Hola: Tengo los datos diarios del número de casos de coronavirus por comunidades autónomas y quiero calcular el número diario de nuevos casos y la tasa diaria de variación del número de casos y no se como hacerlo en R. *fecha* *comunidad* *poblacion* *casos_totales* 04/03/2020 Andalucía 8414240 13 05/03/2020 Andalucía 8414240 12 06/03/2020 Andalucía 8414240 21 04/03/2020 Aragón 1319291 0 05/03/2020 Aragón 1319291 1 06/03/2020 Aragón 1319291 6 04/03/2020 Asturias 1022800 2 05/03/2020 Asturias 1022800 5 06/03/2020 Asturias 1022800 5 Gracias [[alternative HTML version deleted]]
Hola: Usa la función diff diff( seq( 0, 100, by = 10 ) ) [1] 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 Quizá te pueda interesar este enlace: https://github.com/datadista/datasets/tree/master/COVID%2019 Incluye los script para manejar la información. Seguimos El 21/3/20 a las 18:42, Javier Gómez Gonzalez escribió:> Hola: > > Tengo los datos diarios del número de casos de coronavirus por comunidades > autónomas y quiero calcular el número diario de nuevos casos y la tasa > diaria de variación del número de casos y no se como hacerlo en R. > > *fecha* > > *comunidad* > > *poblacion* > > *casos_totales* > > 04/03/2020 > > Andalucía > > 8414240 > > 13 > > 05/03/2020 > > Andalucía > > 8414240 > > 12 > > 06/03/2020 > > Andalucía > > 8414240 > > 21 > > 04/03/2020 > > Aragón > > 1319291 > > 0 > > 05/03/2020 > > Aragón > > 1319291 > > 1 > > 06/03/2020 > > Aragón > > 1319291 > > 6 > > 04/03/2020 > > Asturias > > 1022800 > > 2 > > 05/03/2020 > > Asturias > > 1022800 > > 5 > > 06/03/2020 > > Asturias > > 1022800 > > 5 > > Gracias > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es-- ____________________________________________________________ José Antonio Palazón Ferrando Profesor Titular. Departamento de Ecología e Hidrología. Facultad de Biología. Universidad de Murcia. Campus Universitario de Espinardo 30100 MURCIA-SPAIN Telf: +34 868 88 49 80 Fax : +34 868 88 39 63 Email: palazon en um.es [[alternative HTML version deleted]]
Estimado Javier Gómez Gonzalez Lo deseas realizar como ejercicio personal o lo necesitas para un trabajo de salud pública, periodismo, información que necesitan rápido. Si hay urgencia, desde este lado del océano mañana puedo dedicarles algo de tiempo con sus datos, aquí la situación es tranquila, hasta donde se en mi ciudad no hay casos, en la región hay dos confirmados, sospechas, pero ya estamos todos en cuarentena en nuestras casas, y hoy nos asombrábamos junto con los periodistas de la televisión cuándo mostraban de Francia, las medidas del gobierno para permitir a sus ciudadanos son más leves en aquel país que en Argentina. Lógicamente si es salud pública le dono mi tiempo y pocos conocimientos. Javier Rubén Marcuzzi El sáb., 21 mar. 2020 a las 14:42, Javier Gómez Gonzalez (< zaragatan en gmail.com>) escribió:> Hola: > > Tengo los datos diarios del número de casos de coronavirus por comunidades > autónomas y quiero calcular el número diario de nuevos casos y la tasa > diaria de variación del número de casos y no se como hacerlo en R. > > *fecha* > > *comunidad* > > *poblacion* > > *casos_totales* > > 04/03/2020 > > Andalucía > > 8414240 > > 13 > > 05/03/2020 > > Andalucía > > 8414240 > > 12 > > 06/03/2020 > > Andalucía > > 8414240 > > 21 > > 04/03/2020 > > Aragón > > 1319291 > > 0 > > 05/03/2020 > > Aragón > > 1319291 > > 1 > > 06/03/2020 > > Aragón > > 1319291 > > 6 > > 04/03/2020 > > Asturias > > 1022800 > > 2 > > 05/03/2020 > > Asturias > > 1022800 > > 5 > > 06/03/2020 > > Asturias > > 1022800 > > 5 > > Gracias > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >[[alternative HTML version deleted]]
