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Hola, Partiendo de un data frame con 2 variables de fecha (inicio y fin): df <- data.frame(inicio = c(as.Date("2016-01-01"), as.Date("2016-02-14")), fin = c(as.Date("2016-02-01"), as.Date("2016-02-29"))) Necesitaría crear 12 nuevas columnas adicionales, una

Hola a todos. Estoy tratando de asignar el número de semana del año a una serie de fechas y me encuentro con que el paquete lubridate considera como día de inicio de la semana el domingo en lugar del lunes. Lo que se me ha ocurrido es crear una tabla auxiliar de fechas con los campos: 'Fecha desde', 'Fecha hasta' y 'Semana ISO' tal que así: 'Fecha desde', 'Fecha

Hola a todos, Tengo la siguiente inquietud, espero me puedan ayudar. Tengo una base de datos de la que estoy haciendo varios cálculos. Uno de ellos es la diferencia entre tiempos para conocer la duración de un evento. Aquí usé el paquete lubridate para tener fecha y hora en el formato adecuado. Cuando hago el calculo obtengo algo como esto: > (BASE$Time2[518]-BASE$Time2[516]) Time difference

Hola Javier, Muchas gracias por responder tan rápido! Yo trabajo en Mac OS X 10.9.4. Versión 0.98.953 de RStudio. Versión 3.0.2 (2013-09-25) de R. ## Este es el script que estoy trabajando. Se trata de una rutina para automatizar el cálculo de la duración del evento. setwd("/Users/angelacamargosanabria/Documents/ANGELITA/1-DOC/1-TESIS/4-PAPERS/1-Mamiferos/DATOS/Bases") BASE <-

Hola a todxs, No encuentro la manera de hacer algo que aparentemente parece muy sencillo: Tengo dos dataframe, en el primero tengo una serie de códigos con hora de inicio y hora de fin y en el segundo otros códigos asociados a una hora; Lo que necesito es crear una nueva variable en el segundo data frame que indique a qué intervalo del primer data frame (df1$id) pertenece cada nivel del segundo

Buenas, Supongamos que tengo un data.frame con la siguietne forma: proceso fecha inicio fecha fin 1 2017/05/01 10:00 2017/05/01 14:00 2 2017/05/01 11:00 2017/05/01 12:00 3 2017/05/01 09:00 2017/05/01 15:00 Lo que quiero es trasnformar el data.frame en un data.frame que tenga la siguiente estructura

Gracias a todos Isidro, para esa solucion que planteas voy a complementarla con las fucniones de lubridate interval y %within%. Un saludo Jesús ________________________________ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> Enviado: lunes, 6 de noviembre de 2017 13:06 Para: 'Jesús Para Fernández'; r-help-es en r-project.org Asunto: RE: [R-es] Añadir filas hasta que se acabe un

Buenas tardes a todos los participantes del foro. Me dirijo a vosotros porque estoy atascado con una duda de programación respecto al data frame: > dd # Data frame de 5 variables, leído de un archivo txt id sexo nacim origen final 1 1 0 02/09/1955 01/04/1985 01/02/2014 2 2 1 29/10/1951 15/08/1996 01/05/2009 3 3 0 30/10/1942 02/08/2000 01/02/2014 4 4 1

Hola,   No encuentro ningún enlace en el cual poder ver ejemplos de ficheros de texto destinados al paso de parámetros (para suplir la carencia de interfaz gráfica) y me vendría bien para perfeccionar mi estilo. Entiendo que la estructura debe facilitar la importación de esa info desde el programa en R, y a su vez facilitar la tarea al usuario final, que es quien indica el valor de los parámetros.

