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---------- Mensaje reenviado ---------- De: Maria Jose Vasquez Silva <mariajose.vasquez.silva@gmail.com> Fecha: 1 de diciembre de 2013 01:16 Asunto: Distribucion log logistica Para: r-help-es@r-project.org Hola, he visto en la web sus ayudas en R project para poder lograr la estimación de los parámetros de la función Log Logística, yo estoy haciendo mi tesis y necesito de su ayuda de forma

Hola Comunidad, Feliz Año 2017: Tengo un problemilla con una regresión logística desbalanceada, tengo demasiados TRUE (93%). ¿Sabría alguién alguna forma de corregir el problema con R? Un slaudo, Milagros Camacho --- El software de antivirus Avast ha analizado este correo electrónico en busca de virus. https://www.avast.com/antivirus

Hola comunidad, tengo el siguiente problema con la funcion stat_density2d (estimacion de densidad 2d.) del paquete ggplot2 stat_density2d (mapping = NULL, data = NULL, geom = "density2d", position = "identity", na.rm = FALSE, contour = TRUE, n = 100, ...) de esta función requiero ver el cálculo númerico de la estimación de la densidad, cuento con el siguiente codigo y

I am trying to use R to do loglogistic hazard estimation. My plan is to generate a loglogistic hazard sample data and then use survreg to estimate it. If everything is correct, survreg should return the parameters I have used to generate the sample data. I have written the following code to do a time invariant hazard estimation. The output of summary(modloglog) shows the factor loading of

Buenos dias R-help-es, Estoy interesado en estimar una curva dosis-respuesta para un conjunto de datos y para ello, estoy utilizando la libreria "drm". Hasta ahi todo bien. Me gustaria automatizar algunas cosas y el primer paso para ello es la estimacion del modelo. Si la estimacion funciona, todo lo demas funciona; de lo contrario, todo fallara. Tengo algunas lineas que mitigan un

Hi Dear, Can someone please inform me on genreating random variables of Loglogistic, and PERT beta distributions? Thanks for your time and help, in advance. Regards, Murthy.

Um texto embutido e sem conjunto de caracteres especificado associado... Nome: n?o dispon?vel Url: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20070315/b4c41c30/attachment.pl

Dear all, I am trying to find a suitable R-function for parametric proportional hazard regressions. The package survival contains the coxph() function which performs a Cox regression which leaves the base hazard unspecified, i.e. it is a semi-parametric method. The package Design contains the function pphsm() which is good for parametric proportional hazard regressions when the underlying base

Tengo un problema que me dice: La libreria MASS de R contiene el fichero birthwt.Trabajando sobre estos datos: 1.-Recodifica las variables tal y como aparece en la ayuda sobre este fichero en R. 2.-Analiza e interpreta la posible asociacion estadistica entre las variables low y smoke. ¿Alguien me podria explicar como hacerlo? Ademas, si alguien puede, no entiendo la validacion cruzada, ni la

Hi list! I'm getting an error message when trying to fit an accelerated failure time parametric model using the aftreg() function from package eha: > Error in optim(beta, Fmin, method = "BFGS", control = list(trace = > as.integer(printlevel)), : > non-finite finite-difference value [2] This only happens when adding four specific covariates at the same time in the

Buenas. Sé que en R hay multitud de datasets y me haría falta alguno que trataran de variables relacionadas con salud, sobre todo para aprender más acerca de cómo realizar una regresión logística binomial o multinomial. Gracias..

Hi, is there any similar function in R to S function qq.loglogistic, which produces a Q-Q plot? Thanks a lot Pete

Dear all, What is the cumulative distribution (with parameterization) used within survreg with respect to the log-logistic distribution? That is, how are the parameters linked to the survivor function? Best regards, Mario [[alternative HTML version deleted]]

Hi, I'm estimating a loglogistic aft (accelerated failure time) model, just a simple plain vanilla one (without time dependent covariates), I'm comparing the results that I obtain between aftreg (eha package) and survreg(surv package). If I don't use any covariate the results are identical , if I add covariates all the coefficients are the same until a precision of 10^4 or 10^-5 except

Buenas tardes, desde Uruguay, quiero realizar una regresión logística,con la función GLM, pero ademas quiero designarle a las observaciones clusters. La idea es decirle al programa que las observaciones corresponden a diferentes clusters. Saludos! Sebastián. [[alternative HTML version deleted]]

Estimados No tengo experiencia en programación y quisiera preparar el siguiente script para los estudiantes Una supuesta enfermedad, al parecer de transmisión aérea y que suele durar 7 días, entra en una localidad de 500 habitantes, la incidencia diaria es c(1,5,12,13,15,19,22,34,41,53,70) Al calcular Ro de la manera siguiente: library(R0) est.R0.AR(pop.size=500,

Hi I'm trying to predict the values for a survreg object called loglogistic_na. Here is the definition of loglogistic_na and following that the syntax used for the predict function. But upon execution I don't get any output. Not sure what I'm doing wrong: loglogistic_na <- survreg(Surv(time_na,event_na) ~ t_na, dist="loglogistic") summary(loglogistic_na)

Dear all, I am looking for routines which allow multi-variate sampling from non-normal distributions (loglogistic) given correlations among the variables. Unfortunately, I could not find a suitable package for R. Does anybody know one? Many thanks and best regards, Stefan Albrecht [[alternative HTML version deleted]]

Hola, espero ser clara en el mensaje ya que es la primera vez que recurro a este tipo de ayudas, explico mi duda: Tengo un dataset con 4505 observaciones en el que la variable dependiente son presencias (n=97 y clasificadas como 1) y ausencias (n=4408 y clasificadas como 0). Mi primer paso fue realizar un GLM con una muestra compensada de ausencias y presencias para la variable dependiente, es

Hola, Estoy intentando realizar un ajuste a un modelo setar con R y me surgen problemas a la hora de representar el modelo setar sin la constante. El código es el siguiente: # Estimacion TAR(2;2,2) con delta 1: mod.setar <- setar(x, m = 2, mL = 2, mH = 2, thDelay = 1) mod.setar summary(mod.setar) mod.setarc<-setar(x, m=2, mL=2, mH=2, thDelay=1, include=c("none")) ##eliminamos