Estimado Javier Gómez Gonzalez No estoy seguro de lo que usted dice, pero no importa. ¿Usted tiene conocimientos de epidemiología? Cuidado, es parte de la medicina, se debe tener matrícula. Sin embargo, si quiere entretenerse, mire en la página 198 lo siguiente, The dataset Montana was extracted from an occupational cohort study conducted to test the association between respiratory deaths and exposure to arsenic in the ..., esto podría ser algo de lo que usted está pensando. Lo puede leer completo desde https://cran.r-project.org/doc/contrib/Epicalc_Book.pdf Javier Rubén Marcuzzi El sáb., 21 mar. 2020 a las 22:57, Javier Gómez Gonzalez (< zaragatan en gmail.com>) escribió:> Gracias por tu interés. Dispongo tanto de los datos de la Organización > Mundial de la Salud, como los del Ministerio de sanidad de España y es para > un trabajo de cara a ver la eficiencia de las medidas tomadas por el > gobierno español contra el COVID19; ya que el gobierno de mi país no ha > hecho caso de las recomendaciones de la OMS. > La tasa de variación diaría del número de casos es el mejor indicador para > ver como evoluciona la pandemía de COVID-19 pero nadie la calcula. > La tasa de variación diaría del número de casos y el número nuevo de casos > por día no sé calcularlos con R; pero a las malas los obtengo en excel y > luego paso el csv a R. > Muchas gracias. > > El sáb., 21 mar. 2020 a las 23:50, Javier Marcuzzi (< > javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>) escribió: > >> Estimado Javier Gómez Gonzalez >> >> Lo deseas realizar como ejercicio personal o lo necesitas para un trabajo >> de salud pública, periodismo, información que necesitan rápido. Si hay >> urgencia, desde este lado del océano mañana puedo dedicarles algo de tiempo >> con sus datos, aquí la situación es tranquila, hasta donde se en mi ciudad >> no hay casos, en la región hay dos confirmados, sospechas, pero ya estamos >> todos en cuarentena en nuestras casas, y hoy nos asombrábamos junto con los >> periodistas de la televisión cuándo mostraban de Francia, las medidas del >> gobierno para permitir a sus ciudadanos son más leves en aquel país que en >> Argentina. Lógicamente si es salud pública le dono mi tiempo y pocos >> conocimientos. >> >> Javier Rubén Marcuzzi >> >> El sáb., 21 mar. 2020 a las 14:42, Javier Gómez Gonzalez (< >> zaragatan en gmail.com>) escribió: >> >>> Hola: >>> >>> Tengo los datos diarios del número de casos de coronavirus por >>> comunidades >>> autónomas y quiero calcular el número diario de nuevos casos y la tasa >>> diaria de variación del número de casos y no se como hacerlo en R. >>> >>> *fecha* >>> >>> *comunidad* >>> >>> *poblacion* >>> >>> *casos_totales* >>> >>> 04/03/2020 >>> >>> Andalucía >>> >>> 8414240 >>> >>> 13 >>> >>> 05/03/2020 >>> >>> Andalucía >>> >>> 8414240 >>> >>> 12 >>> >>> 06/03/2020 >>> >>> Andalucía >>> >>> 8414240 >>> >>> 21 >>> >>> 04/03/2020 >>> >>> Aragón >>> >>> 1319291 >>> >>> 0 >>> >>> 05/03/2020 >>> >>> Aragón >>> >>> 1319291 >>> >>> 1 >>> >>> 06/03/2020 >>> >>> Aragón >>> >>> 1319291 >>> >>> 6 >>> >>> 04/03/2020 >>> >>> Asturias >>> >>> 1022800 >>> >>> 2 >>> >>> 05/03/2020 >>> >>> Asturias >>> >>> 1022800 >>> >>> 5 >>> >>> 06/03/2020 >>> >>> Asturias >>> >>> 1022800 >>> >>> 5 >>> >>> Gracias >>> >>> [[alternative HTML version deleted]] >>> >>> _______________________________________________ >>> R-help-es mailing list >>> R-help-es en r-project.org >>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >>> >>[[alternative HTML version deleted]]
Hola Javier, yo lo hice de la siguiente forma:
library(data.table)
library(ggplot2)
library(anytime)
df <- fread("/home/neo/Desktop/rhelp/spain.csv")
df[, fec:=anytime(fec)]
setkey(df,com,fec)
# newc: son los nuevos casos
df[, newc:=ct - shift(ct), by=.(com)]
# tasa: es la tasa de cambio que calculé así (ct2 - ct1)/ct1
df[, tasa:=newc/ct, by=.(com)]
y obtuve lo siguiente:
fec com pob ct newc tasa
1: 2020-04-02 23:00:00 Andalucía 8414240 13 NA NA
2: 2020-05-02 23:00:00 Andalucía 8414240 12 -1 -0.08333333
3: 2020-06-02 23:00:00 Andalucía 8414240 21 9 0.42857143
4: 2020-04-02 23:00:00 Aragón 1319291 0 NA NA
5: 2020-05-02 23:00:00 Aragón 1319291 1 1 1.00000000
6: 2020-06-02 23:00:00 Aragón 1319291 6 5 0.83333333
7: 2020-04-02 23:00:00 Asturias 1022800 2 NA NA
8: 2020-05-02 23:00:00 Asturias 1022800 5 3 0.60000000
9: 2020-06-02 23:00:00 Asturias 1022800 5 0 0.00000000
Espero que te sirva.
Saludos !!
Eric.
On 21-03-20 14:42, Javier Gómez Gonzalez wrote:> Hola:
>
> Tengo los datos diarios del número de casos de coronavirus por comunidades
> autónomas y quiero calcular el número diario de nuevos casos y la tasa
> diaria de variación del número de casos y no se como hacerlo en R.
>
> *fecha*
>
> *comunidad*
>
> *poblacion*
>
> *casos_totales*
>
> 04/03/2020
>
> Andalucía
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> 8414240
>
> 13
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> Andalucía
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> 8414240
>
> 12
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> 06/03/2020
>
> Andalucía
>
> 8414240
>
> 21
>
> 04/03/2020
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> Aragón
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> 1319291
>
> 0
>
> 05/03/2020
>
> Aragón
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> 1
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> 06/03/2020
>
> Aragón
>
> 1319291
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> 6
>
> 04/03/2020
>
> Asturias
>
> 1022800
>
> 2
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> 05/03/2020
>
> Asturias
>
> 1022800
>
> 5
>
> 06/03/2020
>
> Asturias
>
> 1022800
>
> 5
>
> Gracias
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
[[alternative HTML version deleted]]
