thr3ads.net - R help es - [R-es] Unión de subconjuntos procedentes de bucles [Apr 2014]

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Francisco Javier

2014-Apr-10 17:14 UTC

[R-es] Unión de subconjuntos procedentes de bucles

Buenas tardes a todos los participantes del foro.
Me dirijo a vosotros porque estoy atascado con una duda de programación respecto
al data frame:
 
> dd  # Data frame de 5 variables, leído de un archivo txt  id sexo      nacim     origen      final
1  1    0 02/09/1955 01/04/1985 01/02/2014
2  2    1 29/10/1951 15/08/1996 01/05/2009
3  3    0 30/10/1942 02/08/2000 01/02/2014
4  4    1 22/05/1932 25/02/1993 01/03/2011
5  5    0 29/12/1942 22/06/2007 01/07/2012
6  6    1 18/11/1935 07/08/2010 01/01/2014
 
A este data frame (cuya variable sexo ya está factorizada y cuyas otras
variables ya están en formato de fecha) le quiero aplicar el siguiente código :
 
conv <- function(data, edad_u=65)
  { # INICIO DE LA FUNCIÓN
   
  # Elimino individuos que tienen una edad_final < edat_u años
  # =========================================================  data$edad_final
<- unclass(round(difftime(data$final, data$nacim,
units="auto")/365.25,1))
  data <- data[data$edad_final> edad_u,]
  data$edad_final <- NULL # Elimino provisionalmente la variable edad_final
 
  # Con los datos que quedan, distingo 2 situaciones:
  # 1) La fecha de "origen" es anterior ó igual a: 01-01-2006
  # 2) La fecha de "origen" es posterior a: 01-01-2006
  # =========================================================  for (i in
1:length(data$origen)) {
    # Fecha de origen anterior o igual al 01-01-2006:
    # -----------------------------------------------
    if ((data$origen[i]) <= as.Date("2006-01-01")) {
    # Creo para este subconjunto la variable temporal "edad_2006"
    data$edad_2006 <- unclass(round(difftime('2006-01-01',
data$nacim, units="auto")/365.25,1))
    menor_t_2006 <- data[data$edad_2006 <= edad_u,]
    menor_t_2006$edad_ent <- edad_u
    mayor_t_2006 <- data[data$edad_2006 > edad_u,]
    mayor_t_2006$edad_ent <- unclass(round(difftime('2006-01-01', 
                            mayor_t_2006$nacim,  
units="auto")/365.25,1))
    data1.new <- rbind(menor_t_2006, mayor_t_2006)
    data1.new <- data1.new[,-which(names(data1.new) %in%
c('edad_2006'))]
    }
    # Fecha de origen posterior al 01-01-2006:
    # ----------------------------------------
    else if(data$origen[i] > as.Date('2006-01-01')) {
    # Creo para este otro subconjunto la variable temporal
"edad_origen"
    data$edad_origen <- unclass(round(difftime(data$origen, 
                             data$nacim, units="auto")/365.25,1))
    menor_t_origen <- data[data$edad_origen <= edad_u,]
    menor_t_origen$edad_ent <- edad_u
    mayor_t_origen <- data[data$edad_origen > edad_u,]
    mayor_t_origen$edad_ent <- unclass(round(difftime(mayor_t_origen$origen,
                       mayor_t_origen$nacim, units="auto")/365.25,1))
    data2.new <- rbind(menor_t_origen, mayor_t_origen)
    data2.new <- data2.new[,-which(names(data2.new) %in%
c('edad_origen'))]
    }
  }
  # Resultado: Unifico los dos subconjuntos
  # ---------------------------------------
  resultado <- rbind(data1.new, data2.new)
  resultado$edad_final <- unclass(round(difftime(resultado$final,
                        resultado$nacim, units="auto")/365.25,1))
  return(resultado)
 }  # FINAL DE LA FUNCIÓN
 
Mis dudas son dos:
 
1)  La función aplicada sobre el data frame dd no funciona, y me sale el
siguiente aviso:
   Error en rbind(deparse.level, ...) : 
      numbers of columns of arguments do not match
 
2) ¿Cómo puedo incluir también como argumento de la función la fecha que desee?
(Es decir,
      en el caso anteruior era la fecha 01-01-2006, pero podría ser otra)
 
GRACIAS A TODOS POR VUESTRA AYUDA (si alguien considera algún punto claramente
mejorable de la programación, le ruego que me lo diga). ¡Muchas gracias!
 


