similar to: Creating variables with different levels depending on conditions

Estimada Miriam Alzate Puede enviar un archivo con todas las fechas, y a partir de este probamos crear un data.frame a partir de sus datos. Con solo la columna de fecha alcanzaría. Javier Rubén Marcuzzi El mar., 2 oct. 2018 a las 11:26, <miriam.alzate en unavarra.es> escribió: > Es el 4 de mayo. Tengo 65000 filas... Los formatos son o bien: 04/05/2017 > o 4/05/17. Entonces las que

Hola Miriam, ¿Has probado en cualquier caso?. "lubridate" es capaz de gestionar estas diferencias. Usa la función "dmy()", que entenderá esas pequeñas diferencias con respecto al día. Puede gestionar incluso diferencias mucho mayores... Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El lun., 1 oct. 2018 a las 19:05, Miriam Alzate (<miriam.alzate en unavarra.es>)

Buenas Cuantas filas tienes?? Yo creo que el problema es la no homogeneidad de las fechas. Has probado a separar las q estan en um formato y en otro, reconvertirlas con lubridate y volver a juntarlas?? Si tienes una fecha q es 04/05/17 es que el el 4 de mayo o el 5 de abril?? Un saludo Jes?s Obtener Outlook para Android<https://aka.ms/ghei36> ________________________________ From:

Hola Carlos, Sí, pero veo que es para incluir "robust standard errors" pero no consigo el código para que no incluya ninguno. Gracias! El Jue, 19 de Noviembre de 2020, 20:44, Carlos Ortega escribió: > Hola Miriam, > > ¿Has visto el punto "2.2 Including Custom Standard Errors" de la viñeta > del > paquete?. > > Gracias, > Carlos Ortega >

No es lo que busco..La idea es crear una variable nueva, por ejemplo "Nueva", que sea la media de "Wordcount" agregada por "Product.Id". Pero quiero que esta variable se a?ada a mi base de datos fusionandose directamente por "Product.Id". Al hacerlo me da este error: Reviews.211216$Adjetives.Product<- aggregate(adj.x ~ Product.Id,

Hola de nuevo Carlos, he probado a quitar esa variable categórica y me sigue dando el aviso... El Lun, 9 de Abril de 2018, 20:17, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Si, creo que el motivo del warning puede ser ese. Es hipotético, pero > plausible. Sobre todo cuando tienes más de un 90% de ceros. > > El coeficiente de ese nivel para el modelo de la mixtura (ceros vs > binomial >

Hello! We are a group of three students at Bielefeld University currently working on a statistical projects about neural networks. Within the framework of this project we are supposed to use the nnet-function in R and explain how it works. Since anyone of us has much experience in using R we hoped to find some information on your homepage. Unfortunatelly, we haven't been very successfull so

Muchas gracias por la respuesta pero me da NA. ?Qu? puede ocurrir? Un saludo El 22/10/2018 a las 20:12, Jes?s Para Fern?ndez escribi?: > Puedes hacerlo pasando tus datos a data.frame > > library(data.table) > datos <- data.table(datos) > datos[Fecha >= '2016-12-21' & Fecha <= '2016-12-28',.(rating.sem = > mean(Rating)),by=Id.producto] > > Un

Es la primera vez que trabajo con este tipo de datos...No se si se puede dividir esa matriz. ¿Cómo lo podría hacer? Muchas gracias! El Vie, 7 de Febrero de 2020, 17:55, Xavier-Andoni Tibau Alberdi escribió: > Significa que tus datos són muy grandes y no se pueden guardar en la RAM. > Tienes alternativas para dividir la matriz? > > El vie., 7 feb. 2020 17:26, <miriam.alzate en

Holaefectivamente  lubridate te podría servir library(lubridate) data$fecha_nueva<-dmy(data$ReviewData) El Viernes 28 de septiembre de 2018 16:41, Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió: Estimada Miriam Le respondo corto, estoy en el celular, escriba str(los datos), su fecha puede ser en realidad texto. Hay varias formas, lubridate, pero yo aprendí