Eric Gracias por compartir. Javier Marcuzzi El dom., 22 mar. 2020 a las 16:52, neo (<ericconchamunoz en gmail.com>) escribió:> Hola Javier, yo lo hice de la siguiente forma: > > library(data.table) > library(ggplot2) > library(anytime) > > df <- fread("/home/neo/Desktop/rhelp/spain.csv") > df[, fec:=anytime(fec)] > setkey(df,com,fec) > > # newc: son los nuevos casos > df[, newc:=ct - shift(ct), by=.(com)] > > # tasa: es la tasa de cambio que calculé así (ct2 - ct1)/ct1 > > df[, tasa:=newc/ct, by=.(com)] > > > y obtuve lo siguiente: > > > fec com pob ct newc tasa > 1: 2020-04-02 23:00:00 Andalucía 8414240 13 NA NA > 2: 2020-05-02 23:00:00 Andalucía 8414240 12 -1 -0.08333333 > 3: 2020-06-02 23:00:00 Andalucía 8414240 21 9 0.42857143 > 4: 2020-04-02 23:00:00 Aragón 1319291 0 NA NA > 5: 2020-05-02 23:00:00 Aragón 1319291 1 1 1.00000000 > 6: 2020-06-02 23:00:00 Aragón 1319291 6 5 0.83333333 > 7: 2020-04-02 23:00:00 Asturias 1022800 2 NA NA > 8: 2020-05-02 23:00:00 Asturias 1022800 5 3 0.60000000 > 9: 2020-06-02 23:00:00 Asturias 1022800 5 0 0.00000000 > > Espero que te sirva. > > Saludos !! > > Eric. > > > > > On 21-03-20 14:42, Javier Gómez Gonzalez wrote: > > Hola: > > > > Tengo los datos diarios del número de casos de coronavirus por > comunidades > > autónomas y quiero calcular el número diario de nuevos casos y la tasa > > diaria de variación del número de casos y no se como hacerlo en R. > > > > *fecha* > > > > *comunidad* > > > > *poblacion* > > > > *casos_totales* > > > > 04/03/2020 > > > > Andalucía > > > > 8414240 > > > > 13 > > > > 05/03/2020 > > > > Andalucía > > > > 8414240 > > > > 12 > > > > 06/03/2020 > > > > Andalucía > > > > 8414240 > > > > 21 > > > > 04/03/2020 > > > > Aragón > > > > 1319291 > > > > 0 > > > > 05/03/2020 > > > > Aragón > > > > 1319291 > > > > 1 > > > > 06/03/2020 > > > > Aragón > > > > 1319291 > > > > 6 > > > > 04/03/2020 > > > > Asturias > > > > 1022800 > > > > 2 > > > > 05/03/2020 > > > > Asturias > > > > 1022800 > > > > 5 > > > > 06/03/2020 > > > > Asturias > > > > 1022800 > > > > 5 > > > > Gracias > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es en r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >[[alternative HTML version deleted]]
Eric ¿Que dataset utilizo? Por curiosidad probé su código, pero me salen errores. Copio y pego todo como me sale en la consola.> #https://raw.githubusercontent.com/datasets/covid-19/master/data/time-series-19-covid-combined.csv> datos <-read.csv("C:/Users/HP/Downloads/time-series-19-covid-combined.csv")> > library(data.table) > library(ggplot2) > library(anytime) > > df <-datos > > df[, fec:=anytime(fec)]Error in `:=`(fec, anytime(fec)) : Check that is.data.table(DT) == TRUE. Otherwise, := and `:=`(...) are defined for use in j, once only and in particular ways. See help(":=").> setkey(df,com,fec)Error in setkeyv(x, cols, verbose = verbose, physical = physical) : x is not a data.table> > # newc: son los nuevos casos > df[, newc:=ct - shift(ct), by=.(com)]Error in `[.data.frame`(df, , `:=`(newc, ct - shift(ct)), by = .(com)) : unused argument (by = .(com))> > # tasa: es la tasa de cambio que calculé así (ct2 - ct1)/ct1 > > df[, tasa:=newc/ct, by=.(com)]Error in `[.data.frame`(df, , `:=`(tasa, newc/ct), by = .(com)) : unused argument (by = .(com)) El dom., 22 mar. 2020 a las 16:52, neo (<ericconchamunoz en gmail.com>) escribió:> Hola Javier, yo lo hice de la siguiente forma: > > library(data.table) > library(ggplot2) > library(anytime) > > df <- fread("/home/neo/Desktop/rhelp/spain.csv") > df[, fec:=anytime(fec)] > setkey(df,com,fec) > > # newc: son los nuevos casos > df[, newc:=ct - shift(ct), by=.