similar to: tm package

I am using code that previously worked to remove stopwords using package "tm". Even manually adding "the" to the list does not work to remove "the". This package has undergone extensive redevelopment with changes to the function syntax, so perhaps I am just missing something. Please see my simple example, output, and sessionInfo() below. Thanks! Mark require(tm)

Hi: I try to construct a Document-Term Meatrix from a corpus. The commands I used are: > library(parallel)> library(tm)> library(RWeka)> library(topicmodels)> library(RTextTools)> cl=makeCluster(detectCores())> invisible(clusterEvalQ(cl, library(tm)))> invisible(clusterEvalQ(cl, library(RWeka))) > invisible(clusterEvalQ(cl, library(topicmodels)))>

Hola a todos! Tengo algunos problemas con el tamaño de la matriz de términos que obtengo. Los comandos que utilizo son los siguientes: # carga librerias library(tm) library(wordcloud) library(Rstem) library(Snowball) # lee el documento UTF-8 y lo convierte a ASCII txt <-

Hi! I created a corpus and I started to clean through this piece of code: txt <-tm_map(txt,removeWords, stopwords("spanish")) txt <-tm_map(txt,stripWhitespace) txt <-tm_map(txt,tolower) txt <-tm_map(txt,removeNumbers) txt <-tm_map(txt,removePunctuation) But something happpended: some of the documents in the corpus became empty, this is a problem when i try to make a

Dear all, I have some troubles using the stemming algorithm provided by the tm (text mining) + Snowball packages. Here is my config: MacOS 10.5 R 2.12.0 / R 2.13.1 / R 2.14.1 (I have tried several versions) I have installed all the needed packages (tm, rJava, rWeka, Snowball) + dependencies. I have desactivated AWT (like written in

Hi all, I am trying to do some text mining with twitter and I am getting the error: Error in structure(names(sapply(possibleCompletions, "[", 1)), names = x) : 'names' attribute [1] must be the same length as the vector [0] When I use tm_map. Has anyone had/seen this error before? The code I have is shown below and this error only occurs with #qantas, hashtags like #asx,

No es un problema de tm ni de SnowfallC ni de mcapply (por el path utilizas linux, en windows mcapply según el manual no va bien) No defines bien los objetos que pasas. Pasas doc.corpus en lugar de corpus ( o asignas a corpus en lugar de a doc.corpus) . Depura los programas cuando salga un error de objeto, como te pone en el Error que pasas . Temporalmente lo tienes arreglado en

Buenas tardes grupo. Saludos cordiales Carlos J., muchas gracias por tu orientación. Efectivamente, me había dado cuenta que la razón por la que no se aplicaba colnames era porque no tenía columnas. La cuestión es que no logro visualizar completamente/claramente en qué parte del proceso de creación del corpus se puede hacer. Sin embargo, siguiendo el ejemplo de

Muchas gracias isidro, a la noche reinstalo R y os digo si me ha funcionado. Perdona mi ignorancia de novato pero no he entendido muy bien eso de avisar al desarrollador. Entiendo que es a los de los paquetes, no? un saludo! ruben El 18 de junio de 2014, 13:10, Isidro Hidalgo <ihidalgo@jccm.es> escribió: > Ya he visto que tampoco así funciona. > Sí te puedo decir que me ha dejado

Creo que lo que quieres hacer necesita esta línea de código justo después de cargar el paquete tm: inmortal = unlist(strsplit(inmortal, " ", fixed = T)) De esta forma, trabajas con palabras, y NO con las frases enteras... Un saludo Isidro Hidalgo Arellano Observatorio Regional de Empleo Consejería de Empleo y Economía http://www.jccm.es > -----Mensaje original----- > De:

Cordial Saludo Actualmente estoy realizando una función para gráficar una nube de palabras el código que tengo es el siguiente: library(twitteR)library(tm)library(wordcloud)library(RXKCD)library(RColorBrewer) tweets=searchTwitter(''@afflorezr'', n=1500) generateCorpus= function(tweets,my.stopwords=c(),min.freq){ #Install the textmining library require(tm) require(wordcloud)

Buenas tardes, grupo. Estoy tratando de hacer la comparación de dos archivos de una misma organización para encontrar las diferencias entre su informe del tema edl año 2005 y el del año 2013: Todos los comandos van bien, a exepción del último "colnames", como se ve en la siguiente secuencia: > pdf1<-"./PLAN de INSPECCIONES/05_seguridad_ciudadana.pdf" >

Buenas noches grupo. Saludos cordiales. He seguido en la búsqueda de una forma que me permita realizar la comparación de dos documentos pertenecientes a los años 2005 y 2013, y que pueda representar finalmente con wordcloud y con una table en la que las columnas sean los años de cada informe "2005" y "2013", y las filas sean las palabras con la frecuencia de cada una de ellas

I tried making a wordcloud of Obama's State of the Union address using the tm package to process the text sotu <- scan(file="c:/R/data/sotu2012.txt", what="character") sotu <- tolower(sotu) corp <-Corpus(VectorSource(paste(sotu, collapse=" "))) corp <- tm_map(corp, removePunctuation) corp <- tm_map(corp, stemDocument) corp <- tm_map(corp,

Hola, La referencia (gracias por proporcionarla) que has incluido es bastante clara y se puede seguir. ¿Has podido sobre tus dos discursos utilizar la misma lógica? La forma de salir de dudas, para empezar, es que adjuntaras el código que estás empleando por ver si hay algún error evidente. Aunque la forma adecuada para que te podamos ayudar es con un ejemplo reproducible: código + datos.

Hi, I just noticed that by inspecting the matrix term that no all stopwords are removed, does someone know how to fix that? library(tm) data("crude") d<-tm_map(crude, removeWords, stopwords(language='english')) dt<-DocumentTermMatrix(d,control=list(minWordLength=3, minDocFreq=2)) inspect( dt) I am using R version 2.10, tm package 0.5-3 cheers Welma [[alternative HTML

I have a problem with the textmatrix() function of the LSA package whenever I specify 'removeNumbers=TRUE'. The data for the function are stored in a directory LSAwork which consists of a series of files that houses the text in column form. As long as removeNumbers = FALSE or it is not present the textmatrix function works just fine. The error message I get seems to suggest it is

Dear Forum, when I try to use SnowballStemmer() I get the following error message: "Could not initialize the GenericPropertiesCreator. This exception was produced: java.lang.NullPointerException" It seems to have something to do with either Snowball or RWeka, however I can't figure out, what to do myself. If you could spend 5 minutes of your valuable time, to help me or give me a

Hi List I have the next code and the error. I have try with other codes and I have the same problem. > reut21578 <- system.file("texts", "crude", package = "tm") > (r <- Corpus(DirSource(reut21578), readerControl = list(reader = > readReut21578XMLasPlain))) A corpus with 20 text documents > (r <- Corpus(DirSource(reut21578), readerControl =

You can use regular expressions. ?regex and/or the stringr package are good places to start. Of course, you have to define "stop words." Cheers, Bert Bert Gunter "The trouble with having an open mind is that people keep coming along and sticking things into it." -- Opus (aka Berkeley Breathed in his "Bloom County" comic strip ) On Mon, Jun 12, 2017 at 5:40