 		 	   		  
	[[alternative HTML version deleted]]

"Marcuzzi, Javier Rubén"

2014-Apr-10 18:15 UTC

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[R-es] Unión de subconjuntos procedentes de bucles

Estimado Francisco Javier

En los casos en que utilizo fechas, suelo hacer dos cosas. Por un lado 
contar días a partir de una fecha seleccionada, tendría que ser lo misno 
que usar dos fechas, pero los resultados pueden ser los No esperados, 
habría que ver la versión actual de R que creo que saldría hoy, pero hay 
dolores de cabeza al respecto. Por otro lado si es posible trabajar con 
sql prefiero esta opción, porque en mi mente me es más sencillo pensar 
en algún lenguaje de consulta para hacer las consultas y en un lenguaje 
estadístico para las estadísticas.

Usted utiliza difftime, viendo sus datos, id, sexo, nacim, origen, 
final, posiblemente accesa a datos de animales, si es así, en mi caso al 
accedar a datos de bovinos, lo que funcionaba en R cuándo preparaba el 
código al llevarlo a los datos reales fracasaba, no pregunte porqué 
porque nunca supe la respuesta, me rompi de cabeza hasta que, eliminando 
parte me mi código, lo referido al trabajo con fechas queda:

strptime(Animales$Nacimiento, format="%d/%m/%Y")
calculo <- datos$fecha - datos$Inicio
calculo2 <- as.numeric(calculo, units="days")

En resumen, yo prefiero sql para algunos trabajos, y difftime me daba 
errores y lo que me funciono es algo más extenso al código que expuse, 
pero básicamente es la parte que le puede interesar.

Javier Marcuzzi


El 10/04/2014 02:14 p.m., Francisco Javier escribió:> Buenas tardes a todos los participantes del foro.
> Me dirijo a vosotros porque estoy atascado con una duda de programación
respecto al data frame:
>   
>
>> dd  # Data frame de 5 variables, leído de un archivo txt
>    id sexo      nacim     origen      final
> 1  1    0 02/09/1955 01/04/1985 01/02/2014
> 2  2    1 29/10/1951 15/08/1996 01/05/2009
> 3  3    0 30/10/1942 02/08/2000 01/02/2014
> 4  4    1 22/05/1932 25/02/1993 01/03/2011
> 5  5    0 29/12/1942 22/06/2007 01/07/2012
> 6  6    1 18/11/1935 07/08/2010 01/01/2014
>   
> A este data frame (cuya variable sexo ya está factorizada y cuyas otras
variables ya están en formato de fecha) le quiero aplicar el siguiente código :
>   
> conv <- function(data, edad_u=65)
>    { # INICIO DE LA FUNCIÓN
>     
>    # Elimino individuos que tienen una edad_final < edat_u años
>    # =========================================================>   
data$edad_final <- unclass(round(difftime(data$final, data$nacim,
units="auto")/365.25,1))
>    data <- data[data$edad_final> edad_u,]
>    data$edad_final <- NULL # Elimino provisionalmente la variable
edad_final
>   
>    # Con los datos que quedan, distingo 2 situaciones:
>    # 1) La fecha de "origen" es anterior ó igual a: 01-01-2006
>    # 2) La fecha de "origen" es posterior a: 01-01-2006
>    # =========================================================>    for
(i in 1:length(data$origen)) {
>      # Fecha de origen anterior o igual al 01-01-2006:
>      # -----------------------------------------------
>      if ((data$origen[i]) <= as.Date("2006-01-01")) {
>      # Creo para este subconjunto la variable temporal
"edad_2006"
>      data$edad_2006 <- unclass(round(difftime('2006-01-01',
data$nacim, units="auto")/365.25,1))
>      menor_t_2006 <- data[data$edad_2006 <= edad_u,]
>      menor_t_2006$edad_ent <- edad_u
>      mayor_t_2006 <- data[data$edad_2006 > edad_u,]
>      mayor_t_2006$edad_ent <-
unclass(round(difftime('2006-01-01',
>                              mayor_t_2006$nacim,  
units="auto")/365.25,1))
>      data1.new <- rbind(menor_t_2006, mayor_t_2006)
>      data1.new <- data1.new[,-which(names(data1.new) %in%
c('edad_2006'))]
>      }
>      # Fecha de origen posterior al 01-01-2006:
>      # ----------------------------------------
>      else if(data$origen[i] > as.Date('2006-01-01')) {
>      # Creo para este otro subconjunto la variable temporal
"edad_origen"
>      data$edad_origen <- unclass(round(difftime(data$origen,
>                               data$nacim,
units="auto")/365.25,1))
>      menor_t_origen <- data[data$edad_origen <= edad_u,]
>      menor_t_origen$edad_ent <- edad_u
>      mayor_t_origen <- data[data$edad_origen > edad_u,]
>      mayor_t_origen$edad_ent <-
unclass(round(difftime(mayor_t_origen$origen,
>                         mayor_t_origen$nacim,
units="auto")/365.25,1))
>      data2.new <- rbind(menor_t_origen, mayor_t_origen)
>      data2.new <- data2.new[,-which(names(data2.new) %in%
c('edad_origen'))]
>      }
>    }
>    # Resultado: Unifico los dos subconjuntos
>    # ---------------------------------------
>    resultado <- rbind(data1.new, data2.new)
>    resultado$edad_final <- unclass(round(difftime(resultado$final,
>                          resultado$nacim,
units="auto")/365.25,1))
>    return(resultado)
>   }  # FINAL DE LA FUNCIÓN
>   
> Mis dudas son dos:
>   
> 1)  La función aplicada sobre el data frame dd no funciona, y me sale el
siguiente aviso:
>     Error en rbind(deparse.level, ...) :
>        numbers of columns of arguments do not match
>   
> 2) ¿Cómo puedo incluir también como argumento de la función la fecha que
desee? (Es decir,
>        en el caso anteruior era la fecha 01-01-2006, pero podría ser otra)
>   
> GRACIAS A TODOS POR VUESTRA AYUDA (si alguien considera algún punto
claramente mejorable de la programación, le ruego que me lo diga). ¡Muchas
gracias!
>   
>
>
>   		 	   		
> 	[[alternative HTML version deleted]]
>
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es