(com)] > > # tasa: es la tasa de cambio que calculé así (ct2 - ct1)/ct1 > > df[, tasa:=newc/ct, by=.(com)] > > > y obtuve lo siguiente: > > > fec com pob ct newc tasa > 1: 2020-04-02 23:00:00 Andalucía 8414240 13 NA NA > 2: 2020-05-02 23:00:00 Andalucía 8414240 12 -1 -0.08333333 > 3: 2020-06-02 23:00:00 Andalucía 8414240 21 9 0.42857143 > 4: 2020-04-02 23:00:00 Aragón 1319291 0 NA NA > 5: 2020-05-02 23:00:00 Aragón 1319291 1 1 1.00000000 > 6: 2020-06-02 23:00:00 Aragón 1319291 6 5 0.83333333 > 7: 2020-04-02 23:00:00 Asturias 1022800 2 NA NA > 8: 2020-05-02 23:00:00 Asturias 1022800 5 3 0.60000000 > 9: 2020-06-02 23:00:00 Asturias 1022800 5 0 0.00000000 > > Espero que te sirva. > > Saludos !! > > Eric. > > > > > On 21-03-20 14:42, Javier Gómez Gonzalez wrote: > > Hola: > > > > Tengo los datos diarios del número de casos de coronavirus por > comunidades > > autónomas y quiero calcular el número diario de nuevos casos y la tasa > > diaria de variación del número de casos y no se como hacerlo en R. > > > > *fecha* > > > > *comunidad* > > > > *poblacion* > > > > *casos_totales* > > > > 04/03/2020 > > > > Andalucía > > > > 8414240 > > > > 13 > > > > 05/03/2020 > > > > Andalucía > > > > 8414240 > > > > 12 > > > > 06/03/2020 > > > > Andalucía > > > > 8414240 > > > > 21 > > > > 04/03/2020 > > > > Aragón > > > > 1319291 > > > > 0 > > > > 05/03/2020 > > > > Aragón > > > > 1319291 > > > > 1 > > > > 06/03/2020 > > > > Aragón > > > > 1319291 > > > > 6 > > > > 04/03/2020 > > > > Asturias > > > > 1022800 > > > > 2 > > > > 05/03/2020 > > > > Asturias > > > > 1022800 > > > > 5 > > > > 06/03/2020 > > > > Asturias > > > > 1022800 > > > > 5 > > > > Gracias > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es en r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >[[alternative HTML version deleted]]
VICTOR FRANCISCO RODRIGUEZ GALIANO
2020-Mar-23 17:23 UTC
[R-es] raster/brick abre imagen pero reescala valores pixeles
Buenos días,
Estoy abriendo una imagen raster usando la función "raster" de la
librería raster. Al abrirla reescala el valor de lo píxeles y no sé por qué hace
esto. Los mínimos y máximos deberían ser 13607 y 15461, y R lee 275 y 305.
Adjunto la imagen que intento abrir y más abajo pongo el código. La imagen
original es INT2U y parece que R mantiene el tipo de dato, pero no los valores
de los píxeles. ¿Cómo podría abrirla evitando esto?
Esta es la imagen abierta con un software SIG:
[cid:a24bd8d6-9df6-4acd-984a-98f5a49cf1ce]
Esta otra es la misma imagen abierta en este caso con R:
[cid:d0066bd7-4976-4d4d-a01e-25ab836fa51c]
Script:
library(raster)
prueba<-raster("MOD11A2.A2000049.h17v05.006.2015058135048.tif",
datatype = "INT2U")
prueba
plot(prueba)
------------ próxima parte ------------
Se ha borrado un adjunto en formato HTML...
URL:
<https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20200323/d18c1851/attachment-0001.html>
------------ próxima parte ------------
A non-text attachment was scrubbed...
Name: prueba_ARCGIS.jpg
Type: image/jpeg
Size: 44617 bytes
Desc: prueba_ARCGIS.jpg
URL:
<https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20200323/d18c1851/attachment-0001.jpg>
------------ próxima parte ------------
A non-text attachment was scrubbed...
