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Saludo cordial para cada uno. Les pido ayuda para generar números aleatorios de una mixtura k-puntos. Sabemos que la función de distribución F es una mixtura k-puntos si es de la forma F(x) = p_1 F_1(x) + p_2 F_2(x) + … + p_k F_k(x), donde F_j es una función de distribución de probabilidad, p_j > 0 y suma(p_j) = 1, para j = 1, 2, …, k. En mi caso particular F es la suavización de la

Cordial saludo para cada uno. De manera amable les pido ayuda para acceder al código R usado para el algoritmo de la función qnorm. Gracias por su ayuda. César Escalante C. [[alternative HTML version deleted]]

Reciban un saludo cordial. Por favor, ¿en cuál biblioteca de R existe una función para generar vectores aleatorios correlacionados, por ejemplo (X,Y), con X~Weibull y Y~Lognormal y corr(X,Y) = 0.7? Gracias desde ya por su atención/ayuda. César Escalante C. [[alternative HTML version deleted]]

Reciban un cordial saludo. De manera muy comedida les pido ayuda con la función indicada abajo. La usan en un artículo de inventarios. No veo dónde estoy errado. Gracias de antemano. César Escalante C. > lamb<-50 > L<-1 > h.<-10 > p<-25 > K<-5 > integ<-function(y){integrate(function(x)ppois(x,lamb*L),0,y)$value} > G<-function(y){(h.+p)*integ(y) +

Un saludo cordial para cada uno. Les agradecería una ayuda con lo siguiente: Debo trabajar con una función de varias variabes, digamos f(x,y,z). ¿Cómo definir la función para usarla luego con ''integrate'' de forma tal que pueda fijar dos valores, ''y'' y ''z'', por ejemplo, e indicar los límites de integración para la variable que queda libre?

Buenas noches para cada uno. Me alegra saber que superamos los 200 usuarios y tengos expectativas con respecto a la I Conferencia de R-hispano en Murcia. No soy usuario de Linux por desconocimiento, algo que lamento. Debo instalar R en un equipo con Windows 7 a 64 bits. ¿Podrían indicarme por favor cómo instalarlo? ¿Se hace con el mismo archivo R-2.10.0-win32? ¿Debo cuidar o cambiar algo antes o

Buenas noches para cada uno. Me alegra saber que superamos los 200 usuarios y tengos expectativas con respecto a la I Conferencia de R-hispano en Murcia. No soy usuario de Linux por desconocimiento, algo que lamento. Debo instalar R en un equipo con Windows 7 a 64 bits. ¿Podrían indicarme por favor cómo instalarlo? ¿Se hace con el mismo archivo R-2.10.0-win32? ¿Debo cuidar o cambiar algo antes o

Cordial saludo. Estoy trabajando con una densidad conjunta algo elaborada (suma y cociente de dos variables aleatorias positivas usando la cópula Frank) y requiero encontrar la distribución marginal de cada una de las variables. A manera de ejemplo (no es el caso específico, que tiene mucho más código), si partimos de la distribución exponencial bivariada #----- theta<-0.5

Hello, I am trying to do model autocalibration using the snow and rgenoud packages. The function I want to run in task-parallel fashion across multiple machines is one that pre- and post-processes data and runs an external model code. My problem is that external file I/O is happening only in the master node and not in the slaves. I have followed Jasjeet Sekhon's suggestion to test the

Hola Ruben, Sí precisamente es lo que comentas, en matemáticas no se suele llamar bucketización (este término se emplea más en informática) sino datos agrupados. Pero la idea es la que tu mismo dices. Respecto a las gráficas que has puesto, me han aclarado mucho sobre el tema, gracias. Si realizo lo mismo, por ejemplo con nbucket=1000 sigo obteniendo un p-valor de 1. Es decir, que casi le

Por si alguno pudiera ayudarme. Al realizar el t.test para una muestra, junto con el valor de t y el p-valor, la función proporciona la estimación de la media y su INTERVALO DE CONFIANZA. Desde el punto de vista de la estadística de rangos esto se puede hacer mediante: > iris$MEDIANA <- with(iris, 2.95) > median(iris$Sepal.Width - iris$MEDIANA, na.rm=TRUE) # median difference [1]

Hola Comunidad, Tenia al siguiente duda ¿hay alguna forma de que R me de la Esperanza y Varianza de una distribución según sus parámetros? es decir, si tengo una weibull de parámetros "X" y "Y" para la esperanza hay una formula, pero me gustaría saber si hay una función en R que le diga algo como Esperanza(weibull, shape = "X", scale = "Y") y ya devuelva

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Hello, After getting help to solve part of my problem and some delay on my part, I am posting a more refined version to see if someone can help me further. I am trying to autocalibrate a model in my subject area using the snow and rgenoud packages. I want to use the key function "fn" that is called by genoud() to finalize input, run the model executable, and compute the objective

buenas   Por favor me pueden decir como ajusto unos datos con las distribuciones poisson generalizada poisso-pascalgeneralizada conway-maxwell-poisson   no se en que paquette estan   Gracias [[alternative HTML version deleted]]

---------- Mensaje reenviado ---------- De: Maria Jose Vasquez Silva <mariajose.vasquez.silva@gmail.com> Fecha: 1 de diciembre de 2013 01:16 Asunto: Distribucion log logistica Para: r-help-es@r-project.org Hola, he visto en la web sus ayudas en R project para poder lograr la estimación de los parámetros de la función Log Logística, yo estoy haciendo mi tesis y necesito de su ayuda de forma

Hola, LLevo buscando desde hace tiempo como hacer el Goodness of fit test en R. Es decir, me explico, intento hacer una cosa parecida que se hace en Minitab, por ejemplo, yo tengo un conjunto de datos, y lo que quiero es sabes que tipo de distibución es, en minitab se hace un histograma para ver si se ajusta bien o no a la campana de Gauss, luego vemos si aproximar la distribución de la muestra

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Hola: Desde hace varias versiones no puedo utilizar la ayuda HTML de R. Cuando, por ejemplo, lanzo ?nlm me abre el navegador con ERROR The requested URL could not be retrieved While trying to retrieve the URL: http://127.0.0.1:28683/library/stats/html/nlm.html The following error was encountered: Connection to 127.0.0.1 Failed The system returned: (111) Connection refused The remote host

Hola, quiero ajustar una curva sinoidal de la forma "f(x)=k/( 1+(c/log(x))^n)" mediante la función 'nls' pero me da error el siguiente código: >datos<-read.table(file="datos.csv", header=TRUE,sep=";",dec=",") >library(nls) >fit <- nls(y ~ k/(1+(c/log(x))^n), datos, start = list (k=100 , c =5*10^(-6), n=1)) Error en