 32 bits el direccionamiento teórico máximo es de 4 Gbytes, pero

Hola: Os pido mil disculpas porque mi consulta está fuera de tema, pero necesito ejecutar un programa en Mac y mi equipo es windows. ¿Cómo puedo emular Mac?. Gracias. Eva [[alternative HTML version deleted]]

Hola, La otra solución es actualizar R a una versión más reciente (con la 3.6 es posible que esto te llegue a pasar con más paquetes, la versión actual es 4.3.2). Si por tus requerimientos tienes que seguir usando la 3.6, entonces como dice Eric debes controlar también las versiones de los paquetes, y mejor aún si lo haces con renv (https://rstudio.github.io/renv/articles/renv.html) Emilio

Estimados Pienso que falta memoria, aparte de las sugerencias ya aportadas, de pronto se podrían colocar algunos rm(liberar_de_memoria), para no tener ocupado espacio que no es requerido porque ese paso ya fue realizado. Javier Rubén Marcuzzi El 6 de diciembre de 2017, 13:58, Antonio Rodriguez Andres < antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió: > Carlos > He tecleado lo

¿existe algún método en el cual no sea necesario hacer este trabajo y que aparezcan los nombres de las preguntas? label.cronbach <- label.var(p01, "¿Le agrada el programa que se le ha mostrado? ") label.cronbach <- label.var(p02, "¿Cree que ayuda en el aprendizaje?") label.cronbach <- label.var(p03, "¿Propicia el trabajo en el equipo?") label.cronbach

Buen dia. Los ultimos dias he estado tratando de configurar el puente RPostgreSQL entre R y postgresql esto con el fin de realizar el tratamiento de datos y crear mapas tematicos en mapserver, ya que el calculo de R me parecio mas certero que los calculos realizados por los modulos escritos por mi en php. Ahora bien el asunto es que he tratado tanto de configurar R para cargar datos desde

Buenos días: Un saludo a todos y a todas. Quisiera consultaros acerca del grado de uso de R en España y en el mundo. He leído, por ejemplo, que es posible integrar el uso de R en herramientas de Business Intelligence (Microsoft Sql Server, Reporting Services), pero ¿realmente se utiliza esa integración?. Y, en general, ¿qué grandes empresas utilizan R y para qué?. También preguntar si tenéis

No soy experto en data mining con R, sé que existe algún paquete al respecto, pero no sé si R sería lo más adecuado para cantidades ingentes de datos… Saludos, Juan Carmona. De: Eduardo Bieñkowski [mailto:edukoski@gmail.com] Enviado el: miércoles, 04 de junio de 2014 17:07 Para: Joan Carmona CC: Isidro Hidalgo; r-help-es Asunto: Re: [R-es] Cargar csv de 16GB en R Si pero que pasaría

Buenas tardes: Por favor, ¿alguien me puede explicar este comportamiento?. Lanzo este código enun equipo con una pantalla de 21'''' y el resultado es correcto, tanto en la ventana gráfica como al guardar en pdf: quartz(title="Ventada de prueba", width=8.27, height=11.69, dpi=85) plot(1:10) Sin embargo, lanzado en un equipo con pantalla de 15'''', la

rm(list = ls()) #borra todo lo anterior en memoria setwd("G:/Public/Documents/R/EPICALC/") #como se llama la data desde su path sanda<-read.csv("sandavid2.csv",header=TRUE, sep=",", dec=".") use(sanda) attach (sanda) library (MASS) label.cronbach <- label.var(p01, "¿Consume mucho pan? ") ####¿Hay alguna manera de nombrarlos

Hi, I''m new using RoR and I have a ... trouble with f.collection.select What I have in a table is ... for example group code GroupA 07A GroupA 08A GroupA 10B GroupB 06A GroupB 11B GroupB 07B GroupC 10A GroupC 09A GroupC 09B when I use <%= f.collection_select :grupo, Equipo.find(:all), :id, :name, prompt: ''Choose a Group'' %>

Hola, cuando ejecuto Rmarkdown los gráficos plotly no salen. No hay ningún error pero en el resultado final no se obtiene nada. Si ejecuto plotly desde R los gráficos primero salen en blanco y es necesario "recargar" para poderlo ver, si lo inspeccionas no sale nada. El equipo en el que me pasa esto es: platform x86_64-w64-mingw32 arch x86_64 os mingw32

Buenas tardes a todos. A ver si alguien tiene alguna idea de este extraño error que me ha ocurrido. Trabajo con un pequeño netbook (con procesador Intel(R) Atom (TM) a 1.66 GHz con 2 GB de Ram) bajo Windows 7 (32 bits). Al intentar ejecutar en la consola del R las siguientes órdenes aparecen los mensajes de error: > help(t.test) starting httpd help server ...Error en stats::runif(10) :

Estoy de acuerdo con la observación de Joan, yo supe utilizar formas para trabajar con más memoria de la configurada como base, pero tengamos en cuenta que una vez importados los datos, cualquier operación estará entre la memoria física y la virtual, es todo un desafío y dependerá del análisis estadístico (me refiero a los algoritmos que ordenen al CPU). Mi experiencia cuándo trabaje con muchos