Name: prueba_R.jpeg
Type: image/jpeg
Size: 59663 bytes
Desc: prueba_R.jpeg
URL:
<https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20200323/d18c1851/attachment-0001.jpeg>
Jaume Tormo
2020-Mar-24 06:45 UTC
[R-es] raster/brick abre imagen pero reescala valores pixeles
Hola, No tengo mucha idea de esto y hace tiempo que no lo uso. Unas ideas: - ¿Puedes hacer un summary(prueba) para ver si los datos que tienes dentro del raster son los que te está representado? Eso te permitirá saber si el problema esta en raster() o en plot() - Puede que al hacer plot() te haga categorías en lugar de asignar un color para cada valor, igual el parámetro col de plot() te ayuda. - ¿Puede tener que ver con el parámetro values de raster()? A ver si por ahí puedes empezar a buscar. Jaume. El lun., 23 mar. 2020 a las 18:23, VICTOR FRANCISCO RODRIGUEZ GALIANO (< vrodriguez8 en us.es>) escribió:> > Buenos días, > > Estoy abriendo una imagen raster usando la función "raster" de la librería > raster. Al abrirla reescala el valor de lo píxeles y no sé por qué hace > esto. Los mínimos y máximos deberían ser 13607 y 15461, y R lee 275 y 305. > Adjunto la imagen que intento abrir y más abajo pongo el código. La imagen > original es INT2U y parece que R mantiene el tipo de dato, pero no los > valores de los píxeles. ¿Cómo podría abrirla evitando esto? > > Esta es la imagen abierta con un software SIG: > > Esta otra es la misma imagen abierta en este caso con R: > > > Script: > > library(raster) > > prueba<-raster("MOD11A2.A2000049.h17v05.006.2015058135048.tif", datatype > "INT2U") > > prueba > > plot(prueba) > > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >-- Jaume Tormo. https://es.linkedin.com/in/jaumetormo https://acercad.wordpress.com/ ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20200324/ad05d116/attachment-0001.html> ------------ próxima parte ------------ A non-text attachment was scrubbed... Name: prueba_ARCGIS.jpg Type: image/jpeg Size: 44617 bytes Desc: no disponible URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20200324/ad05d116/attachment-0001.jpg> ------------ próxima parte ------------ A non-text attachment was scrubbed... Name: prueba_R.jpeg Type: image/jpeg Size: 59663 bytes Desc: no disponible URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20200324/ad05d116/attachment-0001.jpeg>
Con otros tipos de datos, me ha pasado que al momento de leer lo datos R me transforma números en categorías porque hay algo mal dentro de la celda del dato, a veces algo imperceptible como que antes del primer dígito había un espacio en blanco, entonces R pensaba que era una celda de caracteres y para gráficar lo transformaba en categoría, y así ... lo otro que me pasó una vez fue un problema con el caracter para decimal. Me pasaron unos datos con caracter decimal "coma" en excel (lo ofical en español), al guardarlo en csv, al parecer se confundieron algunas comas de decimal con comas de separador y por ahí hubo algunos problemas. Al final ambos problemas estaban en el formato de los datos originales antes de leerlos en R. Quizá lo tuyo puede ir por ahí también. Saludos !! Eric. On 23-03-20 14:23, VICTOR FRANCISCO RODRIGUEZ GALIANO wrote:> > Buenos días, > > Estoy abriendo una imagen raster usando la función "raster" de la > librería raster. Al abrirla reescala el valor de lo píxeles y no sé > por qué hace esto. Los mínimos y máximos deberían ser 13607 y 15461, y > R lee 275 y 305. Adjunto la imagen que intento abrir y más abajo pongo > el código. La imagen original es INT2U y parece que R mantiene el tipo > de dato, pero no los valores de los píxeles. ¿Cómo podría abrirla > evitando esto? > > Esta es la imagen abierta con un software SIG: > > Esta otra es la misma imagen abierta en este caso con R: > > > Script: > > library(raster) > > prueba<-raster("MOD11A2.A2000049.h17v05.006.2015058135048.tif", > datatype = "INT2U") > > prueba > > plot(prueba) > > > > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20200324/1ba6e757/attachment-0001.html> ------------ próxima parte ------------ A non-text attachment was scrubbed... Name: prueba_ARCGIS.jpg Type: image/jpeg Size: 44617 bytes Desc: no disponible URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20200324/1ba6e757/attachment-0001.jpg> ------------ próxima parte ------------ A non-text attachment was scrubbed... Name: prueba_R.jpeg Type: image/jpeg Size: 59663 bytes Desc: no disponible URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20200324/1ba6e757/attachment-0001.jpeg>
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