similar to: Límites de confianza de la mediana en distribuciones simétricas

Hola alguien sabe una sentencia simple para calcular la mediana ponderada por una variable? Gracias -- "*El peor analfabeto, es el analfabeto político.* Él no ve, no habla, no participa de los acontecimientos políticos. Él no sabe que el costo de la vida, el precio del pescado, de la harina, del alquiler, del calzado o del remedio dependen de las decisiones políticas. *El analfabeto

Buenas tardes   Estoy intentando representar graficamente la elipse de confianza de dos pendiente en un modelo sin intercepto La formula que introduzo esplot(ellipse(recta,c(1,1)),type="l"), pero elipse me sale una recta   Gracias [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos ¿Como se hace el gráfico que muestran distintos intervalos de confianza a la vez con R? Un estilo al que se muestra en la imagen, sacado de internet. Saludos ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20140306/054748a8/attachment-0001.html> ------------ próxima parte

Hola: ¿Existe alguna forma de obtener el valor numérico de los intervalos de confianza en una autocorrelación? O, por el contrario, ¿tengo que calcularlos «a mano»? (Llevo ya un rato buscando y nada.) Gracias por adelantado. Salud y Revolución. Lobo. -- Libertad es poder elegir en cualquier momento. Ahora yo elijo GNU/Linux, para no atar mis manos con las cadenas del soft propietario.

Hi, Why this function doesn't work? function (x) { if (is.factor(x)) { if (!is.ordered(x)) { warning("La mediana non si puo' calcolare!!!") return(NA) } me <- median(unclass(x)) if (me - floor(me) != 0) { warning("Mediana indeterminata") return(NA) } else

??Gracias Javier,? 2017-04-01 12:07 GMT-03:00 <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>: > Mi duda es la siguiente, la varianza residual en su modelo, es homogénea o > heterogénea, ?La varianza es homogénea, común a todas las observaciones. Digamos que el modelo es el siguiente, y=f(x, betas)+e con f alguna función no lineal cuyos parámetros son betas y con e~N(0, sigma2). Uno suele

Hola amigos, Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con nls. Pensemos en el ejemplo de la ayuda: DNase1 <- subset(DNase, Run == 1) fm1DNase1 <- nls(density ~ SSlogis(log(conc), Asym, xmid, scal), DNase1) summary(fm1DNase1) Aquí se está modelando la densidad óptica de un ensayo relacionada de forma no lineal (logística) con (el logaritmo) de la concentración de una proteína.

Buenas tardes, Quisiera obtener el intervalo de confianza (y también intervalos de predicción) para los valores predichos en un modelo nls. ¿Hay alguna manera que no sea por ggplot2 (me interesaría obtener el valor listado -además de en el gráfico-) o por bootstrap? Os copio el código del ajuste del modelo y predicción para los 3 días siguientes: *#Ajuste del modelo* model = nls(formula =

Estimados amigos, mi pregunta es bien directa, a ver si alguien me puede ayudar: Como marcar la media en un grafico boxplot ?? Por lo que veo, los boxplot en R marcan por defecto la mediana dentro de la caja, pero necesito marcar la media y ojala sacar la mediana para que no aparezcan los dos parametros. Por lo que he leido, imagino que se puede hacer con alguna funcion de bajo nivel, pero soy

Estimados, Junto con saludar, agradecer? si alguien me pueda ayudar con un problema que tengo: Tengo una base de datos llamada "BD", la cu?l posee 300 columnas y 2800 filas, tengo una columna llamada "DIVISION" que se compone de dos d?gitos. Lo que quiero hacer, pero no s? como es: Generar una nueva columna (adicional), llamada "SECCION" que me clasifique con letras

Buenas, En R, como en la mayoría del software estadístico, no se utiliza ningún nivel de confianza sino que lo que se calcula es el p-valor asociado al contraste. De forma que cuanto más cerca de 0 esté el p-valor "menos credibilidad le damos a la hipótesis nula". Dicho mejor, debemos rechazar la hipótesis nula si el p-valor está por debajo de nuestro nivel de confianza. Por ejemplo,