Buenas, El archivo de R ocupa 33 megas. La matriz que quiero construir cupa 14 gb. En el disco local (C) tengo 400 gb disponibles de 670. No estoy muy puesta en trabajar con este tipo de datos. ¿Qué diferencia es trabajar con data.frame? Gracias! El Vie, 7 de Febrero de 2020, 18:07, Xavier-Andoni Tibau Alberdi escribió: > Depende de la operació que quieras hacer con la matriz. Si quitas filas

¿Quieres decir que para un nivel de una variable categorica todas las observaciones de la variable respuesta sean ceros? Gracias El Lun, 9 de Abril de 2018, 19:59, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > ¿Podría ser que para algún nivel de alguna variable independiente > categórica solo hubiese ceros? En ese caso, casi seguro, aparecería ese > tipo de warning. > > El lun., 9 abr. 2018 a

Muchas gracias Xabier. He intentaddo trabajar con la sparse matrix pero al pasar tdm a matriz me dice también que "cannot allocate a vector of size 12 gb". He hecho tdm<-as.matrix(tdm) ¿Está bien hecho eso para trabajar con la sparse matrix? Gracias! El Lun, 10 de Febrero de 2020, 16:15, Xavier-Andoni Tibau Alberdi escribió: > La respuesta de Carlos creo que es mucho mas

Buenas tardes, Quiero representar los resultados de una regresión con la librería Stargazer pero no se cómo hacer para que no me reporte los standard errors. Este es el código: stargazer(Model 1, Model 2,type = "html", digits = 2, title = "Model comparison (count)",out = "Modelcomparison.htm") ¿Qué tendría que señalar en el código? Muchas gracias Miriam

Buenas tardes, Necesito contar cuántas comas hay en cada celda. Los datos tienen esta forma: Pros Comas Opinión 1 calidad, 1 Opinión 2 calidad, diseño, color, 3 Opinión 3 precio, accesibilidad, sienta bien, luminoso, 4 La variable Pros es la que tengo y la variable Comas es la

Hola, Acabo de calcular tf-idf y me surge una duda. ¿Habría un valor de idf o tf-idf que se considerara como umbral para establecer que una palabra es muy común o no? Los valores de idf en mis datos van entre 0 y 3.78 y los de tf-idf ente 0 y 0.07. Un saludo El Mar, 28 de Abril de 2020, 12:53, Carlos Ortega escribió: > Hola, > Yo de primeras los quitaría para qué otros topics aparecen.

Buenas tardes, Estoy intentando conseguir la media de la variable "numerocaracteres" por "producto" de mi base de datos, datos. Lo estoy haciendo con la función aggregate de este modo: AggregatedData<- aggregate(numerocaracteres ~ producto, data=datos, FUN=mean) El problema me viene porque quiero utilizar una variable de ponderación de modo que para construir la media

Muchas gracias por la respuesta. He mirado y los coeficientes no son altos pero sí tengo una gran cantidad de ceros en la variable dependiente (más del 90%). Sin embargo, al incluir otro tipo de variables independientes no me da ese aviso, dejando la misma variable dependiente. ¿Cómo podría utilizar stan/rstan de forma sencilla para diagnosticar el modelo? Muchas gracias El Lun, 9 de Abril de

Buenas tardes, Estoy haciendo un análisis de contenido con el paquete tm. A la hora de ejecutar este código: tdm<-TermDocumentMatrix(corpus,control=list(weighting =weightTf)) tdm.reviews.m<-as.matrix(tdm) La primera línea sí me la ejecuta bien pero en la segunda tengo este error: Error: cannot allocate vector of size 14.0 Gb ¿Cómo puedo corregirlo? Estoy usando la versión de 64bits de

Buenas, Necesito crear una variable que viene de agregar otra por la media. El dataframe tiene 65000 obsrvaciones.Tengo estas variables Product.Id (145 diferentes) Word.Count Review.number Necesito agregar la variable Word.Count por Product.Id. Al agregarlo, tengo un data.frame de 2 variables y 145 observaciones pero en vez de tener que fusionar después por Product.Id los dos dataframe me