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daniel

2014-Apr-10 19:17 UTC

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[R-es] Unión de subconjuntos procedentes de bucles

Francisco,

Me parece que el problema es que data1.new y data2.new tienen diferente
cantidad de columnas, Prueba data2.new[, -lacolumnaqueestademás] .

Respecto de 2 incluye la fecha como un character, digamos  y luego lo
conviertes a fecha as.Date("Origen")

Espero te sirva,

Daniel Merino


El 10 de abril de 2014, 14:14, Francisco Javier
<iterador10@hotmail.com>escribió:
> Buenas tardes a todos los participantes del foro.
> Me dirijo a vosotros porque estoy atascado con una duda de programación
> respecto al data frame:
>
>
> > dd  # Data frame de 5 variables, leído de un archivo txt
>   id sexo      nacim     origen      final
> 1  1    0 02/09/1955 01/04/1985 01/02/2014
> 2  2    1 29/10/1951 15/08/1996 01/05/2009
> 3  3    0 30/10/1942 02/08/2000 01/02/2014
> 4  4    1 22/05/1932 25/02/1993 01/03/2011
> 5  5    0 29/12/1942 22/06/2007 01/07/2012
> 6  6    1 18/11/1935 07/08/2010 01/01/2014
>
> A este data frame (cuya variable sexo ya está factorizada y cuyas otras
> variables ya están en formato de fecha) le quiero aplicar el siguiente
> código :
>
> conv <- function(data, edad_u=65)
>   { # INICIO DE LA FUNCIÓN
>
>   # Elimino individuos que tienen una edad_final < edat_u años
>   # =========================================================>  
data$edad_final <- unclass(round(difftime(data$final, data$nacim,
> units="auto")/365.25,1))
>   data <- data[data$edad_final> edad_u,]
>   data$edad_final <- NULL # Elimino provisionalmente la variable
edad_final
>
>   # Con los datos que quedan, distingo 2 situaciones:
>   # 1) La fecha de "origen" es anterior ó igual a: 01-01-2006
>   # 2) La fecha de "origen" es posterior a: 01-01-2006
>   # =========================================================>   for (i
in 1:length(data$origen)) {
>     # Fecha de origen anterior o igual al 01-01-2006:
>     # -----------------------------------------------
>     if ((data$origen[i]) <= as.Date("2006-01-01")) {
>     # Creo para este subconjunto la variable temporal "edad_2006"
>     data$edad_2006 <- unclass(round(difftime('2006-01-01',
data$nacim,
> units="auto")/365.25,1))
>     menor_t_2006 <- data[data$edad_2006 <= edad_u,]
>     menor_t_2006$edad_ent <- edad_u
>     mayor_t_2006 <- data[data$edad_2006 > edad_u,]
>     mayor_t_2006$edad_ent <-
unclass(round(difftime('2006-01-01',
>                             mayor_t_2006$nacim,  
units="auto")/365.25,1))
>     data1.new <- rbind(menor_t_2006, mayor_t_2006)
>     data1.new <- data1.new[,-which(names(data1.new) %in%
c('edad_2006'))]
>     }
>     # Fecha de origen posterior al 01-01-2006:
>     # ----------------------------------------
>     else if(data$origen[i] > as.Date('2006-01-01')) {