Gracias Carlos. Yo también he visto el ejemplo que te pone chatGPT, pero la salida que te da no soy capaz de interpretarla. Os paso las ordenes y las respuestas de R de la propuesta de chatGPT Ejemplo.aov<- aov(P~TRAT+CORTE+REP) > summary (Ejemplo.aov) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) TRAT 6 0.0028 0.00046 0.777 0.590 CORTE 2 0.5022 0.25110 424.542 <2e-16

He tratado de usar lo siguiente: a<- ifelse(BD$Divisi?n>=50 & BD$Divisi?n<59,"D", ifelse (BD$Divisi?n>=60 & BD$Divisi?n<=69,"G", ifelse (BD$Divisi?n>=70 & BD$Divisi?n<=79,"L", ifelse (BD$Divisi?n>=80 &

Estimados usuarios de R: Estoy aprendiendo a usar el comando aggregate. Por ejemplo tengo la siguiente tabla: A B C X1 X2 X3 X4 1 1 1 10 0,333333333 25 1 2 1 1 20 1,818181818 36 1 3 2 1 30 1,428571429 46 1 4 2 1 11 0,35483871 26 2 5 3 2 21 1,75 37 2 6 3 2 31 1,409090909 47 2 7 4 2 12 0,375 27 3 8 4 2 22 1,692307692 38 3 9 5 3 32 3,2 50 3 10 5 3 13 0,65 28 3 Yo quiero agrupar usando como

Buenas: Lo limitante en shiny no es el número de usuarios sino el número de desarrolladores. Incluso si los desarrolladores son de confianza es suficiente con la versión estándar del servidor shiny. La versión de pago lo que añade es control sobre lo que los desarrolladores pueden publicar. Además existe la alternativa de publicar lo ficheros en un servidor "web estándar" y que

Estimados Como se puede calcular la desviación estandar a partir de un intervalo de confianza? -- Me quede con dudas al leer https://www.i-ciencias.com/pregunta/68825/como-calcular-la-media-y-la-desviacion-estandar-en-r-dado-un-intervalo-de-confianza-y-una-distribucion-normal-o-gamma saludos José

Hola: En la versión gratuita no existe límites en el número de usuarios y tampoco existe límites en el número de desarrolladores. Con la versión gratuita para publicar una aplicación debes subirla al servidor, es decir, es necesario acceso a nivel de sistema al servidor y allí se ejecuta con los permisos que tenga el usuario que ejecuta el servidor shiny. Esto supone un riesgo potencial de

Hola Juan. ¿Si yo en vez de querer obtener la media quiero sacar el porcentaje de casos que son menores que la media como lo haría? Saludos, Sebastián. El 17 de septiembre de 2013 03:34, Joan Carmona <jcmld@carmonarocha.com>escribió: > Hola Sebastián, > > Qué tal así:? > > > t<-data.frame(A=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),B=c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5),C=c(1,1,1,1 > >

Hola a todos, Tengo una duda sobre estadística antes de usar R y es la siguiente: Tengo unas muestras y para cada una de ellas, he calculado su media y su intervalo de confianza. He calculado la media de las medias y ahora me pregunto: ¿podría obtener el intervalo de confianza para esta media de medias a partir de los intervalos de confianza que tenía para cada media?. Agradeceré cualquier

Hy! I would like to know how run a montecarlo simulation with R. Thank you!!!! Francesca Matalucci __________________________________________________________________ Accesso Internet Gratis per utenti Excite! Attivalo subito! http://www.excite.it/hitech/accesso Il Mio Excite. Personalizza la tua Home page Excite come vuoi tu! http://www.excite.it AAA/Relazioni. Sfoglia gli annunci e trova la