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Buenas tardes, Estoy teniendo problemas al ejecutar un script de R por linea de comandos. Se trata de un problema de programación lineal con las librerias lpSolve y lpSolveAPI en el que leo los datos desde un CSV. El problema con dos decimales funciona sin problemas pero si aumentamos a 4 decimales en algunos datos de entrada nos da solución si ejecutamos desde la consola pero no da solución

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Hola estimados. Alguien ha utilizado alguna vez el paquete IMPUTE_TS? La verdad es que es bastante recomendable, sin embargo hay un tema que no he podido resolver. El programa te entrega los resultados en la consola...sin embargo, la idea es rellenar los (N.A) del dataset ORIGINAL. La pregunta es: Cómo rellenar los (N.A) del dataset original si tengo los resultados en la consola? O como llevar

Buen día estimados Estoy tratando de hacer un tibble con los resultados de un apply que se muestran en la consola que me da R, no estoy seguro si eso se pueda hacer, pero me gustaría organizar los resultados de esa manera. mi código es: data("mtcars") Mtcars_matriz <- as.matrix(mtcars) apply(Mtcars_matriz, MARGIN =2, FUN = shapiro.test) DF2 <- tibble(Variable = NA, W = NA, Pvalue =

Hola. Tengo un script con la siguiente estructura. #!/usr/bin/env Rscript args = commandArgs(trailingOnly=TRUE) source("carga-datos.R") source("modelo.R") y quiero llamar a mi script desde consola con Rscript --vanilla miscript.R datos1.csv De forma que se guarde como argumento el nombre del fichero que quiero cargar y se pase a al script carga-datos.R. El problema es

Estimados usuarios de R en Castellano Hace meses la Escuela Politécnica de Mieres asumió la organización de las II Jornadas de Usuarios de R en Castellano. Como miembro del comité organizador, os envío una primera propuesta del programa a realizar, en la que las comunicaciones se prevé inicialmente se dividan en cuatro temáticas: 1. Aplicaciones industriales. 2. Aplicaciones médicas. 3.

Estimada Comunidad, hice un Anova (SS III) usando la biblioteca CAR y necesito obtener los residuos del ajuste ... el argumento de Anova fue un modelo ajustado con glm(), como indica el siguiente codigo: inf.ninf.glm <- glm(CH ~ pa.+lam+ps.+age+area+expo+inf+P+ppacum1mes, data=hum[hum$CH < 45,]) inf.ninf.Aov <- Anova(inf.ninf.aov, type=3, error.estimate="pearson") mi

Buenas tardes: Hasta ahora he utilizado savePlot() en ejecuciones de R en Windows, donde lo que hago es grabar la ventana de gráficos mediante dev.cur() en formato pdf. Concretamente éste es el código: > savePlot(filename = ruta_pdf, type = "pdf", device = dev.cur(), restoreConsole = TRUE) Este comando está dentro de un bucle de "n" ejecuciones, por lo que guardo un pdf por

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