>     # Creo para este otro subconjunto la variable temporal
"edad_origen"
>     data$edad_origen <- unclass(round(difftime(data$origen,
>                              data$nacim, units="auto")/365.25,1))
>     menor_t_origen <- data[data$edad_origen <= edad_u,]
>     menor_t_origen$edad_ent <- edad_u
>     mayor_t_origen <- data[data$edad_origen > edad_u,]
>     mayor_t_origen$edad_ent <-
> unclass(round(difftime(mayor_t_origen$origen,
>                        mayor_t_origen$nacim,
units="auto")/365.25,1))
>     data2.new <- rbind(menor_t_origen, mayor_t_origen)
>     data2.new <- data2.new[,-which(names(data2.new) %in%
c('edad_origen'))]
>     }
>   }
>   # Resultado: Unifico los dos subconjuntos
>   # ---------------------------------------
>   resultado <- rbind(data1.new, data2.new)
>   resultado$edad_final <- unclass(round(difftime(resultado$final,
>                         resultado$nacim, units="auto")/365.25,1))
>   return(resultado)
>  }  # FINAL DE LA FUNCIÓN
>
> Mis dudas son dos:
>
> 1)  La función aplicada sobre el data frame dd no funciona, y me sale el
> siguiente aviso:
>    Error en rbind(deparse.level, ...) :
>       numbers of columns of arguments do not match
>
> 2) ¿Cómo puedo incluir también como argumento de la función la fecha que
> desee? (Es decir,
>       en el caso anteruior era la fecha 01-01-2006, pero podría ser otra)
>
> GRACIAS A TODOS POR VUESTRA AYUDA (si alguien considera algún punto
> claramente mejorable de la programación, le ruego que me lo diga). ¡Muchas
> gracias!
>
>
>
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>

-- 
Daniel

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"Marcuzzi, Javier Rubén"

2014-Apr-10 19:55 UTC

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[R-es] Unión de subconjuntos procedentes de bucles

Daniel y Francisco

as.Date(), a mi supo darme errores, teoricamente R se ejecuta, pero como 
por suerte yo tenía acceso a los datos originales (y los animales en los 
campos), por una extraña causa algunas fechas no correspondían a la 
realidad, no pregunten donde estaba el error porque nunca lo encontre. 
Posiblemente a la fecha de hoy con las actualizaciónes de R ese 
inconveniente no esta, pero ..., habría que probarlo.

as.Date está en varias librería, sería buena opción, pero a mi me trajo 
problemas y demoras en la entrega de mi análisis a la consultora que me 
contrato para ese caso.

Sobre la cantidad de columnas, y el rbind, para evitar ese tipo de 
errores a mi me resulta más sencillo sql, pero solo por mi forma de 
pensar, como también me gusta más "No usar 365.25" en los cálculos de 
fechas,  me gusta más las posibilidades como 
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/date-and-time-functions.html, que 
se puede usar con Rmysql o desde mysql y exportar los datos a R, pero 
claro que esta es solo una forma de trabajar (sqldf, otras opciónes , etc.).

