similar to: Contraste polinomial con dos factores con niveles no equidistantes

Buenas tardes. Tengo un ensayo de dos factores (Variedad y dosis) Quisiera hacer anovas para cada una de las dos variedades que estoy evaluando. Lo puedo hacer cogiendo los datos primero de una variedad y luego de la otra. Pero creo que hay un comando "by variedad" que lo hace si necesidad de andar modificando el archivo de datos. Pero no sé dónde hay que colocarlo. Si alguno me puede

Hola: Estoy intentando dibujar una espiral a la que le quería colocar unas marcas equidistantes. Estoy utilizando: T = seq(0, 20*pi, length.out=1000) X = T * cos(T) Y = T * sin(T) plot(X, Y) que dibuja puntos siguiendo una espiral. Como podría convertirlo en una espiral continua con marcas equidistantes? He buscado en r-cran, y no he encontrado nada. Muchas gracias y saludos!! Griera

Hola a todos! perdón por molestarlos nuevamente con los contrastes, pero estoy trantando de entender que es lo que está haciendo R y de donde vienen los valores que informa pero  no lo logro. Creí haberlo entendido pero a la hora de usar mis datos los resultados no dan como deberían. Tengo dos variables explicativas que son factores con 3 niveles cada uno. Esta es la tabla de medias de la

Hallo R-users, I would like to know if there is a way to get the effective degrees of freedom in local polinomial regression. At the moment, to carry out the local polinomial regression, I am using the function locpoly() in library KernSmooth (I need to estimate both the regression function and its derivatives, up to the 3rd one). Thanks, Simone -- Simone Vantini MOX - Modeling and

Puedes probar con la función dummy del paquete dummies. Un saludo Fernando Reche Lorite Departamento de Matemáticas Universidad de Almería El 25 de junio de 2018, 15:55, Carlos J. Gil Bellosta <cgb en datanalytics.com> escribió: > ¿No te vale model.matrix? > > El lun., 25 jun. 2018 a las 15:49, Juan Abasolo (<juan.abasolo en ehu.eus>) > escribió: > > > Buenas,

Hola compañeros de la lista. Estoy aprendiendo a usar el paquete "rsm" para superficies de respuesta. Siguiendo este ejemplo todo va bien, hasta que trato de obtener el valor máximo predicho para la variable de respuesta en los valores de x1 y x2 estimados. ------------------------------------------------------------- library("rsm") ChemReact CR <- coded.data(ChemReact,

Hola compañeros de la lista. Qué tal. Tengo un análisis de componentes principales, en el que se evalúan aproximadamente 1000 variables. Usando la función dudi.pca e inertia.dudi obtengo una cantidad de información sobre la influencia de las variables sobre los dos componentes principales. Me gustaría saber si existe alguna función que sobre esta información me arrojara la lista de

Hola compañeros de la lista. Tengo el análisis que muestro abajo, para la estimación de la Dosis Letal Media (DL50) por medio de regresión logística, de dos compuestos similares (denominados 1 y 2) aplicados a grupos de individuos similares, evaluando el número de individuos vivos y muertos al final del ensayo. Mi duda es qué forma me recomiendan para determinar si la diferencia es

I have two variables which show a typical quantile relation I would like to fit quantile regression models based on both logarithm and polynomial of second order functions within quantreg. Any help appreciated... Cheers Duccio Herewith the values: ------ var1 var2 0.96429 0.00138 1 0.02316 1.03145 0.09323 1.24088 0.77128 1.39869 0.86732 1.33728 0.63674 1.48299 0.96194

Buenas, compañeros. Tengo una base de datos con bastantes variables todas medidas como factor, quiero que todos los factores pasen a ser variables binarias en función de sus valores. En este ejemplo de Stackoverflow muestran como hacerlo con una variable: https://stackoverflow.com/questions/33990760/converting-factors-to-binary-in-r df <-data.frame(a = c(1,2,3), b = c(1,1,2), c =

Por cierto data.table tiene implementadas las funciones de reshape2 melt y dcast pero mucho m?s r?pidasen ejecuci?n Obtener Outlook para Android<https://aka.ms/ghei36> ________________________________ From: R-help-es <r-help-es-bounces en r-project.org> on behalf of V?ctor Granda Garc?a <victorgrandagarcia en gmail.com> Sent: Monday, June 25, 2018 4:23:52 PM To: Fernando Reche

Hola! No he podido consultar la doc. del paquete ade4, algo debe estar caído en CRAN ahora mismo. Dos cosas sobre la metodología -aun desconociendo los detalles de cómo lo hace ade4: El output de un PCA, los "pesos" de cada variable en las dimensiones de los componentes se interpretan como correlaciones, a mayor valor absoluto mayor asociación variable-componente. Ahora, como tales

Hola compañeros de la lista. Tengo el siguiente set de datos: Repeticiones <- c(rep("RI", 14), rep("RII", 14), rep("RIII", 14)) Tiempo <- rep(c(0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 24, 36, 48, 60, 72, 96, 120), 3) Concentracion_celular <- c(0.4862, 0.5375, 0.4309, 0.4390, 0.4603, 0.4733, 0.3936, 0.9085, 0.5838, 0.5477, 0.6331, 0.8693, 1.0092, 0.6341, 0.5350,

> > Estimados muy buenas quería hacerles unas consulta: Estoy trabajando en mi tesis sobre mejoramiento animal y mi objetivo es evaluar la habilidad predictiva de modelos estadísticos mediante validación cruzada. Pero antes la intención es dividir mi base de datos en 3 partes y quisiera que todos los efectos incluidos en el estudio y cada uno de sus niveles, estén lo más equitativamente

Hola, Quisiera saber como combinar los niveles de un factor en un "data frame": Por ejemplo, mi "data frame": x y 2.9 a 1.2 a 3.4 b 1.4 b 1.5 c 1.7 c Ahora quiero que los niveles b y c pasen a llamarse nivel d (un nuevo nivel con las 4 observaciones correspondientes a b y c) y mi nuevo data frame tenga un factor con 2 niveles (a y d) en

Hola compañeros de la lista, qué tal. Estoy haciendo un análisis de componentes principales utilizando las funciones "dudi.pca" (paquete "ade4") y "PCA" (paquete "FactoMineR"). Sucede que al comparar las coordenadas de cada individuo que obtiene cada función, las que corresponden al segundo componente principal tienen idéntica magnitud pero con

Estimados, tengo un data.frame con una columna que tiene tres diferentes niveles (aunque la columna no es propiamente de un factor, son solo tres letras diferentes), por ejemplo "c", "t" y "s", y necesito usar los datos que tienen "c" o "t", como tengo que hacerlo ? Creo que a veces he usado algo asi: dataframe <-

Dear R users, I am using lme and nlme to account for spatially correlated errors as random effects. My basic question is about being able to correct F, p, R2 and parameters of models that do not take into account the nature of such errors using gls, glm or nlm and replace them for new F, p, R2 and parameters using lme and nlme as random effects. I am studying distribution patterns of 50 tree

Hola eRReros, Necesito extraer datos de un dataframe según uno de los factores. La cosa sería algo así: df.nuevo <- iris[iris$Species=="setosa"|iris$Species=="virginica",] Que me crea un df nuevo solo con las filas en que Species es setosa o virginica. El problema es que mi factor de interés tiene 22 niveles y a veces he de seleccionar 13, 10, 8 niveles o números así.

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