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2009 Aug 18
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Eliminar variable de un data frame
Hola, que tal? Tendo una duda, como se puede eliminar una variable de un data.frame? Tambien tengo otra duda, tengo una base de datos importada del spss, donde tengo espacios asignados como missings, pero al pasarlo al R, me coje los espacios como una categoria más. Como los puedo poner como missings? Dolors Giralt _________________________________________________________________ [[elided
2009 May 04
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Distribución log-logistica
Hola a tod@s, Hace poco en la lista se discutieron algunas aproximaciones para determinar la distribución de probabilidad que potencialmente podrían haber generado los datos (ver [1]) y una de ellas fué el AIC. Haciendo uso del programa enviado por Pablo Verde (ver [1]), estos son los resultados para mis datos: weibull , AIC = 69839.44 exponential , AIC = 79488.77 gaussian , AIC = 69413.03
2007 Mar 15
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logistic regression
Um texto embutido e sem conjunto de caracteres especificado associado... Nome: n?o dispon?vel Url: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20070315/b4c41c30/attachment.pl
2013 Dec 01
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Fwd: Distribucion log logistica
---------- Mensaje reenviado ---------- De: Maria Jose Vasquez Silva <mariajose.vasquez.silva@gmail.com> Fecha: 1 de diciembre de 2013 01:16 Asunto: Distribucion log logistica Para: r-help-es@r-project.org Hola, he visto en la web sus ayudas en R project para poder lograr la estimación de los parámetros de la función Log Logística, yo estoy haciendo mi tesis y necesito de su ayuda de forma
2010 Jan 17
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datasets para regresión logística binomial y multinomial
Buenas. Sé que en R hay multitud de datasets y me haría falta alguno que trataran de variables relacionadas con salud, sobre todo para aprender más acerca de cómo realizar una regresión logística binomial o multinomial. Gracias..
2017 Mar 22
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GLM con clusters
Buenas tardes, desde Uruguay, quiero realizar una regresión logística,con la función GLM, pero ademas quiero designarle a las observaciones clusters. La idea es decirle al programa que las observaciones corresponden a diferentes clusters. Saludos! Sebastián. [[alternative HTML version deleted]]
2006 Jan 23
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-- *Juan Carlos Viota Garrido* *Sine95*** Gran V?a 43, 2? plta. Madrid 28013 Tel.: 91 548 20 90 Fax: 91 548 42 55 www.sine95.com <http://www.sine95.com/> ------------------------------------------------------------------------ Este mensaje se dirige exclusivamente a su destinatario y puede contener informaci?n privilegiada o confidencial. Si no es vd. el destinatario indicado,
2010 Sep 24
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Podrías mandar un summary de tu conjunto de datos o un str para ver por que no puede estimar esos efectos, también sería útil el resultado de with(tusdatos, table(Landscape,Crop,Position)) Gabriela
2007 Oct 03
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como puedo descargar syslinux Universidad 2008 Del 11 al 15 de febrero del 2008 Palacio de Convenciones. La Habana. Cuba. Sitio Web: http://www.universidad2008.cu
2013 Sep 09
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Te sirve usar un data.frame en lugar de matriz? df <- data.frame( Fecha = format(index(zooreg(1:300, start = as.Date("2012-03-01"))), '%Y-%m-%d'), Valores = 1:300) En lo personal no uso ts para valores diarios sino que utilizo el paquete xts. Daniel Merino El 9 de septiembre de 2013 08:46, Dr. José A. Betancourt B. < jbetancourt@iscmc.cmw.sld.cu> escribió: > No
2013 Oct 06
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A [[alternative HTML version deleted]]
2011 Sep 22
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hello, I want to  know as mortality in different families of epiphytes after selective logging in the forest I want to make a survival analysis with left and right censored data.  My study begins in 2004 but I have many individuals who enter the study in 2007 I have tried this:                     surara<-survfit(Surv(fecha,estado)~categoria) fecha= time estado= dead categoria= control and
2003 May 14
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Hello list, already I come as a month doing use of package R, wanted to ask to them like podria to do so that my servant who has the R can publish his results via Web, I can do it by means of php. I have been seeing the Rweb that can be lowered but I have problems at the time of installing it use cgi Perl, is to say tendria that to pass all my scripts of R to Perl, is no a direct way but of
2013 Sep 09
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No he podido crear una matriz con dos columnas una de fechas y la otra columna con números de casos de una enfermedad x library(zoo) zooreg(1:300, start = as.Date("2012-03-01")) cbind(zooreg(1:300, start = as.Date("2012-03-01")) , c(1:300)) #?como incluir un vector o una ts? -- Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que
2012 Mar 21
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Hola Buenas noches   Alguien me podria indicar en que paquete puedo encontras modelos lineales y cuadratico para ajustar una serie de datos   Gracias [[alternative HTML version deleted]]
2014 Nov 14
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Cómo aplicar weights a las observaciones en un GLM binomial
Hola, espero ser clara en el mensaje ya que es la primera vez que recurro a este tipo de ayudas, explico mi duda: Tengo un dataset con 4505 observaciones en el que la variable dependiente son presencias (n=97 y clasificadas como 1) y ausencias (n=4408 y clasificadas como 0). Mi primer paso fue realizar un GLM con una muestra compensada de ausencias y presencias para la variable dependiente, es
2015 Nov 06
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Hola a tod en s, sigo intentando representar una variable en función de meses. En la columna Mesos tengo los meses de la siguiente manera: 01/08/1996, 01/09/1996 etc. He probado con el siguiente comando: plot(Mesos, Serie01) obteniendo y tendría que obtener: [image: Imágenes integradas 2] Pero donde pone Observation Index, me gustaria tener los meses (para esta grafica he usado
2013 Sep 09
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RV: (sin asunto)
En el paquete R0 se despliega data(Germany.1918) y cuando aplicamos el comando is.vector, nos refleja TRUE. Mi duda es COMO GENERAR UNA DATA SIMILAR A: data(Germany.1918) para que pueda realizar las operaciones que deseo. Al tratar de hacerlo #combinar fechas y casos df <- data.frame( Fecha = format(index(zooreg(1:269, start = as.Date("2012-03-01"))),
2012 Feb 15
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Hola Alguien me podría decir como hacer una grafica del tipo persp() de la densidad de una distribucion normal bivariante estandarzada con correlacion 0.5?? gracias [[alternative HTML version deleted]]
2020 Aug 24
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(sin asunto)
Buenas tardes, tengo una variable bimodal (*var)*, de presencias y ausencias (1s y 0s) y otra variable, *prob*, con las probabilidades que le asigna un modelo (entre 0 y 1). Con: *ggplot(Preds, aes(x=prob, fill= var )) + geom_density(alpha=.3)* obtengo la distribución de las presencias y de las ausencias, por separado, en función del valor de probabilidad asignado. Las dos curvas se cruzan en un