similar to: 6 different errors while using glm.nb

(Perdón, no puse asunto en el post original) Ah, corremos R 3.0.2 y l alibrería MASS 7.3-29 Estimados todos: Os escribo porque tengo un problema que nos está dejando un poco trastornadillos. Probablemente sea uno de esos que los ve un experto a un kilómetro y dice ¡oh! toca aquí. Pero nos trae de cabeza. El caso es que aquí usamos un script para calcular ciertos parámetros relacionados con el

I am trying to fit the generalised linear model for the negative binomial, but the results which come out are attached below. When we fit this model using few covariates, the model converge. Does it mean that this family is fitted differently from other glm? or the number of zeros in my response variable has a limiting factor? Thanks Bruno fit <- glm.nb(pfde~SEX+...., data=data1) Warning

Full_Name: bernardo moises lagos alvarez Version: 2.4.0 OS: Windows XP professional Submission from: (NULL) (152.74.219.16) I need obtained the MLE of weibull parameters using the nlm with exact gradient an hessian. I am doing. bug report :Erro en log(b) : el argumento "b" est? ausente, sin default 1.Construction to objectiv functin with n=1 data

Buenas tardes, Estamos intentando hacer esta función, y sabemos que el bucle funciona (lo hemos testeado). Pero nos da este error ya en la primera línea: "Error in if (phen_tot$convergence[i][j] == '2' || phen_tot$r_square[i][j] <= : valor ausente donde TRUE/FALSE es necesario" Hemos evitado usar Tidyverse expresamente por la complejidad de la toma de decisiones del árbol;

Full_Name: Ben Cooper Version: 1.5.0 OS: linux Submission from: (NULL) (134.174.187.90) The help page for glm.nb (in MASS package) says that it takes "Any other arguments for the glm() function except family" One such argument is start "starting values for the parameters in the linear predictor." However, when called with starting values glm.nb returns: Error in

Hola quisiera saber como parameterizar el siguiente diseño con lme4. Tengo 4 tratamientos, con 4 parcelas cada uno, divididas a su vez en 4 subparcelas, y se han tomado 5 medidas repetidas (5 ocasiones) y se quiere ver el cambio en la variable respuesta producido por los tratamientos a través de las 5 ocasiones. Mi intento con lmer es el siguiente: mod <- lmer(variable respuesta ~ ocasión *

Hello, I am new with R, and I'm trying to fit a linear model, I did the following and obtein this result, can anybody help? Thanks, > logdftodos7925vi <- log(dftodos7925vi) > logALTURA7925<- log(dftodos7925$ALTURA7917) > logtodos7925.lm <- lm (logALTURA7925~., data= logdftodos7925vi) Error en lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : NA/NaN/Inf en

Hola Carlos, Gracias por la respuesta. phen_tot es un data frame visualizado como tibble, y contiene (entre otras) las columnas "convergence", "r_square" y "maxlog10mfi". Y queremos crear nuevas columnas, como "use", "convergence_cor", etc. phen_tot$convergence debería ser un factor de si el modelo converge o no (levels: 1 y 2), pero tibble lo

Cordial saludo, soy principiante en R y estoy haciendo un análisis multivariado de datos, y necesito hacer las elipses de confianza donde la variable 19 es cualitativa suplementaria y el resto son variables activas; tengo el siguiente código: eu60 <- read.csv(file.choose(), header=T, sep=";", dec=",", row.names=1) ### capturar datos eu60.pca <- PCA(eu60, quali.sup=19) ##

Hola Olivier, Adjunto los datos. Manuel El 31 de octubre de 2016, 3:29, Olivier Nuñez <onunez en unex.es> escribió: > Manuel, > > no estoy seguro de entender el diseño. > Cada parcela recibe los 4 tratamientos (un tratamiento por subparcela de > una misma parcela)? > Las "ocasiones" (supongo que instantes) son los mismos para cada > parcela*tratamiento?

Cordial saludo adjunto la base de datos y el script: eu60<- read.csv(file.choose(), header=T, sep=";", dec=".", row.names=1) eu60.pca <- PCA(eu60, quali.sup=19) eu60.data <- cbind.data.frame(eu60[,19], eu60.pca$ind$coord) eu60.ellipse <- coord.ellipse(eu60.data, bary=TRUE) plot.PCA(ellipse=eu60.ellipse, cex=0.8) El 4 de diciembre de 2013 17:35, Camilo Calle

Necesito algo de programación básica para resolver un problema, un inconveniente es que intente "if", cuándo se lo aplico digamos a x <- 5 no hay drama, pero si es a leche$litros me dice que solo se toma el primer elemento. Como pueden ver estoy re perdido. Mi problema: los datos están en un data.frame como el siguiente animal inicio fin control idlactancias

Buenos días, Estoy realizando un desarrollo sobre un problema de programación lineal. Tengo una función en la que añado al modelo todas las restricciones y quiero controlar que esa parte no da error (por longitudes de vectores, por valores inexistentes, etc). He visto que existe, como en otros lenguajes, un tryCatch, pero no sé bien como utilizarlo. Estoy realizando pruebas a pequeña escala pero

Hola, ¿qué tal? Tu problema es que tienes agrupaciones de países (p.e., ASIA_MERIDIOL) con un solo respresentante. Las matrices con las que construyes las elipses son degeneradas (más bien, no existen: sospecho que tienen que ver con la covarianza... ¿de un único caso?). Elimina las agrupaciones triviales. Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El día 4 de diciembre de

Hi, My name is Ingrid, in this moment I try to make a plot with filled.contour. Initially, I can to obtain the graphic but the xaxis was not fine, because the intervals were not coherent (Attach file 1: Plot_age_ML_contamana_final.pdf) I changed the parameters of the each axis, but when I try to run the code appear two errors: 1. in if (del == 0 && to == 0) return(to) :

I want to do a lm regression, some of the variables are going to be affected with log, I would like not no take into account the values which imply doing log(0) for just one variable I have done the following but it doesn't work: lmod1.lm <- lm(log(dat$inaltu)~log(dat$indiam),subset=(!(dat$indiam %in% c(0,1))) and obtain: Error en lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok =

Hola a todos, estoy intentado entrenar un modelo SVM y me da con el valor de nu=0.1 el siguiente error Error en predict.svm(ret, xhold) : NA/NaN/Inf en llamada a una función externa (arg 8) Según varío el valor de nu a valores menores me da el mismo cuelgue. En cambio si uso valores mayores de nu el ordenador simplemente se cuelga ¿tendrá esto remedio? Uso la librería e1071 ¿existe alguna

Hello. I am a beginer in R and I can not implement the KhmaladzeTest in the following command. Please help me!!!!!!!!!!! PD: I attach thw results and the messages of the R program R : Copyright 2006, The R Foundation for Statistical Computing Version 2.3.1 (2006-06-01) ISBN 3-900051-07-0 R es un software libre y viene sin GARANTIA ALGUNA. Usted puede redistribuirlo bajo ciertas

Hello to everyone. I´m writing you because I´m feeling a bit frustrated with my work. My work consists in finding the relation between the amount of fires and the weather, so, my response variable is the amount of fires in a fire season and the explanatory variables are the temperature, the amount of precipitation and the some others…. my problem is this; I keep getting the wrong sign in the

Hola a todos, Tengo una duda sobre estadística antes de usar R y es la siguiente: Tengo unas muestras y para cada una de ellas, he calculado su media y su intervalo de confianza. He calculado la media de las medias y ahora me pregunto: ¿podría obtener el intervalo de confianza para esta media de medias a partir de los intervalos de confianza que tenía para cada media?. Agradeceré cualquier