Buenas, esta pregunta es un poco elemental, pero estoy haciendo mis primeras experiencias en R. Yo tengo un CSV con el siguiente formato... fecha;Gastos;media móvil;Holt Winter 31/08/02;2498,5;;2498,5 29/09/02;2250,93;2320,63;2424,229 31/10/02;2212,46;2097,87;2360,6983 30/11/02;1830,22;2092,78;2201,55481 ,,,,,,, los guardo en un dataframe con gastos=read.csv2("indice_gastos.csv"),

Muchas gracias por la respuesta pero me da NA. ?Qu? puede ocurrir? Un saludo El 22/10/2018 a las 20:12, Jes?s Para Fern?ndez escribi?: > Puedes hacerlo pasando tus datos a data.frame > > library(data.table) > datos <- data.table(datos) > datos[Fecha >= '2016-12-21' & Fecha <= '2016-12-28',.(rating.sem = > mean(Rating)),by=Id.producto] > > Un

Hola, Usé "textConnection" para poder utilizar tus propios datos y leerlos con read.table. En tu caso, si tienes los datos en un .csv, simplemente tienes que leerlos con read.table y utilizar la parte que sigue a "library(lubridate)" en el código que compartí ayer: coger la columna de fechas, leerla con "lubridate" y compararla con el vector de referencia. El error

?El considerar las horas, minutos y segundos, depende de lo que quieras hacer. - Puedes incorporarlo en el campo fecha con la función de lubridate: "ymd_hms()". - Pero luego al crear el vector de referencia para encontrar los faltantes tienes que crear un vector secuencia entre la fecha mínima y la máxima. Este vector de referencia no tiene dudas de que es entre el max y

Pues es buena solución, muchas gracias Álvaro. El lun., 25 nov. 2019 a las 10:25, Álvaro Hernández Vicente (<alvarohv en um.es>) escribió: > Pues lo más rápido quizá sea sumarle los minutos totales que tiene un > día a los que te salgan negativos. > > -1315 + 24*60 = 125 min > > Un saludo > Álvaro > > El 25/11/19 a las 9:36, Ruben Tobalina Ramirez escribió: >

Buenas tardes: A la hora de hacer unos graficos en el eje de las X tengo fechas en formato ad.Date (''aaa-mm-dd'', por ejemplo 2011-25-07) y el problema es que no me las considera como tales, sino como factores, y no tiene en cuenta la diferencia entre fechas a la hora de separar las barras entre si (por ejemplo, la distancia entre el 6 de julio y el 8 de julio es la misma que la

?Hola, "setdiff()" efectivamente funciona sobre vectores numéricos (no fechas). Para fechas, es mejor hacerlo de esta forma (utilizando tus datos): > > Lines <- "fecha hora datos + 20/11/12 2:00:04AM 12.905 + 21/11/12 3:00:04AM 12.889 + 22/11/12 4:00:03AM 12.873 + 23/11/12 5:00:03AM 12.861 + 29/11/12 11:00:03AM 12.804 + " > > datIn <-

Buenas tardes, He construido la función “myfun” al objeto de considerar aquellas persones que a partir de una determinada fecha de Apertura tienen como mínimo 65 años. Se tiene su fecha de nacimiento, su fecha de inicio en la institución y su fecha de salida de la misma. Doy vueltas al script y no acabo se saber cómo poder aplicar de un modo eficiente las instrucciones “if” ó bien “ifelse”, y me

Buenas, Tengo un dataframe con 64.000 observaciones llamado Datos y las variables "Id.Producto","Fecha"y "Rating" . La variable fecha tiene el formato: 2016-12-28 (ymd). Quiero crear la variable: "Rating.Semanal" - Esta variable tiene que ser la media agregada por "Id.Producto" de la variable "Rating", solo teniendo en cuenta

Hola Javier. Quizás no me expliqué bien: Estoy usando esta función para identificar fechas saltadas de una base de datos en formato d/m/A; > mi_serie <- c > ref_serie <- seq(from = min(mi_serie), to = max(mi_serie) ) > > dif_series <- setdiff( ref_serie, mi_serie) > > dif_series > length( dif_series) El problema es que en REF_SERIE, me dice que los cálculos los

Hola, Vuelve a instalar el paquete "lubridate" y nos dices si sigues con el problema. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 30 de agosto de 2016, 14:53, Javier Valdes Cantallopts (DGA) < javier.valdes en mop.gov.cl> escribió: > Hola Carlos y a todos los miembros. > > Al llamar a ?lubridate? me encontré con el siguiente problema: > > 1] date hour T