similar to: clasificacion support vector machines (package e1071)

Hola de nuevo, Esta es la información de mi sesion: R version 2.10.1 (2009-12-14) i386-pc-mingw32 locale: [1] LC_COLLATE=Spanish_Spain.1252 LC_CTYPE=Spanish_Spain.1252 [3] LC_MONETARY=Spanish_Spain.1252 LC_NUMERIC=C [5] LC_TIME=Spanish_Spain.1252 attached base packages: [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base Lo que yo prentendo es

Hi All I am having 2 very long character strings (550chars) and I want to put them as expressions together with c(). The problem is that I also get these double-quotes, as seen below in 'fct'. How can I remove these double-quotes? I tried as.name() but it did not work (because of size?). These are creating trouble with subsequent programs, which I tested with strings that for some

Hola a todos, Me gustaría obtener la matriz de confusión generada a partir de la validación k-fold que aplica rpart por defecto. Alquien podría decirme como poder recuperar esa matriz. He echado un vistazo a la documentación de rpart, pero no consigo averiguarlo. Gracias de antemano Saludos Víctor [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos, Estoy utilizando la libreria e1071 para clasificar unos datos. Me gustaría poder guardar los modelos en el disco duro y no en memoria de R. He visto que hay una función: save : que guarda el modelo en memoria y load: que carga ese modelo Ejemplo: #saving the best model save(calibrate.rf.model1, file=''bestmodel.rda'') #loading the best model

Hola a todos, He echado un vistazo a alguno de los paquetes de R que incluyen clasificadores y no sonsigo encontrar ninguno que tenga alguna función para usar un clasificador de maxima probabilidad tradicional. Alquien sabe de alguna? Gracias Víctor. [[alternative HTML version deleted]]

I am fitting models to the responses to a questionnaire that has seven yes/no questions (Item). For each combination of Subject and Item, the variable Response is coded as 0 or 1. I want to include random effects for both Subject and Item. While I understand that the datasets are fairly small, and there are a lot of invariant subjects, I do not understand something that is happening

Hola a todos, tengo unos datos clasificados, es decir un factor con etiquetas de 1 a 14 y quiero comprobar las coincidencias con un test (también otro factor). Lo que me interesa obtener más que la matriz de confusión o el indice kappa, es otro factor con las coincidencias entre ambos factores (clasificación y test). Es decir 1 si coinciden las etiquetas y 0 si no coinciden, Supongo que para

Hola Isidro: También había sopesado esa posibilidad pero por una parte me parecía "complicar" el proceso y por otra tengo mis dudas acerca de que en que el análisis cluster pueda prescindir de la hipótesis de Normalidad en las dos variables "raras" que tengo. De cualquier forma muchas gracias por tu idea. Un saludo {In Archive} RE: [R-es] Clasificacion de

Estimados apañeRos: La duda o propuesta que os voy a plantear es a la vez metodológica y relacionada con R. Me encuentro trabajando con tres variables que son el resultado de un computo de porcentajes. Me explico, se toma una muestra de n casos (unos 6.500 aprox) pertenecientes a i individuos (unos 230 aprox) en la que se comprueba si un determinado evento ha ocurrido o no, anotándose 1 en

A long formula which is converted using as.character, looses its last part: ``diagonal = 1e-12)'' Shorter formula is ok though. Best, H??vard ************ Browse[2]> formula.str y ~ -1 + b1 + b2 + b3 + b4 + b5 + b6 + b7 + b8 + b9 + b10 + b11 + b12 + b13 + b14 + b15 + b16 + b17 + b18 + b19 + b20 + b21 + b22 + b23 + b24 + b25 + b26 + b27 + b28 + b29 + b30 + b31 + b32 +

En cualquier caso, para nada necesitas normalidad en las variables. De las distribuciones que presentas, y abundando en lo que te indica Olivier, ¿sería interesante considerar sólo 2 grupos (?normal? y ?enhorabuena?) en las variables 2 y 3? Todo esto sin saber de lo que estamos tratando, claro? XD Un saludo, Isidro De: Olivier Nuñez [mailto:onunez en unex.es] Enviado el: martes, 30 de

hello, i need to calculate ci's for each of 4 groups within a dataset, to be able to infere about differences in the variable "similarity". the problem is that data within groups is dependent, as assigned by the blocking-factor "site". my guess was to use a block bootstrap but samples within in these blocks / sites are not of same length. i was not able to find a method to

Saludos a todos   Estoy buscando informacion sobre modelos de clasificacion con variables cualitativas y cuantitativas, si alguien conoce sobre paquetes que me puedan ayudar con este tema les pido por favor me ayuden con informacion de links donde pueda consultar.   En el programa Clementine hay un algoritmo que me ayuda con esto se llama BIETAPICO, quisiera saber si en R puedo encontrar algo

hello, i'd appreciate help with my glmer. i have a dependent which is an index (MH.index) ranging from 0-1. this index can also be considered as a propability. as i have a fixed factor (stage) and a nested random factor (site) i tried to model with glmer. i read that it's possible to use a quasibinomial distribution, for this kind of data, which i than actually did - but firstly (1)

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Buenos días, He cambiado la versión de R como siempre a través de: install.packages("installr") library(installr) updateR() En esta ocasión trabajando bajo windows 10. La versión 3.2.2 me ofrece menos mirror, pero mi principal problema es que no soy capaz de trabajar con Rcommander (ahora lo hago con RStudio) me da la siguiente salida: > utils:::menuInstallPkgs() --- Please select a

Hola a todos, Tengo un equipo con windows 7 Home Premium 64 bits (8mb de RAM) y me gustaría saber como podría obtener el máximo rendimiento en R. He visto que hay dos o tres comandos: memory.size(max=TRUE) memory.limit = ... El caso es que si uso memory.size(max=TRUE) el maximo que me imprime por pantalla es bastante mayor en un equipo que tengo con windows xp a 32 bits que en el nuevo equipo

Hello R users, For the last few days I am struggling with the following task: my data.frame: A1 A2 A3 B1 B2 B3 58.81 53.292 54.501 13.013 17.39 19.407 56.02 56.251 54.033 20.099 13.15 10.411 55.376 53.099 57.625 13.396 21.031 13.22 58.584 53.194 54.218 13.038 16.854 19.289 55.7 55.921 53.847 19.942 13.153 9.828 55.093 52.934

From: Marc Carino <marc.ceeeee@gmail.com> Let Xen recognize the Broadcom Brahma-B15 CPU by adding the appropriate MIDR mask to the initialization phase. Further, ensure that the console output properly reports the CPU manufacturer as "Broadcom Corporation". Signed-off-by: Marc Carino <marc.ceeeee@gmail.com> --- xen/arch/arm/arm32/proc-v7.S | 8 ++++++++

I haven't seen this before 1.1b16, it happened to two users today while they were searching using fts. Feb 18 16:41:36 hill dovecot: IMAP(username): file buffer.c: line 288 (buffer_set_used_size): assertion failed: (used_size <= buf->alloc) Feb 18 16:41:36 hill dovecot: child 53560 (imap) killed with signal 6 I can probably narrow it down to an example mail if needed. GNU gdb 6.1.1