[R-es] implementacion de TAN en R

Carlos J. Gil Bellosta
Sun, 02 Jan 2011 22:24:05 -0000

Y, en el peor de los casos, siempre tienes

http://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/index.html

Un saludo,

Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com


El día 2 de enero de 2011 17:52, Carlos Ortega <coforfe en gmail.com>
escribió:
> Hola,
>
> He visto que TAN es una implementación propia de Weka para el uso de
> "Bayesian Networks".
> En R, existen diferentes librerías para este propósito:
>
> bnlearn
<http://cran.at.r-project.org/web/packages/bnlearn/index.html>Bayesian
> network structure learning
> catnet
<http://cran.at.r-project.org/web/packages/catnet/index.html>Categorical
> Bayesian Network Inference
> mugnet
<http://cran.at.r-project.org/web/packages/mugnet/index.html>Mixture
> of Gaussian Bayesian Network Model
> deal
<http://cran.at.r-project.org/web/packages/deal/index.html>Learning
> Bayesian Networks with Mixed Variables
> ebdbNet
<http://cran.at.r-project.org/web/packages/ebdbNet/index.html>Empirical
> Bayes Estimation of Dynamic Bayesian Networks
> G1DBN <http://cran.at.r-project.org/web/packages/G1DBN/index.html>A
package
> performing Dynamic Bayesian Network inference
>
>
> Saludos,
> Carlos Ortega.
> www.qualityexcellence.es
> www.datanalytics.com/blog
>
> 2011/1/2 Ainara Otamendi Tolosa <aolarreta en gmail.com>
>
>> Hola,
>>
>> Alguien sabe si en R esta implementado el algoritmo TAN? Hasta ahora he
>> estado utilizando WEKA y soy nueva en R. Me gustaria saber si esta
>> implementado TAN o como podria comenzar a implementar TAN en R sino.
>>
>> Muchas gracias
>>
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>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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