R help es - Jan 2021 - Gráfico al estilo heatmap, pero no heatmap XD

Que tal comunidad, tengo un problema al que le he dado vueltas para 
resolverlo con R y creo que he llegado a una solución, pero pienso que 
ya le debe haber pasado a alguien y que ya debe estar implementado en R. 
SIn embargo, me ha ido mal en mi búsqueda porque, a pesar de la simpleza 
del problema, al parecer tengo dificultades para describirlo 
correctamente así es que no doy con su solución en la web. Por eso vengo 
a preguntarle a inteligencias humanas, a ver si me entienden mejor que 
las IA de los buscadores XD. El problema es el siguiente:

Tengo una matriz con varios miles de filas y dos columnas. Esas dos 
columnas las represento en un scatterplot que por tener muchos puntos 
juntos uno al lado, e incluso sobre el otro, se observa como una masa 
oscura sin una tendencia clara. Sin embargo, tengo un R2 de más de 0.5, 
así es que tan masa oscura no es, hay alguna tendencia en la relación de 
las variables, pero no se aprecia gráficamente. De modo que quisiera 
colorear el gráfico 2D de manera que aquellas zonas con más densidad de 
puntos sean más rojas y las con menos puntos sean más amarillas, por 
ejemplo. Pensé crear una tercera columna manualmente para aquellos casos 
en que haya un punto exactamente sobre otro, pero tengo el problema de 
que las variables son contínuas, de modo que un punto con exactamente 
las mismas coordenadas XY es raro, aunque están uno al ladito del otro.

Así es que mi pregunta es si hay alguna librería en R que me resuelva el 
problema de colorear automáticamente el scatterplot de acuerdo a la 
densidad de puntos de un sector al estilo heatmap (heatmap no me sirve 
porque requiere que yo indique la tercera componente del gráfico XYZ 
para colorearlo).

Como siempre muchas gracias por su atención y tiempo. Espero dar la mano 
de vuelta cuando me sea posible.

Saludos !!

Eric.

Hola,

Mira esto:

https://github.com/LKremer/ggpointdensity

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

El jue, 7 ene 2021 a las 22:29, Eric (<ericconchamunoz en gmail.com>)
escribió:
> Que tal comunidad, tengo un problema al que le he dado vueltas para
> resolverlo con R y creo que he llegado a una solución, pero pienso que
> ya le debe haber pasado a alguien y que ya debe estar implementado en R.
> SIn embargo, me ha ido mal en mi búsqueda porque, a pesar de la simpleza
> del problema, al parecer tengo dificultades para describirlo
> correctamente así es que no doy con su solución en la web. Por eso vengo
> a preguntarle a inteligencias humanas, a ver si me entienden mejor que
> las IA de los buscadores XD. El problema es el siguiente:
>
> Tengo una matriz con varios miles de filas y dos columnas. Esas dos
> columnas las represento en un scatterplot que por tener muchos puntos
> juntos uno al lado, e incluso sobre el otro, se observa como una masa
> oscura sin una tendencia clara. Sin embargo, tengo un R2 de más de 0.5,
> así es que tan masa oscura no es, hay alguna tendencia en la relación de
> las variables, pero no se aprecia gráficamente. De modo que quisiera
> colorear el gráfico 2D de manera que aquellas zonas con más densidad de
> puntos sean más rojas y las con menos puntos sean más amarillas, por
> ejemplo. Pensé crear una tercera columna manualmente para aquellos casos
> en que haya un punto exactamente sobre otro, pero tengo el problema de
> que las variables son contínuas, de modo que un punto con exactamente
> las mismas coordenadas XY es raro, aunque están uno al ladito del otro.
>
> Así es que mi pregunta es si hay alguna librería en R que me resuelva el
> problema de colorear automáticamente el scatterplot de acuerdo a la
> densidad de puntos de un sector al estilo heatmap (heatmap no me sirve
> porque requiere que yo indique la tercera componente del gráfico XYZ
> para colorearlo).
>
> Como siempre muchas gracias por su atención y tiempo. Espero dar la mano
> de vuelta cuando me sea posible.
>
> Saludos !!
>
> Eric.
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>

-- 
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

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