similar to: coincidencias entre dos factores

Hola a todos, He echado un vistazo a alguno de los paquetes de R que incluyen clasificadores y no sonsigo encontrar ninguno que tenga alguna función para usar un clasificador de maxima probabilidad tradicional. Alquien sabe de alguna? Gracias Víctor. [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos, Estoy utilizando la libreria e1071 para clasificar unos datos. Me gustaría poder guardar los modelos en el disco duro y no en memoria de R. He visto que hay una función: save : que guarda el modelo en memoria y load: que carga ese modelo Ejemplo: #saving the best model save(calibrate.rf.model1, file=''bestmodel.rda'') #loading the best model

Hola a todos, Estoy iniciandome en R y la verdad es que aun estoy muy muy verde.... Estoy intentando clasificar unos datos con support vector machines, pero me da fallo al usar la funcion predict. El código que uso es el siguiente: calibrate<-read.table("calibration.txt", header=TRUE) calibrate$calibration<-as.factor(calibrate$calibration)

Hola a todos, Me gustaría obtener la matriz de confusión generada a partir de la validación k-fold que aplica rpart por defecto. Alquien podría decirme como poder recuperar esa matriz. He echado un vistazo a la documentación de rpart, pero no consigo averiguarlo. Gracias de antemano Saludos Víctor [[alternative HTML version deleted]]

Hola de nuevo, Esta es la información de mi sesion: R version 2.10.1 (2009-12-14) i386-pc-mingw32 locale: [1] LC_COLLATE=Spanish_Spain.1252 LC_CTYPE=Spanish_Spain.1252 [3] LC_MONETARY=Spanish_Spain.1252 LC_NUMERIC=C [5] LC_TIME=Spanish_Spain.1252 attached base packages: [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base Lo que yo prentendo es

Hola a todos, Tengo un equipo con windows 7 Home Premium 64 bits (8mb de RAM) y me gustaría saber como podría obtener el máximo rendimiento en R. He visto que hay dos o tres comandos: memory.size(max=TRUE) memory.limit = ... El caso es que si uso memory.size(max=TRUE) el maximo que me imprime por pantalla es bastante mayor en un equipo que tengo con windows xp a 32 bits que en el nuevo equipo

Hola, Daniel: Quizá deberías ser más explícito porque de la información que suministras yo solo te puedo decir que no veo la relación entre los 3 tipos de algoritmos que nombras: - un análisis de componentes principales puede ser una fase previa de los otros dos - hacer un cluster es un tipo de aprendizaje no supervisado, mientras que un clasificador normalmente es utilizado en aprendizaje

CREO QUE ESTE TIPO DE CONSULTA, EXCEDE EL PROPÓSITO DE ESTE FORO. El miércoles, 26 de noviembre de 2014, Daniel Carrillo Zapata < daniel.carrillo2 en um.es> escribió: > Hola Isidro, > > mira, te explico mejor: tengo una base de datos con información de > 10 conductores en un recorrido de 30 minutos en coche. Para cada > conductor, se le midió parámetros

Gracias Olivier por tu sugerencia ... uso "cast" porque me permite hacer facilmente algunas operaciones con los datos antes de graficarlos, por ejemplo, calcular el promedio de los datos que cumplan un conjunto de condiciones. Por ejemplo, graficar el promedio de la variable "are" que cumplan: sol=="dol" , dia==1, con==5 y asi ... tambien lo hacia de otra forma q

Hola de nuevo a todos, me gustaría pediros disculpas por los correos que he enviado. La razón de enviarlos es que pensaba que era también un foro en el que podía plantear cuestiones estadísticas, no solo sobre R en concreto. Siempre es importante aprender algo de todo lo que haces, así que lo que me llevo es el conocimiento de que aquí solo puedo plantear cuestiones de implementación en R, y

