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Dear all, I'm looking for some material on data mining with R. I have something from Luis Torgo but I'd like to see something else. If anybody could help me I'll be thankful Adri??n

Buen día, Tengo un data frame con los siguientes datos > Sexo<-c(1,1,1,2,2,2,2,1) > edad<-c(10,12,15,12,10,15,12,15) > frec<-c(150,125,147,123,156,174,185,195) > df<-data.frame(Sexo,edad,frec) Quisiera saber como elaborar una tabla en la cual seleccione el sexo y la edad y R realice la suma de la frecuencia debido a que la lista original incluye miles de

Sí, la primera reunión de la temporada será el 8 de este mes. Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El 3 de septiembre de 2016, 23:52, Ruben Tobalina Ramirez < lagrimaescrita en gmail.com> escribió: > Muchas gracias a todos! > > Pues si, Eric, R a veces me vuelve loco, tiene una lógica muy particular. > Miraré el libro, que lattice no lo he usado

Y bueno, algo más bonito sí que queda con ggplot... #--------------- datIn <- read.csv("pec.csv", header = TRUE, sep = ";", dec = ",") library(ggplot2) lab_x_idx <- c(1, round(nrow(datIn)/2, 0), nrow(datIn)) lab_x <- as.vector(datIn$hora[ lab_x_idx]) fre_gg <- ggplot( datIn, aes( x = 1:nrow(datIn), y = frec)) + geom_bar(stat =

Prueba algo así: library(ggplot2) datos <- read.table("Downloads/pec.csv", header = T, sep = ";", dec = ",") datos$Miles <- as.numeric(gsub("\\.", "", as.character(datos$Miles))) datos$hora <- strptime(datos$hora, format = "%H:%M") ggplot(datos, aes(x = hora, y = Miles)) + geom_line() + scale_x_datetime(date_breaks =

Hola: Hace como un mes pregunte si se podía desarrollar una barra de progreso que informara del progreso de una subida de datos a SQL Server desde R. Miguel Ángel me dio una orientacion de como enfocar el problema y al final lo he conseguido hacer usando el paquete snowfall. Ahora bien hay una parte del código que, aunque funciona no entiendo muy bien como, porque "adapte" un código

Me contesto yo mismo. Creo que si hago tabla.nueva <- tabla>0 # y luego frec <- margin.table(tabla.nueva,1) # debería de salir -------- Mensaje original -------- Asunto: contar apariciones en data frame Fecha: Thu, 09 Jun 2011 14:04:23 +0200 De: José Luis Cañadas <canadasreche@gmail.com> Para: R-es CRAN <r-help-es@r-project.org> Hola, ¿qué tal? Llevo un rato dándole

Buenas tardes, Tengo una duda con gráficos. Estoy intentando realizar el típico gráfico de una variable en histograma y otra en linea, supongo que será sencillo pero llevo unos días peleando y no me sale de forma correcta. Las variables están en un dataframe que muestran las frecuencias de tweets minuto a minuto y el share de esos minutos (os adjunto un archivo en csv con el dataframe). Una

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Hello everyone, First i explain my aim. I would like to calculate the frecuency of temperature (datos.mx1, columns 3-6) for each month with the thresholds of table lf.med and lc.med. numero1 <- hist(subset(datos.mx1[,3], datos.mx1$Mes==1),plot=FALSE,breaks=c(min(datos.mx1[,3]),lf.med[1,2],lc.med[1,2],max(datos.mx1[,3]))) # First month and only the first weather station (column 3) I now

Estimados amigos, Estoy familiarizándome con los modelos lineales generalizados en R. Estoy interesado en realizar un análisis lig linear y me gustaría saber cuáles son o como extraer los valores correspondientes al chi cuadrado en el análisis para cada grupo y para las interacciones. Desde ya muchas gracias y disculpas si la pregunta es muy básica, adjunto los comandos que estoy utilizando. Si

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I have a frequency table that I am trying to plot on a rose diagram using rosavent. I've set the table up by using this line: Wind_freq_speed <- t(table(cut(Wind_Dir_vec, 0:36), cut(Wind_Speed_vec, seq(0, to=60, by=10)))) It produces the following table layout, which is consistent with the rosavent example (windfreq.dat). 10 20 30 40 50 60 70... 360 0-10 10-20

Dear friends, I installed the package “uroot” then I wrote library (uroot) and I entered a series entitled extp, in spite of that the problem persite. In short,here are what I wrote and the message that I obtained: > library(uroot) > extp=c(1,3,10,14,12,5,8,12,13,15,9,8,7,10,9,7,3,10,3,11,12,7,4,9,8,10,20,17) > CH.test (wts=extp, frec=c(1,1), f0=1, DetTr=FALSE, ltrunc=NULL) Erreur dans

Hi, I'm using an Asterisk box with zap channel as a gateway between PSTN and an alarm receiver system. The alarm system uses Contact ID protocol. My problem is that the negotiation fails and I think that the problem is that "kissoff tone" is cut and the transmitter doesn't recognize it. Maybe the asterisk tone duration isn't long enough. I'm thinking about increasing

Just wondered if anyone has done or is doing a radius app ? There are several ways to deal with radius stuff. Straight auth checking & for those with calling card applications stop and start recording. Even the situation of restricting to one call at a time could be done so theft of time doesn't occur. basically.. send to radiusauth(variable1,variable2) retunrs auth (yes/no) send

Hi Im with a problem appeared when windows clients logins into my domain. I discovered how after to change the password in a user, the machine seems to be out from domain. Exactly retunrs this error "rpc_server/srv_netlog_nt.c:_netr_ServerAuthenticate2(546) _netr_ServerAuthenticate2: netlogon_creds_server_check failed. Rejecting auth request from client " Looking what can happen I

Dear All,   please help with some thoughts on overcoming the following issues, if possible:   #R Code   require(deSolve) require(FME) pars <- list(k = 0.06,v=18) intimes <- c(0,0.5,12,12.5,50) input   <- c(800,0,800,0,0) forc <- approxfun(intimes, input, method="constant") model <- function(pars, times=seq(0, 50, by = 1)) {   derivs <- function(t, state, pars) {     

Hola, ¿qué tal? Llevo un rato dándole vueltas y no encuentro la solución , seguro que es una tontería pero no acabo de verlo. Tengo un data frame de la siguiente forma. TARJETA FECHA 1 2010006207318 2011-02-01 2 2010006207318 2011-02-01 3 2010006209657 2011-02-01 4 2010006209657 2011-02-01 5 2010006209657 2011-02-01 6 2010006209657 2011-02-01 7