similar to: data.table merge equivalent for all.x

Een ingesloten tekst met niet-gespecificeerde tekenset is van het bericht gescrubt ... Naam: niet beschikbaar Url: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20061106/756382a8/attachment.pl

Een ingesloten tekst met niet-gespecificeerde tekenset is van het bericht gescrubt ... Naam: niet beschikbaar Url: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20070813/fc375520/attachment.pl

Een ingesloten tekst met niet-gespecificeerde tekenset is van het bericht gescrubt ... Naam: niet beschikbaar Url: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20070820/a4fb056c/attachment.pl

Een ingesloten tekst met niet-gespecificeerde tekenset is van het bericht gescrubt ... Naam: niet beschikbaar Url: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20071023/ea453a3f/attachment.pl

Een ingesloten tekst met niet-gespecificeerde tekenset is gescrubt ... Naam: niet beschikbaar URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20080916/2d0f3a45/attachment.pl>

Een ingesloten tekst met niet-gespecificeerde tekenset is gescrubt ... Naam: niet beschikbaar URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20081105/cffde8e4/attachment.pl>

Een ingesloten tekst met niet-gespecificeerde tekenset is gescrubt ... Naam: niet beschikbaar URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20110110/596768d9/attachment.pl>

Een ingesloten tekst met niet-gespecificeerde tekenset is van het bericht gescrubt ... Naam: niet beschikbaar Url: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20070822/02fe6e95/attachment.pl

Een ingesloten tekst met niet-gespecificeerde tekenset is van het bericht gescrubt ... Naam: niet beschikbaar Url: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20061110/9afb0083/attachment.pl

Een ingesloten tekst met niet-gespecificeerde tekenset is van het bericht gescrubt ... Naam: niet beschikbaar Url: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20070820/920567a6/attachment.pl

Een ingesloten tekst met niet-gespecificeerde tekenset is van het bericht gescrubt ... Naam: niet beschikbaar Url: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20070830/e557d2a7/attachment.ksh

Een ingesloten tekst met niet-gespecificeerde tekenset is gescrubt ... Naam: niet beschikbaar URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20080918/ed87aa31/attachment.pl>

Een ingesloten tekst met niet-gespecificeerde tekenset is van het bericht gescrubt ... Naam: niet beschikbaar Url: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20070803/79b6292b/attachment.pl

Een ingesloten tekst met niet-gespecificeerde tekenset is van het bericht gescrubt ... Naam: niet beschikbaar Url: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20080129/23f6cbc7/attachment.asc

Een ingesloten tekst met niet-gespecificeerde tekenset is van het bericht gescrubt ... Naam: niet beschikbaar Url: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20071029/b29e9bd5/attachment.pl

I have a big contingency table, approximately of size 60*2*500*500, and I need to count the number of cells containing a count of 1 for each of the factors values defining the first dimension. Here is my attempt: tab1<-with(pisa1,table(CNT,GENDER,ISCOF,ISCOM)) tab2<-apply(tab1,1:4,function(x)ifelse(sum(x)==1,1,0)) tab3<-apply(tab2,1,sum) Computing tab2 is very slow. Is there a faster

Hi, I am trying to execute the following SQL statement using two data frames: tab1, tab2 : Two Tables Select tab1.*, tab2.*, tab1.tobiiTime - tab2.ruiTime as timeDiff, IFNULL(n-m, -9999999) as alwaysIncrement FROM tab1 LEFT OUTER JOIN tab2 On tab1.data1 - tab2.mouseX = 0 And tab1.data2 - tab2.mouseY = 0 I am trying to do the following in R:- *#Getting error here:* data

Hi. I have 2 tables, with same dimensions (8000 x 5). Something like: tab1: V1 V2 V3 V4 V5 14.23 1.71 2.43 15.6 127 13.20 1.78 2.14 11.2 100 13.16 2.36 2.67 18.6 101 14.37 1.95 2.50 16.8 113 13.24 2.59 2.87 21.0 118 tab2: V1 V2 V3 V4 V5 1.23 1.1 2.3 1.6 17 1.20 1.8 2.4 1.2 10 1.16 2.6 2.7 1.6 11 1.37 1.5 2.0 1.8 13 1.24 2.9 2.7 2.0 18 I need generate a table of averages, the

Hi all, how can I divide two tables of the same dimension so that all names are preserved, ie do not become NA? I have "tab1" and "tab2", each having names in the first column. I want "tab3" with the same names and values "tab1/tab2". Thanks, Serguei

Hi, Let s be a dataframe. > s A B C 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 > tab1=table(s[,c(1,2)]) > tab1 B A 0 1 0 3 3 1 3 0 > tab2=table(s[,c(1,3)]) > tab2 C A 1 0 6 1 3 The problem is I need to access frequency corresponding to (0,0). tab1[1] will give me the correct value