Hola. Tengo un set de datos importados desde SPSS (que usa etiquetas).- Mayormente, no tengo problemas, pero en una variable puntual veo que las etiquetas de las variables "están" pero la clase del vector no me cierra y los resultados no los usan. Trato de mostrarlo: > na.omit(datos[, .(FORM, Region, Dependencia = B2a, Criterios = D4_Otros.1)]) FORM Region Dependencia Criterios

Estoy automatizando informes con RMarkdown, y uso xtable y ggplot. Para los gráficos necesito un un tamaño fijo para el área de trazado y para el margen que contiene los textos de los ejes y las etiquetas. ¿Popdríais decirme cómo? Muchas gracias Belén Cillero Jiménez Técnico de Estadística Instituto de Estadística de La Rioja bcillero en larioja.org<mailto:bcillero en larioja.org>

No Carlos la limitación está en la función add_model porque si utilizo randonForest fuera de esa función no existe limitación en el número de categorías de la variable de clasificación. He escrito al autor de modeval y espero también su respuesta. Además he probado a dejar el modelo con dos categorías y la función no da error. Un cordial saludo, Juan El 08/06/2017 a las 13:39, Carlos

Buenos días ¿Podríais explicarme cómo defino en R el tipo de variable y las etiquetas de la misma y las etiquetas de valor?. En SPSS utilizo la siguiente sintaxis: VARIABLE LEVEL DB030(NOMINAL). VARIABLE LEVEL DB040(NOMINAL). VARIABLE LEVEL DB090(SCALE). VARIABLE LABELS DB010 'AÑO'. VARIABLE LABELS DB020 'PAÍS'. VARIABLE LABELS DB030 'ID_HOGAR'. VARIABLE

Holabueno, aunque hay muchas posibilidades para fusionar ambas tablas, usando la tuya sería algo así:Df3<-merge(Df1,Df2,by="Reviewer.Username", all = TRUE) El Lunes 16 de enero de 2017 20:08, Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com> escribió: Los data.frames para unirlos lo mejor es que tengan el mismo numero de columnas o variables. El dataframe2 

Muchas gracias Carlos; ¡tu siempre al pié del cañón! (lo puse el día de reyes a la 1.20h y me contestas a las 2.45h) Una cosa más: si el eje y es la probabilidad ¿por qué va de 0 a 10? En un RF para clasificación me da valores parecidos a los de tu ejemplo, y en otro para regresión, valores de y entre 45 y 55. Para regresión, el último parámetro no puede ser una categoría, como

Estimado Matias, Reenvio a la lista. Es tarde aqui y hay que descansar. Quizas alguien en otra parte del mundo pueda darte una mano. En unas horas te envio mi opinion. Saludos, Jorge.- 2013/6/11 Matias Ledesma <> > Hola Jorge, > > Muchas gracias por las referencias, ya consegui el libro asi que me voy > aponer a leerlo aver si encuentro una solucion. > > La data

Buenas, una vez más. Utilizo: data <- subset(data,data$Key %in% data2$Key) para quedarme con los casos de data que están también en data2, de acuerdo a la variable Key. ¿Cómo sería si quiero que sean los que coinciden en Key1 y Key2? Pense hacer un collapse con Key1 y key2, tanto en data como data2, y usarlo como uso key en el ejemplo de arriba, pero debe haber una forma más

Hola a todos, a<-c(1,2,3,4,5) b<-c(1.3,2.4,5,6,8) etiquetas<-c("etiq1","etiq2","etiq3","etiq4","etiq5") c<-rbind(a,b) Me gustaría hacer un gráfico en el que se represente en el eje Y las series a y b que están unidas en c y en el eje X las etiquetas ¿cómo se podría hacer? Espero haberme explicado. Sería el equivalente a la figura de

¡Muchas gracias Olivier! Un saludo. El 16 de abril de 2015, 10:44, Olivier Nuñez <onunez en unex.es> escribió: > Mira el paquete survey. > Un saludo. Olivier > > ----- Mensaje original ----- > De: "Víctor Nalda Castellet" <victor.nalda.castellet en gmail.com> > Para: "r-help-es" <r-help-es en r-project.org> > Enviados: Miércoles, 15 de