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Buenas, tengo 30 000 000 de datos, y el R no me deja trabajar, como podria corregir eso problema para trabajar con los 30 000 000, mintras es estoy trabajando cada 1 000 000 pero no es igual. Espero puedan ayudarme saludos -- Manuel Bonilla

Hola, Soy nuevo manejando R y no tengo mucha experiencia. Estoy intentando modelar una función que me relacione el nº de cebas (nº de presas que los padres traen a los pollos) con el tamaño de parche de un bosque (factor categórico; 2 niveles= grande y pequeño). Al ser un conteo (nº de cebas) he pensado utilizar familia= poisson con link= logarítmico. He construido un GLMM con: Nº de cebas

Dear Thomas, The head of my dataset > head(wsuv) parcel sp time censo treatment species 1 S8 Poecilanthe effusa ( Hub. ) Ducke. 1 1 1 1 2 S8 Poecilanthe effusa ( Hub. ) Ducke. 1 1 1 1 3 S8 Poecilanthe effusa ( Hub. ) Ducke. 1 1 1 1 4 S8 Poecilanthe effusa ( Hub. ) Ducke. 1 1 1

Hola a todos, Quería saber si alguien tiene un buen tutorial para el paquete data.table. Estoy levantando los micro datos del censo Uruguayo del 2011, con una maquina no muy buena, solo lo he logrado utilizando dicho paquete. Ahora no puedo hacer operaciones sencillas como contar los mayores de 18 años de edad por departamento. Bueno si alguien tiene un tutorial de dicho paquete o algún otro

Estoy de acuerdo con la observación de Joan, yo supe utilizar formas para trabajar con más memoria de la configurada como base, pero tengamos en cuenta que una vez importados los datos, cualquier operación estará entre la memoria física y la virtual, es todo un desafío y dependerá del análisis estadístico (me refiero a los algoritmos que ordenen al CPU). Mi experiencia cuándo trabaje con muchos

Estimados Alguno utiliza una alternativa a RStudio, últimamente no me gusta como funciona, por ejemplo, al cargar una archivo (abrirlo) se coloca como a ejecutar algo, la consola no marca nada, pero pasa el tiempo y el administrador de tareas de Windows 10 informa como va aumentando los megas de ram que consume, y aparecen mensajes de JavaScript en algunas oportunidades (lo instale otra vez a ver

Es cierto que R carga los objetos en memoria, pero ésta puede ser memoria RAM + Virtual. Yo he trabajado con data frames mayores que la memoria física. Es cierto que esto ralentiza las operaciones. Lo que marca realmente los límites de la memoria es la versión del sistema operativo y de R, que han de ser de 64 bits. En un sistema de 32 bits el direccionamiento teórico máximo es de 4 Gbytes, pero

No soy experto en data mining con R, sé que existe algún paquete al respecto, pero no sé si R sería lo más adecuado para cantidades ingentes de datos… Saludos, Juan Carmona. De: Eduardo Bieñkowski [mailto:edukoski@gmail.com] Enviado el: miércoles, 04 de junio de 2014 17:07 Para: Joan Carmona CC: Isidro Hidalgo; r-help-es Asunto: Re: [R-es] Cargar csv de 16GB en R Si pero que pasaría

Buenas tardes amigos, De nuevo por aqui con un incoveniente, tengo el siguiente arreglo: > MuestraS [1] 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 Deseo realizar todas las permutaciones posibles para luego tomar una muestra aleatoria pequeña, esto lo debo hacer varias veces incrementando el largo del arreglo "MuestraS". El inconveniente esta en que al hacer las permutaciones con este arreglo de 12

Hola! Este mail llegó a r-help hoy, yo lo mandó también a esta lista. Es interesante con competiciones de predicción/clasificación! ¿Alguien que quiere cooperar? Kjetil ---------- Forwarded message ---------- From: Kjetil Halvorsen <kjetilbrinchmannhalvorsen@gmail.com> Date: Fri, Jan 29, 2010 at 12:19 Subject: Fwd: [R] Classification of supernovae - a challenge To: Kjetil Halvorsen

Hola, Estoy todavía dando mis primeros pasos en R y una de las cosas que tengo que hacer es trabajar con un csv de 16 GB. Consta de 10 columnas, 7 númericas He probado varias cosas entre ellas  los paquetes  'colbycol', data.table, ff , etc,  pero nada, mi ordenador de queda frito. Por cierto, tiene 8GB de RAM y Windows 8 ¿Debo trocear previamente el csv,me recomendais algún paquete en

Lo he buscado y no encuentro la forma de aplicar una restricción lineal a los parámetros de una regresión. Podrían ayudarme?? Quiero una regresión en la que las suma de los coeficientes de igual a 1. Saludos -- Deybi Morales León

Buenos dias tengo un procedimiento de selección de casos que cumplen una condición u otra u otra u otra, etc. La condición se repite para 20 variables y son condiciones múltiples (más de 50) que he unido con un OR (|). Afecta a una base de datos con mas de 140000 filas. Cuando lo ejecuta me da "stackOverflowError". Alguna solución para dedicar más RAM al procedimiento? o alguna otra

Hola de nuevo, Esta es la información de mi sesion: R version 2.10.1 (2009-12-14) i386-pc-mingw32 locale: [1] LC_COLLATE=Spanish_Spain.1252 LC_CTYPE=Spanish_Spain.1252 [3] LC_MONETARY=Spanish_Spain.1252 LC_NUMERIC=C [5] LC_TIME=Spanish_Spain.1252 attached base packages: [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base Lo que yo prentendo es

Hola tod@s   Estoy subiendo información pero esta es extensa y R no me permite tengo 18''000.000  de registros con 30 campos, alguien puede indicarme como subir esta informacion o no es posible?   Gracias por su ayuda [[alternative HTML version deleted]]

Hola: Por lo visto tengo un problema de gestión de la memoria en R con un programa que trabaja con archivos por lotes (no sé si se dice así en castellano, en "batch" mode) para elaborar unos informes, etc. En el conjunto de datos de un año concreto, tengo 197 archivos xml que procesar, de entre 50 y 200Kb la mayoría, con un total de 28 Mb en total. Trabajo con Eclipse como IDE (lo

Javier, R también tiene opciones de "debug" como la que estás comentando. Te adjunto un ejemplo práctico: http://www.burns-stat.com/an-r-debugging-example/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=an-r-debugging-example Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 13 de junio de 2013 21:45, Marcuzzi, Javier Rubén < javier.ruben.marcuzzi@gmail.com> escribió:

Hola, ¿qué tal? Al final he descubierto el motivo del problema. Cierto que esperaba cierto nivel de _overhead_, pero nunca tantísimo. Por mucho _overhead_ que haya, no se pasa de 7MB a 5GB. El problema era que (a pesar de mi opción stringsAsFactors = F) los niveles de los factores se copiaban íntegros en cada una de las columnas de tipo factor de cada una de las tablas resultantes. Aunque no se

Hola, ¿qué tal? Voy a plantear una pregunta que no creo que sea enteramente relacionada con R. Incluso pudiera ser una pregunta que tuviera que ver más con Windows y su gestión de memoria. Tengo una función foo que toma un argumento numérico y devuelve otro número. Durante el proceso crea un objeto muy grande. La llamo muchas veces haciendo algo así como: resultados <- sapply( entradas, foo

Hi, I apologize for a portuguese message at this group, but I am trying to reach brazilians who read this great group. It''s about the release of the first Ruby on Rails book for the brazilian audience. Here it goes: Galera, finalmente terminei de escrever o livro e entreguei o material para a editora esta semana, agora resta esperar at? que eles nos digam quando ser? a data do