Javier Marcuzzi

El 10/04/2014 04:17 p.m., daniel escribió:> Francisco,
>
> Me parece que el problema es que data1.new y data2.new tienen diferente
> cantidad de columnas, Prueba data2.new[, -lacolumnaqueestademás] .
>
> Respecto de 2 incluye la fecha como un character, digamos  y luego lo
> conviertes a fecha as.Date("Origen")
>
> Espero te sirva,
>
> Daniel Merino
>
>
> El 10 de abril de 2014, 14:14, Francisco Javier
> <iterador10@hotmail.com>escribió:
>
>> Buenas tardes a todos los participantes del foro.
>> Me dirijo a vosotros porque estoy atascado con una duda de programación
>> respecto al data frame:
>>
>>
>>> dd  # Data frame de 5 variables, leído de un archivo txt
>>    id sexo      nacim     origen      final
>> 1  1    0 02/09/1955 01/04/1985 01/02/2014
>> 2  2    1 29/10/1951 15/08/1996 01/05/2009
>> 3  3    0 30/10/1942 02/08/2000 01/02/2014
>> 4  4    1 22/05/1932 25/02/1993 01/03/2011
>> 5  5    0 29/12/1942 22/06/2007 01/07/2012
>> 6  6    1 18/11/1935 07/08/2010 01/01/2014
>>
>> A este data frame (cuya variable sexo ya está factorizada y cuyas otras
>> variables ya están en formato de fecha) le quiero aplicar el siguiente
>> código :
>>
>> conv <- function(data, edad_u=65)
>>    { # INICIO DE LA FUNCIÓN
>>
>>    # Elimino individuos que tienen una edad_final < edat_u años
>>    # =========================================================>> 
data$edad_final <- unclass(round(difftime(data$final, data$nacim,
>> units="auto")/365.25,1))
>>    data <- data[data$edad_final> edad_u,]
>>    data$edad_final <- NULL # Elimino provisionalmente la variable
edad_final
>>
>>    # Con los datos que quedan, distingo 2 situaciones:
>>    # 1) La fecha de "origen" es anterior ó igual a:
01-01-2006
>>    # 2) La fecha de "origen" es posterior a: 01-01-2006
>>    # =========================================================>> 
for (i in 1:length(data$origen)) {
>>      # Fecha de origen anterior o igual al 01-01-2006:
>>      # -----------------------------------------------
>>      if ((data$origen[i]) <= as.Date("2006-01-01")) {
>>      # Creo para este subconjunto la variable temporal
"edad_2006"
>>      data$edad_2006 <- unclass(round(difftime('2006-01-01',
data$nacim,
>> units="auto")/365.25,1))
>>      menor_t_2006 <- data[data$edad_2006 <= edad_u,]
>>      menor_t_2006$edad_ent <- edad_u
>>      mayor_t_2006 <- data[data$edad_2006 > edad_u,]
>>      mayor_t_2006$edad_ent <-
unclass(round(difftime('2006-01-01',
>>                              mayor_t_2006$nacim,  
units="auto")/365.25,1))
>>      data1.new <- rbind(menor_t_2006, mayor_t_2006)
>>      data1.new <- data1.new[,-which(names(data1.new) %in%
c('edad_2006'))]
>>      }
>>      # Fecha de origen posterior al 01-01-2006:
>>      # ----------------------------------------
>>      else if(data$origen[i] > as.Date('2006-01-01')) {
>>      # Creo para este otro subconjunto la variable temporal
"edad_origen"
>>      data$edad_origen <- unclass(round(difftime(data$origen,
>>                               data$nacim,
units="auto")/365.25,1))
>>      menor_t_origen <- data[data$edad_origen <= edad_u,]
>>      menor_t_origen$edad_ent <- edad_u
>>      mayor_t_origen <- data[data$edad_origen > edad_u,]
>>      mayor_t_origen$edad_ent <-
>> unclass(round(difftime(mayor_t_origen$origen,
>>                         mayor_t_origen$nacim,
units="auto")/365.25,1))
>>      data2.new <- rbind(menor_t_origen, mayor_t_origen)
>>      data2.new <- data2.new[,-which(names(data2.new) %in%
c('edad_origen'))]
>>      }
>>    }
>>    # Resultado: Unifico los dos subconjuntos
>>    # ---------------------------------------
>>    resultado <- rbind(data1.new, data2.new)
>>    resultado$edad_final <- unclass(round(difftime(resultado$final,
>>                          resultado$nacim,
units="auto")/365.25,1))
>>    return(resultado)
>>   }  # FINAL DE LA FUNCIÓN
>>
>> Mis dudas son dos:
>>
>> 1)  La función aplicada sobre el data frame dd no funciona, y me sale
el
>> siguiente aviso:
>>     Error en rbind(deparse.level, ...) :
>>        numbers of columns of arguments do not match
>>
>> 2) ¿Cómo puedo incluir también como argumento de la función la fecha
que
>> desee? (Es decir,
>>        en el caso anteruior era la fecha 01-01-2006, pero podría ser
otra)
>>
>> GRACIAS A TODOS POR VUESTRA AYUDA (si alguien considera algún punto
>> claramente mejorable de la programación, le ruego que me lo diga).
¡Muchas
>> gracias!
>>
>>
>>
>>
>>          [[alternative HTML version deleted]]
>>
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>> R-help-es@r-project.org
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