Hola,
Una forma rápida de convertir todos los nombres de columnas una vez
importados los datos es:
names(nombredeldataframe) <- make.names(names(nombredeldataframe)
Un saludo,
Emilio
El 10 de enero de 2017, 19:51, Carlos J. Gil Bellosta <cgb en
datanalytics.com>
escribió:
> Primero, deberías hacer
>
> TukeyHSD(ANOVAGalMan3, "Sample*`Purification-step`",ordered =
TRUE)
>
> Segundo, ni eso te va a funcionar. Cambia el nombre de tus columnas para
> que no tengan guiones ni tengas que usar comillas.
>
> Arrastrar nombres con caracteres inválidos es garantía de problemas.
>
> Un saludo,
>
> Carlos J. Gil Bellosta
> http://www.datanalytics.com
>
> El 10 de enero de 2017, 19:34, Pilar Vilaro <pilarvilaro en
gmail.com>
> escribió:
>
> > Hola,
> > estoy intentando hacer un Tukey post test y no me lo permite.
> > Hice el anova con aov sin problemas, pero al hacer el Tukey, me dice:
> >
> > > TukeyHSD(ANOVAGalMan3,Sample*`Purification-step`,ordered =
TRUE)Error
> > in `[.data.frame`(mf, mf.cols[[i]]) : undefined columns selected
> >
> >
> > aclaro que ANOVAGalMan3 es el resultado de anova.
> >
> > la tabla origen tiene la estructura:
> >
> > Sample Purification-step Total-sugar-content Total-protein-content
> > G-M-ratio
> > Prosopis affinis Yo 63,5 4,2 1,4
> >
> > y tiene algunos datos faltantes que aparecen como NA
> >
> > alguno puede ayudarme?
> > muchas gracias saludos
> >
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*Emilio López Cano*
Data Scientist
Mobile: +34 665 676 225
skype: emilopezcano
twitter: @emilopezcano
http://emilio.lcano.com
*Affiliations / Collaborations:*
Rey Juan Carlos University
University of Castilla-La Mancha
Comunidad R-Hispano
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